Microsoft Research Blog · RSS 摘要

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• 扩展 Skala 的访问性，为预测性 DFT 提供了一条更快路径 — Microsoft Research 推出的更新版深度学习交换-相关泛函 Skala 1.1，在计算化学领域提供了更高的准确性和更广泛的访问性
• MindTopo 揭示 VLM 的空间推理能力 — 一条路径、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 理解拓扑关系的能力设立了新基准，并凸显了增强空间推理的新机会
• CARE-X：面向临床实用放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正在超越报告生成。CARE-X 探索一种统一方法，将灵活推理、校准预测与基于测量的工具相结合，用于临床应用
• Orchard：面向可扩展 Agentic AI 的开放框架 — Orchard 是面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练与评估 AI Agent。它简化复杂性的同时，从小模型到大模型均能保持强劲性能
• Echoverse：面向计算机使用 Agent 的深度、演进式环境 — 计算机使用 AI Agent 在邮件处理和客户支持等多步骤工作流中表现吃力。Echoverse 在真实环境中训练 Agent，而非仅仅提供更多训练数据