Cool Papers · cs.CL (papers.cool) · RSS 摘要

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• ConceptGuard: 大语言模型中上下文敏感遗忘的基准评测 — 大语言模型（LLMs）越来越需要对有害或敏感知识进行选择性移除（即遗忘），然而现有方法和基准未能有效评估这一点……
• G-CARL: 面向患者导向的医疗报告解读的基于检查清单对齐的奖励学习 — 患者对医疗报告的个性化解读需求日益凸显。满足这一需求既需要基于证据的医学事实性……
• 从计算机使用轨迹中归纳任务模型 — 自然采集的计算机使用轨迹（被动记录的截图以及鼠标或键盘操作）是推导人类行为符号化、可审计、可复用模型的宝贵资源……
• 注入、对齐、恢复：面向无检索文档知识内化的分阶段后训练 — 当推理时未检索源文档时，大语言模型常常无法回答关于受限文档集合的问题。我们将该设定研究为文档知识内化……
• Task-CoEvolve: 通过自适应验证任务选择实现高效的 Harness 优化 — 我们提出了一种通过自适应验证任务选择来高效优化 LLM Agent Harness 的新方法。Harness 优化通过迭代重写 Harness 代码库……