Cool Papers · cs.CL (papers.cool) · RSS 摘要

信源：Cool Papers · cs.CL (papers.cool) · https://papers.cool/arxiv/cs.CL/feed

• ConceptGuard：面向大语言模型的上下文敏感遗忘能力基准测试 — 大语言模型（LLM）日益需要对有害或敏感知识进行选择性移除（即遗忘），但现有方法和基准未能有效评估这一能力……
• G-CARL：面向患者导向医学报告解读的、基于证据且对齐清单的奖励学习 — 患者对医学报告的个性化解读需求日益凸显。满足该需求既需要基于证据的医学事实性……
• 从计算机使用轨迹中归纳任务模型 — 自然场景下的计算机使用轨迹（被动记录的截图以及鼠标或键盘操作）是推导可符号化、可审计、可复用的……模型的宝贵资源……
• Inject, Align, Recover：面向无检索文档知识内化的分阶段后训练 — 在推理阶段未检索源文档时，大语言模型常常无法回答关于限定文档集合的问题。我们将这一设定研究为文档知识内化……
• Task-CoEvolve：通过自适应验证任务选择实现高效的 Harness 优化 — 我们提出一种通过自适应验证任务选择来高效优化 LLM Agent Harness 的新方法。Harness 优化通过迭代改写 harness 代码库……