Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good (1965)，他将"超级智能机器"定义为能在所有方面超越人类的系统……
• 慎思 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的经验发现之一。其观察形式简洁：随模型规模扩大，训练损失 $L$ 可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈与直接修改。测试时计算（Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）Agent 利用奖励函数中的缺陷或歧义以获取高奖励，却未真正学习或完成……
• LLM 的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉……