ByteByteGo · RSS 摘要

信源：ByteByteGo · https://blog.bytebytego.com/feed

• 如何让 LLM 提速 3 倍 — 本文将介绍投机解码（speculative decoding）的工作原理。
• 如何窃取 AI 模型的私密推理过程 — 2026 年 8 月，MATS Research、ELLIS Institute Tübingen 和 Max Planck Institute for Intelligent Systems 的一个团队想要测试加密推理机制是否会被破解……
• 在 AI 时代，代码验证为何比以往任何时候都更重要 — 本文将介绍代码验证的工作原理、AI 生成代码的兴起为何对它提出更高要求，以及 Andrea 关于该领域的极具价值的见解……
• EP223：Ollama vs vLLM vs SGLang — 在本地运行开源权重模型，主要有三种选择：Ollama、vLLM 和 SGLang。但各引擎处理请求的方式各不相同。
• Schema 演进：在不破坏现有运行的前提下变更契约 — 本文将介绍 Schema 演进及其相关策略。