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- 后台任务:从 Cron Job 到分布式系统 — 本文将详细介绍执行后台任务的各种策略。
- 如何让 LLM 提速 3 倍 — 本文将介绍投机解码(speculative decoding)的工作原理。
- 如何窃取一个 AI 模型的私密思维 — 2026 年 8 月,MATS Research、ELLIS Institute Tübingen 和 Max Planck Institute for Intelligent Systems 的一个团队希望测试加密推理(encrypted reasoning)是否能……(原文截断)
- 为什么在 AI 时代代码验证比以往任何时候都更重要 — 本文将介绍代码验证的工作原理,探讨 AI 生成代码的兴起为何给验证带来更大压力,并分享 Andrea 关于……的宝贵见解。(原文截断)
- EP223:Ollama vs vLLM vs SGLang — 在本地运行开源权重模型主要有三种选择:Ollama、vLLM 和 SGLang,但每种引擎处理请求的方式各不相同。