Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一种能在所有方面超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最重要的经验发现之一。其表述形式简洁：当我们扩大模型规模时，训练损失 $L$ 会呈现可预期的下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈与直接修改。Test time compute（Graves 等，2016；Ling 等，2017；Cobbe 等，2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义以获取高额奖励，却并未真正学到或完成预期任务……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，幻觉的定义……