Microsoft Research Blog · RSS 摘要

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• 扩大 Skala 的可及性，为预测性 DFT 开辟更快路径 — Skala 1.1 是来自微软研究院的更新版深度学习交换关联泛函，在计算化学领域具有更高精度和更广泛的可及性
• MindTopo 揭示 VLM 的空间推理能力 — 一条小径、一道围栏、一个绳结。MindTopo 设定新基准，用于测试 AI 对拓扑关系的理解，并凸显增强空间推理的新机会
• CARE-X：迈向临床可用的放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成。CARE-X 探索统一方法，融合灵活推理、校准预测与基于测量的工具
• Orchard：面向可扩展智能体 AI 的开放框架 — Orchard 是面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练与评估 AI 智能体，在降低复杂度的同时支持从小模型获得强性能
• Echoverse：面向计算机使用智能体的深度且持续演化的环境 — 计算机使用 AI 智能体在邮件、客服等多步骤工作流上表现欠佳。Echoverse 在真实环境中训练智能体，而非仅仅提供更多训练数据