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• 后台任务：从 Cron 任务到分布式系统 — 本文将详细探讨执行后台任务的各种策略。
• 如何让 LLM 速度提升 3 倍 — 本文将探讨 speculative decoding 的工作原理。
• 如何窃取 AI 模型的私密思考 — 2026 年 8 月，MATS Research、Tübingen ELLIS 研究所和 Max Planck 智能系统研究所的团队想要测试加密推理……
• 为什么在 AI 时代代码验证比以往任何时候都重要 — 本文将探讨代码验证的工作原理，以及 AI 生成代码的兴起为何给它带来更大压力，并分享 Andrea 关于……的极具价值的见解。
• EP223: Ollama vs vLLM vs SGLang — 在本地机器上使用开源权重模型，你有三个主要选择：Ollama、vLLM 和 SGLang。但每个引擎处理请求的方式各不相同。