Microsoft Research Blog · RSS 摘要

信源：Microsoft Research Blog · https://www.microsoft.com/en-us/research/feed/

• 扩大 Skala 的使用范围，为预测性 DFT 提供更快路径 — Skala 1.1 是微软研究院更新的深度学习交换-相关泛函，在计算化学领域提供更高精度与更广泛的可用性
• MindTopo 揭示了 VLM 的空间推理能力 — 一条小路、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 如何理解拓扑关系设立了新基准，并凸显了增强空间推理能力的新机遇
• CARE-X：迈向临床实用的放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成阶段。CARE-X 探索一种统一方法，结合灵活推理、校准预测与基于测量的工具用于……
• Orchard：面向可扩展 Agentic AI 的开源框架 — Orchard 是面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练和评估 AI Agent。它在降低复杂度的同时，支持从小型到大型模型的强劲性能
• Echoverse：面向计算机使用 Agent 的深度、可演化环境 — 计算机使用 AI Agent 在邮件、客服等多步骤工作流中表现吃力。Echoverse 在真实环境中训练 Agent，而非仅仅提供更多训练数据