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- 从检索内容中学习:面向语义检索的在线强化学习微调 — 在大规模电商检索中,双编码器检索器针对对比相似度进行优化,而下游reranker捕获更细粒度的相关性偏好;…
- 面向电商的生成式检索:基于同产品簇联合学习Embedding与Codebook — 随着大语言模型(LLMs)的发展,生成式检索在电商场景中日益重要。当前主流方法通常使用…
- 偏好塑造相关性:面向个性化生成式检索的跨组件层次语义对齐 — 生成式检索(GR)作为一种有前景的范式已兴起,它通过将查询直接映射到具有强大表征能力的Semantic IDs(SIDs)来匹配候选物品。如何…
- 面向科学综述的从局部到全局句子级图重排序 — 检索增强的科学综述旨在通过整合多篇论文的信息来回答复杂的研究问题,形成全面且有据可循的回复。…