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• 用于成本效益检索模型选择的增量池化 LLM 评估 — 为生产 RAG 系统选择检索模型需要可靠的对比评估，但大规模获取相关性标注既昂贵又难以重复……
• 作为快慢思考者的推荐系统 — 序列推荐模型是现代个性化服务的基础，但其在异构用户环境中的效果差异显著。尤其……
• 推荐系统评估中的训练种子与模型选择稳定性 — 推荐系统实验通常依赖单一随机训练种子，假设运行间的随机性对评估结论影响有限。该假设……
• ViSAR：面向视觉文档问答的无需训练自适应 k 检索 — 文档视觉问答 (DocVQA) 通常借助 RAG，其中常使用晚期交互编码器来识别相关文档页面……
• 基于追踪预算与选择性优化的 Text2Cypher 自适应测试时推理 — 大语言模型为结构化数据库提供了自然语言接口，但生成的查询可能仍包含语法错误、违反数据库模式，或失……