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• Embedding Surgery：面向稠密检索中自适应排序修正的局部更新 — 稠密检索系统是现代搜索引擎、推荐平台和检索增强生成（RAG）流水线的核心组件。它们将文档和查询编码为……
• 超越共购关系：Allegro 互补推荐的演进 — 当顾客将专业相机加入购物车时，系统应推荐匹配的镜头、通用三脚架还是另一台相机机身？互补商品推荐……
• 重复查询会耗尽 LLM 的品牌推荐，但不会耗尽其信息来源 — 重复相同的购买问题是否会耗尽语言模型的品牌推荐取决于检索方式。在 300 个问题-引擎单元（50 个问题、六个引擎、15……
• SAM-D2Q：将多模态 Doc2Query 与电商搜索需求和转化对齐 — 电商搜索常常面临用户查询与商家撰写的商品标题之间的词汇不匹配问题，因为简短的标题无法充分覆盖多样的用户表达……
• AtomRec：面向智能体推荐（Agentic Recommendation）的原子记忆演进 — 智能体推荐系统使用大语言模型维护语义记忆并支持基于证据的推荐。然而，现有记忆机制常常压缩用户……