Cool Papers · cs.CL (papers.cool) · RSS 摘要

信源：Cool Papers · cs.CL (papers.cool) · https://papers.cool/arxiv/cs.CL/feed

• Transformer中的距离泛化：为什么还要使用位置编码？ — 分布外长度泛化，即从短上下文外推到更长上下文的任务，已在Transformer中被广泛研究。本文聚焦于距离泛化……
• Nuha-Speech：构建通用型阿拉伯语语音LLM — 随着语音大语言模型（speech-LLMs）日趋多语言化，阿拉伯语仍显著欠缺，凸显了对专用基础设施的需求……
• 大语言模型中的领域特定幻觉检测 — 大语言模型生成的流畅文本可能包含不忠实于事实的断言——这一现象被称为幻觉。本文提出一种多信号检测流水线，结合微调……
• Augustinian BabyLM：实指定义（ostensive definition）能教会小语言模型什么、不能教会什么 — 语言模型通常以随机词嵌入开始训练："banana"的含义必须从训练语料中学习。本文实现了圣奥古斯丁关于词义学习的图景……
• 认识论倾向预测美国国会议员的立法效能 — 真实且基于证据的沟通为民主治理、问责制和集体决策提供了重要基础。先前研究表明，证据导向……