Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为在所有智力活动上都能超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最重要的经验性发现之一。其观察形式很简单：训练损失 L 会随着模型规模的扩大而可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈与直接修改。test time compute（Graves et al. 2016、Ling, et al. 2017、Cobbe et al. 2021）以及……
• 强化学习中的 Reward Hacking — 当 RL Agent 利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而未真正学习或完成任务时，就会发生 Reward hacking……
• LLM 的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，幻觉一直以来都有些……