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• 大规模推荐系统中用于检索的高效 Swing 计算 — 给定一个用户-物品图 $G$、一个查询物品 $v_q$ 和一个目标物品 $v_t$，物品对 $(v_q, v_t)$ 的 Swing 分数 $sw(v_q, v_t)$ 利用用户-物品-用户的交互结构……
• AURA：大规模生产推荐系统中的智能体诊断与优化 — 一个推荐系统如何以及为何会辜负其所服务的用户？实践者常常只能依据来自利益相关者反馈的组合来改进其算法……
• 衡量工具增强 LLM 中决策规模的使用：一个对比式城市基准 — 城市决策支持通常关心的是某地的活动是否异常偏高或偏低，而非哪个地点的原始计数更大。在一个安静的街区出现二十次接客……
• ReliGRec：面向可靠性的基于 LLM 生成式推荐，通过用户风险感知的 Prompt 路由实现 — 真实推荐系统中的用户行为是异构的：部分用户表现出稳定的偏好，而另一些用户则呈现突发的兴趣转移、突发式交互、过度……
• 预测智能体检索增强生成中部分答案的质量与效用 — 智能体检索增强生成（Agentic RAG）已成为多跳问答的一种有前景的范式，其中推理模型向检索器迭代地发出查询并……