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• 推理质量至关重要：应对基于LLM的嵌入学习中的推理退化 — 大语言模型（LLMs）近期在生成上下文丰富的文本嵌入用于检索方面展现出强大潜力。现有方法大多将嵌入学习视为……
• FacetCRS：面向对话式推荐系统中刺破过滤气泡的多方面偏好学习 — 过滤气泡是推荐系统（RSs）中一个臭名昭著的问题，描述了用户只能接触到有限且狭窄范围信息或内容的现象……
• 重排序前三思：面向文本重排序的多视角证据与推理融合 — 基于推理的大语言模型（LLMs）文本重排序已显示出显著的性能提升。然而，现有方法主要依赖单一推理路径……
• 缺失的补充：面向编程Agent的状态条件最小充分证据 — 一个正在处理问题的编程Agent已经阅读了大量检索器排名最高的文档。相关性按段落打分，但充分性属于集合层面的概念：排序器可能……
• 复现透明且可审查的推荐：通过自然语言用户画像探索开放权重模型 — 在本复现研究中，我们调查了通过引入生成的自然语言用户画像来增强的推荐系统的透明性与可审查性，这些画像表……