Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的框架工程 — 递归自我改进 (RSI) 的概念最早可追溯到 I. J. Good (1965)，他将"超智能机器"定义为一种能够在所有智力活动上超越人类的系统……
• Scaling Laws 详解 — Scaling laws 是深度学习中最重要的经验发现之一。其核心观察很简单：训练损失 $L$ 会随着模型规模的扩大而可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供了大量宝贵反馈并对本文进行了直接修改。Test-time compute（Graves 等 2016、Ling 等 2017、Cobbe 等 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 发生在强化学习 (RL) agent 利用奖励函数中的缺陷或模糊性以获取高奖励，而并未真正学习或完成任务的情况下……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的 hallucination 通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，hallucination 在某种程度上……