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• 如何在廉价硬件上运行大模型？ — 大型 AI 模型只能在廉价硬件上运行，方法包括减少占用的内存、降低计算量，或将部分工作转移到更慢的硬件上。
• EP226：每位软件工程师都应了解的 API 概念 — 发送请求并读取 JSON 是一回事；设计一个他人可以依赖的 API，事情就变得复杂了。
• 大规模迁移：在 30000 英尺高空更换应用引擎 — 本文将探讨大规模迁移是如何运作的，以及让迁移尽可能高效的关键策略。
• LLM 如何在大海捞针 — 本文将探讨 LLM 如何实现大海捞针。
• 最后报名机会：Build with Claude Code — 我们正在重启 Build with Claude Code，这是一门为期 2 天的密集式同班课程，由 John Kim 讲授，他曾在 Meta 培训数百名工程师在实际工作中使用 Claude Code……