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- GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash:借助高效病理基础模型迈向人群规模的发现 — 如果病理基础模型能以更少资源完成更多任务呢?GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持强劲性能的同时降低了算力需求,为……打开了大门
- 拓宽 Skala 的使用途径,为预测性 DFT 铺就更快道路 — 来自 Microsoft Research 的深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,在计算化学领域提供了更高的精度与更广泛的可及性
- MindTopo 揭示 VLM 的空间推理能力 — 一条路、一道围栏、一个结。MindTopo 为测试 AI 对拓扑关系的理解设立了新基准,并揭示了强化空间推理的新方向
- CARE-X 亮相:借助辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量,迈向临床实用的放射科 VLM — 放射科 AI 正在超越报告生成范畴。CARE-X 探索了一种融合灵活推理、校准预测与基于测量的工具的统一方法,以……