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• 如何定制模型以学习新技能 — 本文将探讨定制和微调模型的各种策略。
• OpenAI 如何构建 GPT-Live — 为了理解其端到端的工作原理，我们采访了 GPT Voice 团队的工程师 Zahan Malkani 和 Justin Uberti（WebRTC 的创建者）。
• 如何在廉价硬件上运行大模型？ — 大型 AI 模型要在普通硬件上运行，只能通过减少占用的内存、降低计算量，或将部分工作转移到更慢的硬件上来实现。
• EP226：每位软件工程师都应该了解的 API 概念 — 发送请求和读取 JSON 是一回事，而设计一个他人可以依赖的 API 则要复杂得多。
• 大规模迁移：在 30000 英尺高空更换应用引擎 — 本文将探讨大规模迁移是如何运作的，以及帮助其尽可能高效的关键策略。