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• 从兴趣到 Semantic IDs：面向生成式推荐的检索接地信用分配 — Semantic IDs（SIDs）将每个目录项编码为短 token 序列，使生成式推荐器能够自回归地预测下一项。增强推理的变体，一种……
• 利用 Semantic IDs 学习生成式推荐的更强推理 — 生成式推荐将物品检索重构为序列生成，使统一模型能够根据用户交互历史直接生成下一项。语义……
• LSF-SR：基于流式条件变分自编码器的序列推荐潜在语义融合 — 序列推荐旨在根据用户历史交互预测其未来兴趣。尽管大语言模型（LLM）捕获了丰富的物品语义，但现有方法……
• SEEK：面向工业搜索的 Skill 路由可演进知识评估 — 搜索质量评估为工业搜索系统的开发与迭代提供了关键的监督与诊断信号。尽管大语言模型（LLM）……
• EvLink：面向 Graph RAG 的源接地证据链接 — 基于图的检索增强生成（GraphRAG）通过将语料组织为结构化图来支持多跳推理。然而，图可达性通常捕获语义……