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• 从兴趣到语义ID：面向生成式推荐的检索接地信用分配 — 语义ID（SIDs）将每个目录项编码为短token序列，使生成式推荐器能自回归地预测下一项。推理增强变体……
• 基于语义ID学习更优的生成式推荐推理 — 生成式推荐将项检索重构为序列生成任务，使统一模型可直接从用户交互历史生成下一项。语义……
• LSF-SR：基于流式条件变分自编码器的序列推荐潜在语义融合 — 序列推荐旨在依据用户历史交互预测其未来兴趣。尽管大语言模型（LLMs）能捕获丰富的项语义，但现有方法……
• SEEK：面向工业搜索的技能路由评估与可演化知识方法 — 搜索质量评估为工业搜索系统的开发与迭代提供关键的监督与诊断信号。尽管大语言模型（LLMs）……
• EvLink：面向Graph RAG的源接地证据链接 — 基于图的检索增强生成（GraphRAG）通过将语料组织为结构化图来支持多跳推理。然而，图可达性常仅捕获语义……