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• 零售商品搜索：Target 的一种实用方法 — 搜索是电商中最重要的功能之一，直接驱动用户参与度和业务增长。一个优秀的商品搜索系统必须同时展示相关且符合用户需求的商品……
• 用图拉普拉斯位置嵌入增强序列推荐 — 序列推荐系统通常依赖可学习的位置嵌入来编码用户交互的顺序。在本工作中，我们探讨这种顺序信号是否可以被替代……
• AgentRecommender：LLM Agents 在用户侧实现可定制的推荐系统 — 推荐系统传统上是为平台开发的。然而，这引发了许多现象——这些现象可能有利于平台锁定，但对用户而言却是困扰……
• SPADE：突破热门度-相似度边界来衡量意外惊喜的推荐 — 推荐系统精心设计意外惊喜，以促进主动探索并打破可预测的消费循环。现有离线超越准确性的指标存在的问题在于……
• KuaFu：将超长用户行为压缩为十亿规模的理解 — 对话 Agent、生成式推荐和个性化广告都建立在一项核心能力之上：从原始行为中理解每个用户。当前工业实践……