Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• Harness 工程与自我改进 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为能在所有方面超越人类……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最重要的实证发现之一。其形式简洁：训练损失 $L$ 会随模型规模……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供的诸多宝贵反馈与直接修改。Test-time compute（Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）agent 利用 reward function 的缺陷或模糊性来获取高奖励，而未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉在……