Cool Papers · cs.IR (papers.cool) · RSS 摘要

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• 仅用上下文示例实现有效稠密检索 — 将仅解码器架构的大语言模型（LLMs）转化为强稠密检索器通常需要某种形式的检索器训练。本文探讨 LLM 是否可以……
• 生成式查询扩展仍有助于强稀疏检索：基于 SPLADE-v3 的受控研究 — 科学查询往往简短，而相关论文使用专业词汇。生成式查询扩展可弥合这种差异，但早期研究表明其价值……
• 迈向半自动比较关键词搜索与语义搜索的准确性 — 信息检索（IR）在管理大型数据集方面的重要性日益凸显，暴露了传统基于关键词搜索系统的重大局限。具备上下文感知能力的……
• MERGE：通过生成式增强实现面向检索的多 LLM 集成 — 大语言模型（LLMs）正日益被用于丰富信息检索（IR）中的用户查询，以便 BM25 等标准检索器能够弥合词汇差异……
• 证据阅读诊断能否改善小型 LLM 推荐器的接口选择？ — 行为测试衡量语言模型阅读证据的方式。我们探究这些测量结果是否有助于选择推荐接口。我们评估了六个小型指令调优的……