Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯到 I. J. Good（1965），他将"超级智能机器"定义为一种在所有方面都能超越人类……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。该观察形式上非常简单：随着模型规模的扩大，训练损失 $L$ 可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供了大量宝贵的反馈并直接修改本文。Test time compute（Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指的是强化学习（RL）智能体利用 reward function 中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学到或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、捏造、前后矛盾或无意义的内容。作为一个术语，幻觉在……