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• 下棋并解释走法的语言模型 — 现代国际象棋引擎是沉默的专家：它们以超人水平对弈，却不为棋步提供解释。另一方面，语言模型（LMs）能够生成看似合理的……
• FALCON：一个用于 NL2SQL 配对合成数据生成的、与模型和数据集无关的框架 — 关系数据库是部署最广泛的结构化知识形式之一，通过自然语言访问它们需要将语言锚定到模式实体和关系……
• Writerslogic at CLEF 2026 SimpleText Track：多候选 LLM 简化与堆叠复杂度识别 — 本文介绍 Writerslogic 团队参加 CLEF 2026 SimpleText 共享任务的情况，涵盖任务 1（文本简化）和任务 2（复杂度识别）。针对任务 1，我们……
• Writerslogic at PAN 2026：领域偏移下鲁棒检测的“过程优于内容” — 本文介绍 Writerslogic 在 CLEF 2026 的三个 PAN 共享任务（推理轨迹检测、Voight-Kampff 生成式 AI 检测、多作者写作风格……）中的系统
• 零样本作者归属的作者表示策略：基于 LLM 与基于嵌入方法的对比研究 — 作者归属（AA）要求捕捉细粒度的文体特征，在没有任务特定监督数据的零样本（ZS）设置中尤其具有挑战性……