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- 即使向量检索在几何上很简单,学习查询编码器也可能很困难 — 高效向量检索需要同时具备两个条件:支持通过向量相似度检索相关文档的语料库几何结构,以及能够将查询嵌入到…
- 当历史产生误导:指令引导 LLM 生成式推荐的非对称边际监督 — 在指令引导的生成式推荐中,基于 LLM 的推荐系统需要平衡两个目标:响应用户的当前请求,并与历史中的偏好保持一致
- 面向高效检索的可学习软 Top-K 与逐词项阈值化自适应稀疏性优化 — 近期神经稀疏检索工作通过利用大语言模型(LLMs)进行语义词项扩展,展现出很强的相关性。然而,学习模型配合…
- MRVQ:面向维度与码率弹性向量搜索的单一常驻索引 — 稠密检索服务必须随着延迟、质量与内存预算的变化,在嵌入前缀维度和索引比特率之间切换。为每种速率单独调优量化器…