Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

信源:Lilian Weng (Lil'Log) · https://lilianweng.github.io/index.xml

  • 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进(RSI)的概念最早可追溯至 I. J. Good(1965),他在其中将"超智能机器"定义为能够在……
  • 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。该观察形式简洁:训练损失 $L$ 会随模型规模……
  • 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提出的诸多宝贵反馈与直接修改。Test-time compute(Graves 等 2016、Ling 等 2017、Cobbe 等 2021)……
  • 强化学习中的奖励 hacking — 奖励 hacking 指的是强化学习(RL)智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励,而并未真正学会或完成……
  • LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语,幻觉在……