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• 面向生成式信息检索的语义 ID 空间的系统性研究 — 生成式信息检索（GIR）已成为一种变革性范式，将文档检索从传统的"检索-排序"工作流转向序列到序列……
• 解耦生成式检索中的范式、标识符与解码 — 生成式检索通过训练语言模型来生成相关文档的标识符。近期工作将自回归解码器替换为扩散模型，但改变了标识符……
• 看见上下文：利用图像衍生的上下文信号增强推荐系统 — 上下文信息刻画了用户-物品交互的情境，对推荐系统至关重要。已有工作从位置、时间或评论中提取上下文，但尚无……
• 性能与贡献对齐：迈向贡献感知的公平推荐 — 推荐系统中用户公平性的现有研究已提出多种目标。然而，对一个独特的分配视角关注有限：是否……
• 行为挖掘、生成式对话与协作式咨询：旅游推荐系统的未来 — 自电子商务早期采用以来，旅游行业一直是推荐系统设计的试验场：这些工具帮助旅行者选择目的地、航班、住宿……