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• EngramEdit：通过条件记忆实现 LLM 中的解耦式知识更新 — DeepSeek Engram 等条件记忆架构使用输入 n-gram 查找学习得到的嵌入，从而在有限额外……的条件下扩展大型语言模型（LLM）的容量
• 你的提示词应发挥更大作用：检索指令对嵌入模型的影响 — 基于提示的嵌入模型近来受到越来越多的关注，尤其是在检索场景中，详细的检索指令会作为检索提示词的一部分提供……
• PHRBench：对 LLM 幻觉后推理的行为评估 — 幻觉信息可能在多阶段 LLM 系统中传播，并成为后续推理的上下文。现有幻觉后推理（P…）研究……
• CoTrace：通过运行时框架—模型协同演化训练终端 Agent 的数据配方 — 终端 Agent 的能力由模型权重与运行时框架共同决定；该框架负责格式化提示词、绑定工具并处理错误恢复。现有运行时框架—模型协同演化……
• 利用大型语言模型进行爱沙尼亚语的文档级文本简化 — 文档级文本简化涉及超越句内编辑的转换，需要兼顾语篇连贯性、回指消解和跨段落一致性……