Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一种能够在所有方面超越人类……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最为关键的经验性发现之一。其观察形式十分简洁：当我们扩展模型……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供了大量极具价值的反馈并直接修改了本文。Test-time compute（Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021）以及……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指的是强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学到或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、捏造、矛盾或无意义的内容。作为一个术语，幻觉在某种程度上……