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• RSI-Anything：借助世界模型解锁递归自我改进 — 递归自我改进 (RSI) 旨在将交互经验转化为持续改进，但外部反馈成本高昂，且世界模型的预测可能变得不再可靠……
• 当 VLM 破坏其已知：空间表征跌至词汇先验之下 — 视觉语言模型 (VLM) 越来越多地用于分析和推理图像，但其内部表征是否准确编码了图像中的结构化关系尚不清楚……
• 神经语义解析的结构自动机 — 神经语义解析器逐 token 生成意义表示，但其良构性依赖于在生成过程中展开的指代、作用域和图关系。约束……
• 任务上下文塑造语言模型中的组件角色 — 大语言模型在多个任务中复用相同的注意力头，但仅识别这些共享头无法解释它们在每个任务中所承担的不同功能。其差异的一个自然来源在于……
• 语言模型能否学会何时弃答？策略学习与校准的答案选择 — 一个有用的语言模型应当知道何时作答、何时说"我不知道"。能否通过训练模型本身或单独训练一个组件来改进该决策……