工程实践筛选 · Cool Papers cs.IR · 2026-10-17

作者：Jay

共 6 条来源，全部来自今日 Cool Papers RSS（rss-cool-papers-ir.md / rss-cool-papers.md）。逐条基于摘录信息判断工程相关性。

• 保留来源：RecSoup: Efficient Model Merging Approach for Controllable Multi-Objective Recommendation 理由：GitHub 仓库存在（35798642/RECSOUP），有具体量化指标（165–228× 推理加速，Pareto 前沿质量提升），属于 cs.IR+cs.AI 交叉领域，与信息流推荐系统实际工程问题直接相关，可复现性证据充分。

• 丢弃来源：VoteGEO-Bench: Measuring the Impact of Generative Engine Optimization on Electoral Visibility 缺口：摘录仅含政治信息传播方向描述，无算法细节、无开源代码、无量化基准数据，与工程实践筛选目标不符。

• 丢弃来源：GACC-Bench: Benchmarking Goal-Adaptive Context Compression Ability across Large Language Models 缺口：摘录仅 43 词即截断，无方法论描述、无评估指标、无代码链接，无法判断工程可行性。

• 丢弃来源：Aligning LLMs with Sparse Retrieval via Adaptive Sparse Supervision 缺口：摘录仅含稀疏检索方向描述，缺少具体方法、实验数据或开源实现，工程落地细节不足。

• 丢弃来源：Learning When to Think: Utility-Guided Adaptive Reasoning for Efficient Text Retrieval 缺口：摘录仅一句话概述，推理开销与语义泛化的权衡缺乏具体数值或代码证据。

• 丢弃来源：Grid-Bench: Can LLMs Predict How Discrete Worlds Change? 缺口：来源为 rss-cool-papers.md（非 cs.IR 专版），摘录仅 45 词截断，无评测任务说明、无代码，工程价值无法评估。

清单全部 6 条 url 均已记录处理结论。 仅 1 条（RecSoup）保留；5 条因摘录信息不完整或主题偏离工程实践而丢弃。