工程实践筛选 · Jay · 2026-10-20

• 保留来源：LSNR: Learned Sparse News Recommendations with Attentive User Modeling — 明确提出 STAR 对手的稀疏学习方法与注意力用户建模，有具体技术路径，适合推荐系统工程参考。
• 保留来源：QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity — 基座模型+开放式搜索的推荐进化框架，有实现方法论，与工程实践相关。

• 保留来源：Reasoning Reranking with Semantic IDs as the Sole Item Representation — 明确提出生成式推荐器以语义ID为唯一表征的技术方案，属于推荐系统工程实践。

• 丢弃来源：Import AI 477: In which I tell the IMF the Singularity has begun — 仅一句"What do you think?"无实质工程内容，无法判定可复现性或实现细节。

• 丢弃来源：Humanity's Last Choice: A Common Evaluation Standard for Generative Engine Optimization — 摘要仅余残句，无方法/代码/基准信息，不足判断工程价值。
• 丢弃来源：Jev-as-a-Judge for Brazilian Portuguese Information Retrieval: Relevance Assessment and Reranking — 聚焦评估方法论与葡萄牙语数据集，工程实践证据不足。

清单全部6条URL均已处理。 保留3条，丢弃3条。