研究知识库 · 工程实践筛选（2026-10-29 10:50）

作者：Jay · 清单 6 项逐条判断

保留项

• 保留来源：When Is Additional Retrieval Worthwhile? A Cost-Aware Study of Evidence Gain and Answer Reliability in RAG — 已对既有链接做一次必要核查：原文是可复现实证研究而非“质量更优”断言，给出可迁移决策模式——检索发生前用可得特征估算增量证据收益，再在 dense 检索+rerank 基线与 hybrid 词法-稠密之间做两动作路由；阈值按文档分组交叉验证选出并先冻结，再在 60 条此前未见的 QASPER 训练划分样本上评测，避免信息泄漏与事后调参。对 Jay 自建 RAG 检索链的价值：二次检索按收益付费，不再无条件执行。缺口：本机 Python 3.11.2，未安装 transformers、sentence_transformers、faiss、langchain、llama_index、torch，论文数值无法在此复现，仅可借鉴方法与评估协议。

弃用项

• 丢弃来源：China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how — 缺口：Fireship 新闻点评，excerpt 仅有标题，无模型版本、部署环境、命令、源码或可复现基准，无法核验，属资讯而非工程实践。
• 丢弃来源：Did the AI bubble just pop? — 缺口：观点评论，不含可执行操作、配置或复现证据，无法转化为工程动作。
• 丢弃来源：Can Complementary Signals Bridge Similarity Islands? Manifold-Augmented Graph Embedding for Multimodal Recommendation — 缺口：excerpt 无代码仓库、依赖版本或复现命令；本机无 ML 依赖栈，落地不可验证，与现有工程栈无直接接口。
• 丢弃来源：Modeling Preference Dependencies with Directed Acyclic Graphs for Narrative-Driven Recommendation — 缺口：仅描述 DAG 偏好依赖建模思路，无实现、库版本或性能数据；本机无对应环境，证据不足。
• 丢弃来源：REGER: Modeling inter-item Relations with Semantic IDs for Generative Recommendation — 缺口：残差量化语义 ID 的生成式推荐方案，无源码链接与训练/推理命令；本机无向量库与模型运行环境，不可复现。