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• 持续学习正以碎片化形式到来 — 之前我写过初创公司如何用强化学习让 Agent 更可靠。这一趋势背后一个更深层的问题不断浮现：模型可以改进……
• 为什么我们的 AI 模型一部署就停止学习？ — 订阅 • 往期内容 持续学习正以碎片化形式到来 之前我写过初创公司如何用强化学习让 Agent 更可靠。一个更深层的问题……
• 为什么数据中心成为 AI 反噬情绪的焦点 — AI 不再仅仅被当作软件来评判。当基础设施建设以大规模工业设施的形式出现——新的输电线路、持续的电力需求，以及可能带来的压力……
• 语言模型之后是什么 — 我一直看到科学发现被框定为足够宏大的预测或数据压缩问题。Tom Zahavy 近期一篇立场论文通过区分……来挑战这一观点
• 通过评估并不意味着安全 — 评估是每个关于将 AI 投入生产的严肃讨论中不可或缺的部分。团队定义基准、设定阈值，并越来越多地运行红队测试来查看系统的表现……