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• 不含科幻色彩的自改进 — 几周前我写过关于 AI 系统在部署后持续学习，而非将每次交互都当作全新起点。这篇文章促使一些读者追问递推式自改进的可行性。
• 你的 AI 模型是租来的（但闭环才是资产） — 不含科幻色彩的自改进：几周前我写过关于 AI 系统在部署后持续学习，而非将每次交互都当作全新起点。
• 中国 AI 的内卷 — AI 让我更加关注一个流传已久的中文术语：内卷（involution）。其核心是超竞争——每个人都不得不更加努力，而整体收益却在递减。
• 你的模型不是你的护城河 — 在最近一篇文章中，我讨论了企业如何将自身的数据、工作流和生产反馈转化为日益自主可控的专有智能。其更深层的含义是：随着基础模型趋于商品化，真正的差异化来自专有闭环。
• 如果每个人都租用相同的智能，还剩下什么？ — 你的模型不是你的护城河：在最近一篇文章中，我讨论了企业如何将自身的数据、工作流和生产反馈转化为日益自主可控的专有智能。