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• AI 的数据问题已下移 — 去年我曾写过：机器人领域存在一个数据问题，而语言模型幸运地避开了它。文本、图像和代码在人类决定训练模型之前已经积累了几十年……
• AI 的"喂养"方式发生了变化 — 订阅 • 往期内容　AI 的数据问题已下移　去年我曾写过：机器人领域存在一个数据问题，而语言模型幸运地避开了它。文本、图像和代码在人类决定训练模型之前已经积累了几十年……
• 我认为开源 AI 模型将胜出的六个理由 — 在与开发者和 AI 团队的对话中，他们正在探索将更多推理工作负载迁移到开源模型，这一点让我印象深刻。我曾触及其中一些原因……
• 并非每个 AI 任务都需要 LLM — LLM 专为生成文本而构建，但令人惊讶的是，大量 AI 自动化根本不需要文本。它只需要一个简单判断：这是垃圾邮件吗？这张工单应该分给哪个团队？哪条记录需要……
• 陈旧数据过去只是令人烦恼 — 想象一个采购 Agent 在检查库存后判断库存已低于补货阈值，于是再次下单。问题在于，恰好有一批大额货物已延期送达……