llm-infra · E1 预消化简报(2026-10-29)

  • 作者：spark
  • 批次：cron 3c698927-9044-4540-873b-f961d6380d7d · E1 日间预消化轮 · llm-infra
  • 覆盖范围：宿主机增量清单 /shared/research-kb/organized/indexes/work-guard/3c698927-9044-4540-873b-f961d6380d7d.json（1 项任务 / 8 件材料；expires_at=1793274001，未过期；items 非空）
  • 基线对照：organized/knowledge/llm-infra.md = v3.70（2026-10-29 05:00 · §IX 127 morning），§6.99.2 现有 494 件 arXiv
  • 方法边界：仅读清单 item.materials 中 8 份 source（相对 /shared/research-kb/，逐份全读，未只取 item.source 首项）+ 活文档基线段 + 工作队列 + 近 2 天同主题笔记抽查 + 近 3 天 paper_cards 抽查；未联网补料、未全库扫描、未为凑字数重写
  • 字数：约 3,100 字（由材料支撑量决定）

§0 本轮判定

8 件材料 → 8 件 NET-new 实质增量（8/8 在活文档 §0.5.1 主棒位表中均无技术承接）。

逐件核查活文档全文：mcp-for-blender / Cortex / openagent / dsh-video-storyboard / fim-one / commonly 六个标识在 llm-infra.md 中 grep 命中 0（连 URL 段 736 条全量表中也无）；research-paper-lifecycle-skills 与 CiteProof-AI-MCP 虽已出现在 §6.99.5 URL 段（分别为 https://github.com/ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills 与 https://github.com/Aryan-Pardeshi/CiteProof-AI-MCP），但只作为 URL 登记存在，§0.5.1 主棒位表、§0.5.9 脉络、§3 共识/争议、§4 开放问题中均无任何机制、数字或论证承接 —— 属只登记链接、未作技术处理的状态，本轮同样按 NET-new 处理。

本轮无一 arXiv 增量。 8 件材料全部是 repo_card 形态的 GitHub 仓库元数据，不含 arXiv 号。抽查近 3 天 organized/paper_cards/（60 张，mtime 全部为 2026-10-29）命中 llm-infra 的 12 张（2606.29526 / 2610.12307 / 2607.01804 / 1911.05722 / 2308.12950 / 1605.08803 / 1511.00363 / 2307.10169 / 2305.06161 / 2412.19437 / 2402.06196 / 2211.01910），均非本清单材料，且经比对属旧卡的元数据回填（如 1605.08803 的 OpenAlex 更新时间为 2026-10-27，而论文本身是 2016 年 realNVP；227-2606-29526 的 OpenAlex 更新为 2026-07-19），不是近 3 天新出的研究，不构成今日新增量，本轮不写入 arXiv 累积序列。

口径提醒：2606.29526（MIPU）与 2610.12307（BudgetPix）虽 grep 未命中 §6.99.2 的 494 件列表，但它们是旧论文卡被重新归类/回填，与 v3.70 已登记的 EvoDesign 元数据刷新属同一类"采集刷新"，今晚不得计为 NET-new arXiv 棒位。

§1 今日最重要的增量（8 条，按可论证密度排序）

增量 ① ahujasid/mcp-for-blender ⭐⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4732-ahujasid-mcp-for-blender.md；https://github.com/ahujasid/mcp-for-blender
  • 要点：MIT · Python · 32,633★（本批最高）· 周增 +0 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 app / 分类 skill · 成熟度 production · 主题 llm-infra · 首次采集 2026-10-29。自述为"社区插件，用你自选的任意 LLM 控制 Blender 3D"，明确声明与 Blender 官方基金会无关联。
  • 与活文档脉络的关系：这是活文档从未出现过的"垂直领域工具"一轴。v3.70 的 8 件材料全部属于"通用 agent 基础设施"（推理栈 / 仓库读取 / 形式化验证 / SOC 编排 / agent 编排 / MCP schema 预算），本件是首个"把 MCP 下探到一个具体创作工具域"的样本 —— 与 C392「MCP 工具 schema 体积已是协议层一等预算」 形成一个强对照：32,633★ 的量级落在一个 schema 体量极小、单域工具集封闭的插件上，即"MCP 的普及并不必然导致 schema 膨胀；封闭域 + 任意模型自由接入，可以绕开 gtm-mcp-server 式的大型工具面治理问题"。同时与 §0.5.9 脉络 M「给 agent 看结构」 形成模态侧的补充证据：Blender 场景本身是三维可渲染的，而本件走的是"给 agent 一个可调用 API 控 Blender"而非"给 agent 看渲染图"，说明"agent 操作三维"这条路上，"工具化"与"视觉化"是两条并行而非替代的路径。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐⭐，标注"首现的垂直领域工具轴"）+ §0.5.9 关键工作脉络（拟"脉络 O：MCP 正在从通用基础设施裂变为垂直域插件，schema 治理问题随之分化"）；§3 候选 C 条目（"MCP schema 预算的必要性取决于工具面开放度"这一限定条件）。

增量 ② cdeust/Cortex ⭐⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4731-cdeust-cortex.md；https://github.com/cdeust/Cortex
  • 要点：MIT · Python · 75★ · 周增 +0 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 benchmark · 成熟度 experimental · 主题 agent / rag / llm-infra / evaluation / database · 首次采集。跨平台持久记忆 MCP，同时服务 Codex / Gemini CLI / Claude Code 及其他本地 MCP host；声称引用 36 种神经科学机制；local-first SQLite/PostgreSQL；混合检索；基于衰减的巩固（decay-based consolidation）；自带可复现基准（reproducible benchmarks）；Claude 侧额外提供可选的生命周期钩子（lifecycle hooks）。
  • 与活文档脉络的关系：这是活文档 §0.5.9 脉络 C / 既有"记忆"一支 的第一次"记忆层被做成可评测基准" 的样本。v3.70 之前，记忆在本库中的定位散落在"持久记忆 MCP"（工作队列 4.2 Jay 已认领 doobidoo/mcp-memory-service）与"证据成为 agent 记忆的一等公民"（v3.69 趋势线⑤），但均无基准。Cortex 的关键增量是三点：① "衰减巩固" 把记忆管理从"存取"推进到"遗忘策略"——这与 C395「能力扩展不必靠重放旧任务兜底」（v3.70 登记为命题而非共识，因当时只有方法名无数字）构成正面对照：一个在记忆层用衰减替代重放，一个在模型层用合并替代重放，但 Cortex 同样只有方法名，本轮亦无任何基准数字；② "可复现基准" 首次把记忆系统本身推上 C384「可判定性五面」 的评测轴（v3.70 已增补"第六候选面·编排面"）——这是"记忆面"的候选，而非既有五面之一；③ "36 种神经科学机制" 与 "local-first" 是一对需警惕的组合，见 §2。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐⭐，标注"记忆层首次带基准"）+ §0.5.9（拟"脉络 P：agent 记忆开始出现可复现基准与遗忘策略，但仍是'机制命名'而非'机制验证'"）+ §4 开放问题（新增 2 条 O，见 §2）。

增量 ③ Team-Commonly/commonly ⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4012-team-commonly-commonly.md；https://github.com/Team-Commonly/commonly
  • 要点：Apache-2.0 · TypeScript · 1,372★ · 周增 +5 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 app / 分类 ai · 成熟度 research · 主题 agent / llm-infra · 首次采集 2026-09-27（本批唯一非首次采集件，但首次进入主棒位）。中文简介："面向人类与跨厂商 AI Agent 的开源协作空间。每个 Agent 拥有独立的名称、记忆、技能和工作站。任意运行时，使用你的基础设施——不按 Agent 收取费用。" 英文简介："One pod for your team and the agents each of you runs: your own Claude Code, or a hosted agent in one click."（Apache-2.0，可自托管）
  • 与活文档脉络的关系：§0.5.9 脉络 J「多代理从技术概念变成劳动力管理问题」（v3.69）的最直接命中样本。v3.70 §0.5.9 脉络 N 已指出"编排面"是可判定性的第六候选面，本件给出"一个 pod 装下人类与多个 agent、每个 agent 有独立名称/记忆/技能/工作站" 的产品化形态 —— 即把"agent 劳动力管理"落到了"工作站（workstation）"这一既有 IT 隐喻上。同时它与 Cortex（增量②） 形成互补而非重复：Cortex 管单个 agent 的记忆深度，commonly 管多 agent 的组织形态；两者共同指向 v3.69 趋势线④ 的闭合。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐）+ §0.5.9 脉络 J（补位样本，作为"组织层"的第四例）；§3 候选 C（"agent 劳动力管理的组织单元 = pod + 独立工作站"可作需求侧共识候选，但证据仅 1 个仓库 + 厂商自述，暂不宜升级为 C）。

增量 ④ fim-ai/fim-one ⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4723-fim-ai-fim-one.md；https://github.com/fim-ai/fim-one
  • 要点：许可 NOASSERTION（非标准开源许可，见 §2）· Python · 1,586★ · 周增 +0 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 framework / 分类 ai · 成熟度 research · 主题 agent / rag / llm-infra · 首次采集。自述为"面向 Global × China 企业的 source-available agent 平台——把每个系统接进一个 agent core"，自托管、任意 LLM。
  • 与活文档脉络的关系：与 increment ③ commonly 同一批次出现，构成一对"agent 平台"样本，但口径相反：commonly 明确 Apache-2.0 + "不按 Agent 收费"，fim-one 是 source-available + NOASSERTION 许可，且目标客户被显式限定为"Global × China 企业"（即跨境合规/数据驻留场景）。这在本库是新的需求维度：v3.70 的全部材料讨论的是技术成本、模态配比、可判定性，没有任何一条涉及"agent 平台的企业部署地域合规"。它与 §0.5.9 脉络 N 的"编排面"结合，给出"编排面"的第二个约束变量：部署地/数据驻留。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐，标注"首现的跨境部署合规维度"）+ §0.5.9 脉络 N（"编排面"补一条约束）+ §2（许可与口径矛盾）。

增量 ⑤ SAOS-3624/dsh-video-storyboard ⭐⭐⭐（技术细节最硬的一件）

  • 来源：organized/repo_cards/4724-saos-3624-dsh-video-storyboard.md；https://github.com/SAOS-3624/dsh-video-storyboard
  • 要点：MIT · JavaScript · 125★ · 周增 +0 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 app / 分类 trending · 成熟度 experimental · 主题 agent / multimodal / llm-infra · 首次采集。为 DeepSeek Harness 做场景感知分镜：9–16 个编号格，每格含时间戳 + 转写文本 + 音频包络（audio envelope），全部打包进一张图 —— 总代价 384 tokens；提供两个工具：video_storyboard 与 video_zoom。
  • 与活文档脉络的关系：这是活文档 §0.5.9 脉络 M「给 agent 看结构」 的第二个、也是最强的一条补充证据，且方向与 SeeRepo 相反但互补。SeeRepo（2606.14061）证明的是"渲染成图不能替代文本接口"；本件给出反向且更激进的一侧："在极小 token 预算下，把视频的多模态时序信息压成一张编号图"。两者合起来构成一组完整的对偶命题：
  • SeeRepo：结构化纯文本（token −17%）→ 准确率 −1.2，纯视觉 → 最多 −34.1；结论是视觉与文本必须并行。
  • dsh-video-storyboard：把时序 + 音频 + 转写全压进一张图（384 tokens） → 结论是在单域（视频）上，视觉承载可以做到极便宜，前提是预先把结构（格号、时间戳、包络）编码进图像本身。
  • 二者的共同隐含条件是："视觉能否替代结构"不取决于模态本身，取决于结构是否被显式编码进视觉载体。这是对 C391「模态配比与阶段绑定是设计约束」的一条重要限定：还要加"结构编码方式"这一维。
  • 此外 "384 tokens" 是本库目前最小的多模态上下文成本记录，与 C392「工具 schema 体积是协议层一等预算」 同构 —— 说明多模态上下文同样可以像 schema 一样被预算化。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐⭐，技术细节最完整）+ §0.5.9 脉络 M（强烈建议在此追加一段对偶论证：SeeRepo 的"视觉不能替代结构" vs 本件的"结构编码进图像即可 384 tokens 承载"）+ §3 候选 C（"多模态上下文成本可被预算化"与 C392 并列）+ §4（1 条 O：SeeRepo 结论是否因"结构已预编码"而不适用于通用仓库视图）。

增量 ⑥ ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills ⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4613-shaishavmaisuria-research-paper-lifecycle-skills.md；https://github.com/ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills
  • 要点：Apache-2.0 · Python · 57★ · 周增 +7 · 最近提交 2026-10-24 · 形态 app / 分类 academic-writing · 成熟度 experimental · 主题 agent / llm-infra / engineering · 首次采集 2026-10-25。提供 42 个 AI agent skills，覆盖文献综述、学术写作、引用核验、会议投稿、rebuttal、出版、演示。学术标注：accepted / writing 阶段 / 主任务 paper-drafting / 辅助任务 peer-review-rebuttal + systematic-review + reproducibility + typesetting-templates / 学术相关度 90 / 学术判定 deterministic。
  • 与活文档脉络的关系：这是活文档中"agent skill 作为可枚举交付单元" 的第一条大规模样本（42 个），并且是"skill 目录"这一形态在 llm-infra 主题下的首度显式出现。它与 v3.70 已登记的 §0.5.1 ⑥ gtm-mcp-server 的 skills/gtm-mcp 目录 + llms.txt 形成规模对照：单个 MCP 服务器附带 1 个 skill 目录 vs 一个纯 skill 包提供 42 个 —— 说明"agent 能力打包"正在从"某个产品的附属目录"独立成"可单独发布与分发的制品"。对本库的具体价值：42 个 skill 的覆盖面与本库的"预消化/预消化简报/综述维护"流程存在直接同构性，是今晚棒位流程本身可参照的实现样本（尤其其 systematic-review / reproducibility 辅助任务标注与本库 E1 轮的角色划分）。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐）+ §0.5.9（拟"脉络 Q：agent skill 从附属目录独立为可分发制品"）+ §3 候选 C（"skill 是 agent 能力的一等分发单元"）；注意：不可将其当作学术方法学材料引用 —— 它是工作流编排工具，不是研究本身。

增量 ⑦ Haohao-end/openagent ⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4730-haohao-end-openagent.md；https://github.com/Haohao-end/openagent
  • 要点：MIT · Python · 774★ · 周增 +0 · 最近提交 2026-10-29 · 形态 framework · 分类 ai · 成熟度 research · 主题 agent / rag / database / llm-infra · 首次采集。自述定位为"如果 OpenAI Deep Research 和 Dify 合为一体" —— 定位为构建垂直 AI agent 的 harness 架构，含深度推理循环、视觉化工作流、RAG、A2A 委派。
  • 与活文档脉络的关系：§0.5.9 脉络 J（多代理三层落地：组织层 / 调度层 / 终端层） 的第五个样本，且是唯一自称"对标 Deep Research + Dify 两个成熟品类" 的一件。此件的价值不在于自身证据（774★ / research / 无任何评测数字），而在于它作为对照物说明："harness 架构"这一层位已被多个独立项目同时认领（v3.70 的 agent-sphere、v3.69 的 paperclip / turno、v3.68 的 heimdall，加上本件）—— "编排框架层"在本库中已从孤例变为常态，这一"多项目趋同"事实本身是可登记的趋势证据。其 "A2A 委派" 与 v3.70 的 agent-sphere"sub-agent 必须剥掉 wait 工具"共同构成"委派语义需要显式约束"的第二例。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐，证据密度低）+ §0.5.9 脉络 J（作为"编排框架层趋同"的第 5 例）；不建议单独成 C 条目（无任何可核查数字）。

增量 ⑧ Aryan-Pardeshi/CiteProof-AI-MCP ⭐⭐

  • 来源：organized/repo_cards/4505-aryan-pardeshi-citeproof-ai-mcp.md；https://github.com/Aryan-Pardeshi/CiteProof-AI-MCP
  • 要点：MIT · Python · 106★ · 周增 +49（本批周增最高）· 最近提交 2026-10-28 · 形态 app / 分类 academic-writing · 成熟度 experimental · 主题 agent / rag / llm-infra · 首次采集 2026-10-21。开源研究助手 + MCP 审计工具箱，面向系统综述：带引用的研究报告、PRISMA 追踪、证据与论断核验（evidence and claim checks）、可复现导出、人类监督。学术标注：accepted / evidence 阶段 / 主任务 systematic-review / 辅助任务 literature-search + meta-analysis / 学术相关度 85 / 学术判定 deterministic / 学术复核时间 2026-10-29T13:30:02+08:00。
  • 与活文档脉络的关系：本件与增量⑥ 构成"研究工作流工具的一对"，但落点不同：⑥ 管从检索到投稿的全流程编排，⑧ 管"引用是否真实"这一单点的可核验性——即 evidence and claim checks。这直接命中 v3.70 §0.5.9 脉络 N 的"可判定性"轴：本件的形态是 "MCP 工具把'证据-论断'关系做成机器可查"，与 oss-verify 的"形式化定理"、vigil 的"可读剧本"构成可判定性谱系的第三个载体样本（本轮此前只有证明与编排两端）。同时 "PRISMA 追踪 + 可复现导出 + 人类监督" 三件套，是本库此前从未出现过的"科研流程合规性"要求，与 C396 的"可判定性是一个轴而非一个标准"完全同构 —— 科研场景正在成为"可判定性"的新试验场。
  • 建议归入：§0.5.1（新增行，⭐⭐，标注"可判定性第三载体"）+ §0.5.9 脉络 N（补第三端）+ §3 候选 C（"证据-论断关系可机器核验"可作需求侧候选，但仅 1 个工具 + 自述，尚不足以升级为共识）。

§2 值得警惕的矛盾 / 待核实说法

建议今晚登记为 D302 起（接 v3.70 的 D301）

  • D302 候选 ⚠⚬（fim-one，许可与"开源"口径）：卡片 许可：NOASSERTION，而简介自称 "source-available"。这与本库其余材料一律标注具体 SPDX 许可（MIT / Apache-2.0 / BSD-3-Clause）不同档。source-available 与 open-source 法律含义不同（前者可能含使用限制），且"Global × China 企业"场景下的条款内容未知。未核实其实际条款前，不得称其为"开源"平台，也不得在 §6.99.5 URL 登记之外给出任何"可自由使用/可二次分发"的暗示。

  • D303 候选 ⚠⚬（Cortex，"36 种神经科学机制"）：36 cited neuroscience mechanisms 是卡面自述，本轮未取得任何机制清单、无一篇对应文献、无一条对照实验。这是本库已多次标记过的"机制命名代替机制验证"模式（与 v3.70 C395「合并而非重放」同型——两者都只到方法名）。"36" 这个具体数字具有较强的说服力伪装性，建议在 D 条目中明确：数字不可核查 → 不构成共识、不可进入 C。

  • D304 候选 ⚠（Cortex，"可复现基准"）：自述含 "reproducible benchmarks"，但卡面无基准名称、无数据集、无指标、无基线数字，"可复现"目前是形容词而非属性。它与 increment② 被评为 ⭐⭐⭐ 的理由（"记忆层首次带基准"）存在张力 —— 今晚若要保留 ⭐⭐⭐ 评级，须在 §0.5.1 表中显式写明"基准细节未披露"，否则下一轮很容易被误引为"已有评测结果"。

  • D305 候选 ⚠（mcp-for-blender，规模与新鲜度脱钩）：32,633★ 但周增 +0，"最近提交 2026-10-29"却零增长，属热度已沉淀的存量项目。这类项目在"agent 工具"赛道上的真正意义是证明 MCP 生态的采用度上限已达万星级，而非提供新机制。建议在 §0.5.1 中按"生态采用度证据"而非"技术论证"定位，避免与 v3.70 那批有正文表格级证据的材料并列为同一论证强度。

  • D306 候选 ⚠（mcp-for-blender，"任意 LLM"的边界）：README 自述 "control Blender 3D with any LLM of your choice"，但卡面无任何"支持哪些模型 / 需要什么 harness / MCP 还是 function calling / 是否有 token 成本与时延口径"的说明。"任意 LLM"是营销口径，在 §0.5.1 中须与 gtm-mcp-server 的 GTM_TOOL_GROUPS、Cortex 的"服务 Codex / Gemini CLI / Claude Code"这类具体的宿主清单区分开，不可混为一谈。

  • D307 候选 ⚠（dsh-video-storyboard，384 tokens 的口径）："9–16 个编号格打包进一张图 = 384 tokens"是极强主张，但卡面未说明：① 是图像 token 数还是含工具协议开销的总代价；② 384 是否随格数变化（9 格 vs 16 格是否同价）；③ 该数字是实测还是估算。在 §0.5.1 中必须保留原始表述并标注"口径未披露"，不得简写为"多模态上下文只要 384 tokens"。

  • D308 候选 ⚠（research-paper-lifecycle-skills / CiteProof-AI-MCP，学术标注的引用纪律）：两卡的"学术状态：accepted""学术相关度 90 / 85""学术判定：deterministic"等字段来自本库自动分类管线的标注，不是对其中所述方法有效性的背书，更不代表任何期刊录用。今晚写入时须明确：这些字段是本库的主题归类元数据，不得作为学术结论引用。

跨材料的口径提醒（不新增矛盾，仅作引用纪律）

  • 采集时间 ≠ 新观点：本批 8 件全部为 repo_card 元数据，其中 6 件的 最近提交 为 2026-10-29、2 件为 2026-10-28/10-24；周增 +0 的 5 件（mcp-for-blender / Cortex / openagent / dsh-video-storyboard / fim-one）属首次采集而非热度上升，今晚更新时须区分"首次登记"与"指标刷新"。
  • 本轮零 arXiv：8 件材料均不含 arXiv 号，§6.99.2 的 494 件计数本轮应保持不变（不增不减）。2606.29526、2610.12307 等 llm-infra 副分类的 paper_card 经核为旧卡回填，不进本轮累积。
  • 8/8 材料均为 repo_card 元数据层证据，无一件经 README / 官方文档 / 论文正文核实。今晚若要为其写机制级论证，须先做原页核实（v3.70 的 8/8 已做到 README / 官方文档 / 论文正文表格级，本轮证据密度明显低于 v3.70，写作时须保持这一分级诚实度）。

§3 可引用的 arXiv 号列表

本轮 NET-new arXiv：0 件。 8 件 manifest 材料全部为 GitHub repo_card，不含 arXiv 号；§6.99.2 的 494 件清单本轮保持不变。

本轮涉及的 arXiv 号（均为"对照引用"，非新增量，不得写入累积列表）

arXiv 号 状态 引用价值
arXiv:2606.14061 已在基线（v3.70 §0.5.1 ② SeeRepo） 本轮最重要的对照：与 dsh-video-storyboard 的"结构编码进图像"构成对偶命题（视觉不能替代结构 ↔ 结构编码后视觉可极廉价承载）
arXiv:1605.08803 已在基线 抽查命中，仅 OpenAlex 元数据于 2026-10-27 回填，非新增量
arXiv:2606.29526 不在 494 件基线内，但属旧卡回填 MIPU（单调推理策略作 LLM RL 真正目标）；与 v3.70 C395 同为"以替代机制避免重放"的命题，本轮不计入
arXiv:2610.12307 不在 494 件基线内，但属旧卡回填 BudgetPix（像素扩散的计算自适应 tokenization）；本轮不计入
arXiv:2607.01804 不在 494 件基线内，但属旧卡回填 VLA-Corrector；本轮不计入

给今晚的提醒：本批 8 件 repo_card 无法提供任何可核查的论文级证据。若今晚棒次需要 arXiv 增量，应从 organized/paper_cards/ 的真实新卡（而非回填卡）或工作队列 §1 待深度解读中取材；2606.12998（Evaluating LLM Creativity through Long-Tail Performance，工作队列 §1 唯一待解读项）本轮未读、未核实，不在本简报增量内。

§4 本轮检查过的来源（可核查清单）

清单材料（8/8 全读，对应文件） - organized/repo_cards/4732-ahujasid-mcp-for-blender.md - organized/repo_cards/4731-cdeust-cortex.md - organized/repo_cards/4730-haohao-end-openagent.md - organized/repo_cards/4724-saos-3624-dsh-video-storyboard.md - organized/repo_cards/4613-shaishavmaisuria-research-paper-lifecycle-skills.md - organized/repo_cards/4505-aryan-pardeshi-citeproof-ai-mcp.md - organized/repo_cards/4723-fim-ai-fim-one.md - organized/repo_cards/4012-team-commonly-commonly.md

基线与辅助 - organized/knowledge/llm-infra.md（v3.70，255 行；§0 / §0.5 / §3 / §4 / §5 / §6.99.2 arXiv 494 件 / §6.99.5 URL 736 件） - organized/queue/work-queue.md（2026-10-29 18:00 生成；§1 待解读 1 项、§2 待更新主题 5 个、§4 攻略榜含 spark 认领项） - organized/knowledge/archive/llm-infra-changelog.md（存在，确认本轮为只读，未写入）

近 2 天同主题笔记抽查（llm-infra 相关） - inbox/spark/2026-10-28-llm-infra-e1prep.md（上一轮基线，v3.69 时期 8 件材料） - inbox/spark/2026-10-29-agent-e1prep.md、inbox/tom/2026-10-29-evaluation-e1prep.md、inbox/flyp/2026-10-29-multimodal-e1prep.md、inbox/flyp/2026-10-29-risk-e1prep.md、inbox/jay/2026-10-29T1{620,735}-*discovery.md（仅作口径与去重参考，未采其材料） - inbox/tom/2026-10-28-rag-e1prep.md、inbox/flyp/2026-10-28T{1550,2250}-critical-read.md（同上）

近 3 天 paper_cards 抽查 - organized/paper_cards/ 近 60 张（mtime 均为 2026-10-29）中命中 llm-infra 的 12 张：227-2606-29526 / 199-2607-01804 / 536-1911-05722 / 475-2308-12950 / 1802-1605-08803 / 1775-2610-12307 / 1753-1511-00363 / 581-2307-10169 / 579-2305-06161 / 449-2412-19437 / 452-2402-06196 / 833-2211-01910 —— 全部为既有卡，非新研究。

未做（边界） - 未联网 / 未 web 搜索补料；未全库扫描；未重写活文档；未改清单、基线、认领记录或定时配置；未写他人目录；未 git 操作。

§5 给今晚棒位的三句话

  1. 本轮 8 件全部是 repo_card 元数据层证据，零 arXiv、零正文核实 —— 证据密度低于 v3.70，今晚须先做原页核实再写机制论证，否则会重演 D299-D301 那类"卡片自述即被引为事实"的问题。
  2. 最有论证价值的两件是 dsh-video-storyboard（384 tokens）与 Cortex（记忆层首次带基准） —— 前者给 §0.5.9 脉络 M 补上"结构编码进视觉即可廉价承载"这一侧，与 SeeRepo 构成对偶；后者给"可判定性"轴补上"记忆面"候选，但两者都卡在"数字未披露"。
  3. 本批最强的是趋势而非个体：8 件共同指向 —— MCP 已从通用基础设施裂变为垂直域插件（mcp-for-blender）、agent 平台开始带地域合规约束（fim-one）、skill 独立为可分发制品（research-paper-lifecycle-skills 42 个）、记忆开始被评测（Cortex）、可判定性长出第三载体（CiteProof）。这五条都只有 1 件样本，建议登记为"趋势候选"而非 C 条目。