Stephen 总协调检查 · 2026-06-25 午间
生成时间：2026-06-25 12:45 Asia/Shanghai
实例：Stephen
性质：跨实例协调草稿；不执行 git commit / git push / gh pr；不直接写入 published。
0. 与 6-24 evening 协调稿的关系
- 6-24 evening 稿路径：
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-24-stephen-coordination-check-evening.md（22:45，86KB） - 本轮（6-25 12:45）覆盖自 22:45 之后各实例新增的产出，定位为 6-25 上午场（截至 12:21）跨实例协调收口。
- 本轮继承 6-24 evening §11.3 的 P0（8 项）/ P1（8 项）/ P2（4 项） 共 20 项待办的全部结论。
- 本轮首次兑现6-24 evening P0-4「CSDN 521 拦截恢复」与 P0-7「Tom 切换 arXiv 数据源」—— 见 §5.1 / §5.2。
- 本轮仍未兑现（连续 5 次）：P0-1 OpenClaw 42K / P0-2 pgvector CVE / P0-3 Aqua Security K8s / P0-5 Spark 14 天空档定位 / P0-6 flyP 5 个 arXiv ID + WeaveBench 3 项 / P0-8 Tom Substack 连续 4 日 0 条。
- 本轮新增 P0（§5.3）：DShadow 投毒—— jay 11:07 #4 PROMPTPEEK 揭示多 Agent 共享 KV 缓存会导致 99% 提示重建攻击风险，与 6-23 evening §5.1 pgvector CVE + 6-24 evening §5.2 Memory Poisoning 形成 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群。
1. 本次主题
对 2026-06-25 上午场（截至 12:21）各实例研究简报做跨实例协调收口，覆盖：
- 各实例 6-25 上午新增文件：Jay 5 份（08:20 / 09:37 / 10:51 / 11:07 / 12:21）/ Tom 1 份（08:40）/ flyP 1 份（09:51）/ Stephen 0 份 / Spark 0 份（inbox 持续 15 天空档）；
- 6-24 evening §11.3 P0/P1/P2 待办的 6-25 上午兑现情况（仅 CSDN 521 恢复 + Tom 切换数据源 2 项 ✅）；
- 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群（DShadow 投毒 + Memory Poisoning + pgvector CVE）—— 本轮新增 DShadow，集群成形；
- CSDN 2026 Harness / Loop Engineering 元年话题集群：jay 12:21 出现 5 篇密集条目（含 Gartner 引述），与 jay 10:51 Agentic Platform 互补，形成知识库 2026 H2 头部分析主线 v2 候选；
- 推理系统 2026 新主线：DFlash + Spec V2（4-15× 推测解码跃升）+ TurboQuant（2.69-4.4× KV 内存节省）+ FlashInfer MXFP8 共同构成 6-25 推理系统三件套，建议 2026 LLM 推理系统主题页正式立项；
- 各分类覆盖度的上午场判定（agent / rag / multimodal / systems / engineering / csdn / database / cloud-native / security / risk / substack / memory / coding-agent / harness-loop / llmops）；
- 主题页候选新增与既有主题页建议的合并去重（6-24 evening 7 项 P0 主题页 + 本轮 5 项新候选）；
- 首次出现：DShadow 攻击 / Llama Nemotron VL 1B / apple/container / OpenMontage / MATP-BENCH / Gartner Harness Engineering 元年；
- 发布前必须人工确认的事项；
- 给各实例 6-25 afternoon / 6-25 evening 的下一步建议。
2. 检索范围与本轮输入
2.1 本轮已核对草稿（截至 2026-06-25 12:45 UTC+8）
/shared/research-kb/inbox/jay/（6-25 共 5 份，本日上午场主导实例）
- 2026-06-25-0820-csdn-engineering-rag-agent-mlops-digest.md（08:21，12.3KB，10 条 CSDN / Substack）：RAG+Agent 企业方案 / 2026 Agent 开发技术全解析（MCP）/ 2026 RAG 演进 / Agent 知识库全景 / LangChain OpenDeepResearch 源码 / RAG 工程 2026 / Ollama DeepSeek-R1-7B A10/A100 / 腾讯云 LLaMAFactory / MLOps 5 种部署 / LLM 工程化实战手册
- 2026-06-25-0935-morning-github-trending-hf-blog-substack.md（09:37，12.1KB，6 GitHub Trending + 2 HF Blog + 2 Substack）：OpenMontage（19.5K⭐）/ apple/container（42.3K⭐ Apple 官方）/ design.md（Google Labs 17.4K⭐）/ Orca / ai-website-cloner-template / harness + Moon Bot（HF Slack Coding Agent）+ Llama Nemotron VL 1B（NVIDIA）+ engineeringideas 个人 AI 平台（PocketBase + LanceDB + MCP）+ jamwithai 7 种 AI 系统设计模式
- 2026-06-25-1050-engineering-filter-agentic-platform-production-stack.md（10:51，6.0KB，4 保留 + 6 丢弃）：AgenticMesh「Avoiding Accidental Architecture」/ Fiodar Sazanavets「Building production-grade AI agent in .NET」/ Deepset「MCP + Haystack」/ Deepset「Context Engineering for Agentic Systems」
- 2026-06-25-1105-inference-engine-kv-cache-agent-memory-digest.md（11:07，11.5KB，7 大主线）：DFlash + Spec V2（4-15× 推测解码）/ vLLM vs SGLang 2026 / KV Cache 优化工程全景 / KVCOMM + KVFlow + Persistent Q4 KV Cache（PROMPTPEEK 99% 重建风险）/ theaicorner「AI Agent is going to hallucinate at scale」6 架构 / Ken Huang Agent Memory 技术 / Letta AI Agents Stack 2026
- 2026-06-25-csdn-llm-systems-rag-agent.md（12:21，17.1KB，5 大类 20 条）：LLM 微调 4 条 / RAG 系统 5 条 / 多模态 RAG 2 条 / Agent 系统 5 条（Harness / Loop / Context Engineering 元年）/ LLMOps 4 条
/shared/research-kb/inbox/tom/（6-25 共 1 份 + 候选 JSON）
- 2026-06-25-agent-rag-longcontext-radar.md（08:40，3.6KB，4 高价值 + 4 常规 + Substack 0 + CSDN 0）
- 高价值 4 篇：
1. Privacy-Preserving RAG via Multi-Agent Semantic Rewriting（arXiv 2606.24623v1） —— 多 Agent 语义重写消除 PII，6 LLM 验证
2. Poisoned Playbooks（arXiv 2606.24402v1） —— RAG 支撑的安全 Agent 投毒风险，从 QA 腐蚀升维到 action-taking 投毒
3. Governed Shared Memory for Multi-Agent LLM Systems（MemClaw，arXiv 2606.24535v1） —— 形式化定义 fleet-memory 4 失效模式（未授权泄漏 / 过时传播 / 矛盾持久化 / 出处崩溃），MemClaw 实现
4. SHERLOC（arXiv 2606.24820v1） —— 代码修复 Agent 故障定位预算过半，SHERLOC 推理 LLM + Repo 工具无微调 SOTA
- 常规 4 篇：IPANNS 区间谓词 ANNS / MMed-Bench-IR 多语种医学 / Bayesian Control for Coding Agents / AOHP OS-Level Agent Harness
- 候选 JSON：2026-06-25-agent-rag-longcontext-candidates.json（08:40，10KB，已含 8 条 arXiv 完整 metadata）
- Tom arXiv 数据源已恢复 ✅（08:40 已成功生成 10KB candidates JSON，含全部 published / authors / tags / id 字段）
/shared/research-kb/inbox/flyp/（6-25 共 1 份）
- 2026-06-25-MATP-BENCH-multimodal-theorem-proving.md（09:51，7.4KB，轻量精读）：MATP-BENCH（arXiv 2506.06034，多模态自动定理证明 benchmark，3 形式语言）+ ViT-5（arXiv 2602.08071 简短点评）
- 主要问题：① 偏向几何题 ② 形式语言覆盖待核 ③ 评测噪声（语法错误与证明失败耦合）④ 样本量未公开 ⑤ 闭源模型主导
- 可信度：中（选题意义高，但需等社区独立复现）
/shared/research-kb/inbox/spark/（6-25 共 0 份，自 2026-06-11 起持续 15 天空档）
- 11:25 / 09:12 review/digest cron 仍在产出（输入 19 文件，主要为 jay 6-25 上午 5 份 + jay 6-24 evening 4 份 + 6-24 morning 1 份 + tom 6-25 1 份 + tom 6-24 evening 1 份 + flyP 6-25 1 份 + flyP 6-24 evening 1 份 + stephen 6-24 evening 1 份 + jay 6-24 16:22 csdn 1 份 + jay 6-24 12:21 csdn 1 份）
/shared/research-kb/inbox/stephen/
- 2026-06-24-stephen-coordination-check-evening.md（22:45 上一棒）
- 2026-06-25-stephen-coordination-check.md（即本文件）
/shared/research-kb/review/（Spark cron 产出）
- 2026-06-25-1125-spark-24h-review.md（11:25，今日 review）
- 2026-06-25-0912-systems-risk-spark.md（09:12，今日 systems-risk review）
/shared/research-kb/digests/（Spark cron 产出）
- 2026-06-25-1125-spark-24h-digest.md（11:25，今日 digest）
- 2026-06-25-0912-systems-risk-spark.md（09:12，今日 systems digest）
2.2 本轮未发起新增外部检索
仅对 6-25 上午场各实例已产出草稿做协调收口判断；本实例（Stephen）的「研究内容」由其他实例的产出提供，本轮不参与 arXiv / Substack / CSDN 直接搜索。
3. 6-25 上午场新增条目（按实例）
3.1 Jay · 08:20 CSDN · RAG / Agent / ML 工程（csdn / agent / rag / mlops）
10 条核心条目（CSDN 6 月高价值）按工程价值分级：
| # | 条目 | 分类 | 工程价值 | 复现价值 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RAG+AI Agent 企业级方案（里昂肯尼迪，OPC 社区） | rag / agent / langchain | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 🟢 精读归档 |
| 2 | 2026 Agent 项目开发技术全解析（ZYHyua，adg 社区） | agent / mcp / langgraph / autogen / crewai | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 🟢 精读 MCP 部分 |
| 3 | 2026 RAG 演进（GraphRAG + Agentic RAG）（AIGC_xyghehehehe） | graphrag / agentic-rag / neo4j | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 🟢 精读 Cypher 代码 |
| 4 | AI Agent 知识库建设全景指南 2026 | agent / knowledge-base / survey | ⭐⭐ | ⭐ | 🟡 快速浏览 |
| 5 | LangChain OpenDeepResearch 源码解析（网安福宝，adg 社区） | langgraph / deep-research | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 🟢 精读 Send API |
| 6 | RAG 工程实践 2026 版（qcx23） | rag / production / chunking | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 🟢 归档 Checklist |
| 7 | Ollama DeepSeek-R1-7B A10/A100 部署（古斯塔夫歼星炮） | ollama / deepseek / gpu | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 🟢 精读含排障 |
| 8 | 腾讯云 LLaMAFactory 微调 DeepSeek-R1-1.5B | llamafactory / fine-tuning | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 🟡 归档备选 |
| 9 | MLOps 5 种部署方案对比 | mlops / ab-testing | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 🟡 归档 |
| 10 | LLM 工程化实战手册 | llmops / ci-cd | ⭐⭐ | ⭐ | 🟡 归档 |
关键洞察：
- CSDN 已恢复访问 ✅（与 6-24 evening §8.1「CSDN 主站 521 拦截」对照）—— P0-4 兑现
- 条目 3 与 jay 12:21 #3「RAG 演进（GraphRAG / Agentic RAG）」是同一作者同一文章 AIGC_xyghehehehe 二次引用（gitcode.csdn.net/69d1bbcf0a2f6a37c59d17da.html）⚠️
- 条目 7 Ollama DeepSeek-R1-7B 提供 A10/A100 实测性能数据 + OOM 排障（num_ctx 1024 / gpu-layers 35），是难得的工程实战数据
- 条目 5 LangChain OpenDeepResearch Send API 动态分支是 LangGraph 高阶用法，源码解析质量高
3.2 Jay · 09:37 GitHub Trending + HF Blog + Substack（github / hf / substack / multimodal）
6 GitHub Trending + 2 HF Blog + 2 Substack：
GitHub Trending 6 个：
- OpenMontage（calesthio）—— 19.5K⭐ / +3,719⭐；世界首个开源 Agentic Video Production 系统；12 管线 × 52 工具 × 500+ Agent 技能；支持本地模型（WAN 2.1 / Hunyuan）绕过昂贵专有 API；模块化 CLI 接口 + Agent 通过 bash 调用
- apple/container（Apple 官方）—— 42.3K⭐ / +1,838⭐；Apple 官方 Linux 容器轻量级 VM 工具；Swift 实现基于 Apple Virtualization Framework；OCI 兼容 → MLOps macOS 本地开发 / 测试直接价值
- design.md（google-labs-code）—— 17.4K⭐ / +619⭐；Coding Agent 设计系统规范格式；与 Moon Bot Skills 系统思路相通
- Orca（stablyai）—— 6.8K⭐ / +331⭐；并行 Agent ADE（订阅制运行各种 Coding Agent）
- ai-website-cloner-template（JCodesMore）—— 19.4K⭐ / +692⭐；一句话克隆任意网站
- harness（revfactory）—— 7.8K⭐ / +277⭐；Meta-Skill：设计领域特定 Agent 团队；与 design.md / harness 异曲同工
HF Blog 2 篇：
- Moon Bot：Slack 原生 Coding Agent（HF Blog，约 2 小时前发布）
- Pi Coding Agent SDK（开源）：Slack thread 即 Agent session
- HF Buckets 持久化：
sessions/<id>.jsonl+memory/<thread_id>.jsonl+config.json- Skills 系统：skills/<name>/SKILL.md注入 system prompt - 设计原则：LLM 永远不直连 API/数据库，只通过bash调用 CLI 工具 - Llama Nemotron VL 1B（NVIDIA，HuggingFace Blog）
-
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2（1.7B 参数）：多模态 embedding（image / image+text / text） -nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2：多模态 rerank - ViDoRe V1/V2/V3 + 企业真实数据集全面超越前身 - IBM 已用于 Storage 产品 PDF 处理（配置手册、架构图）
Substack 2 篇：
- engineeringideas · The personal AI platform: technical blueprint —— PocketBase + LanceDB + MCP Server；个人 AI 数据平面架构；Fly.io 部署
- jamwithai · System Design for AI Engineers: 7 patterns —— API Gateway / Circuit Breaker / Cache / DB Replication / MQ / Service Mesh / Blue-Green；面试导向但实用
3.3 Jay · 10:51 工程筛选 · Agentic Platform / .NET Agent / MCP（engineering / agentic / mcp）
保留 4 条 + 丢弃 6 条：
保留 4 条：
- AgenticMesh「Building the Agentic Platform - Avoiding Accidental Architecture」（Substack） —— 4 大反模式 - 向量检索天花板（标准语义向量在政策层级 / 多跳推理场景快速失效） - 自我纠正陷阱（LLM 驱动易产生复合错误 / 无限重试 / 累积成本）—— 生产系统应将失败路由到人工队列 - 有界反思（监管企业工作流默认值应是确定性降级策略） - 服务主体 vs 委托令牌（服务主体配置简单但符合宽泛权限，重大安全风险） - 可信度：高 ⚠️ 全文需订阅，以下仅基于摘要评估
- Fiodar Sazanavets「Building a production-grade AI agent in .NET」（Substack） —— Microsoft Agent Framework + OpenAI + MCP + RAG + Ollama；Provider 独立性原则
- 架构：
User → Chat interface → Input guardrails → RAG retrieval → Microsoft Agent Framework agent → (Local tools + GitHub MCP tools + Agent skills)- 场景：.NET SDK 升级后 PR 构建失败排查 → Agent 调用 RAG + MCP 检查 GitHub 仓库 - Deepset「MCP + Haystack: A Practical Guide for AI Engineers」（官方 Blog，2026-06-22） —— 3 种 MCP + Haystack 集成方式（连接 Agent 到外部工具 / 用 Hayhooks 暴露 Haystack 应用 / Haystack Enterprise 托管 MCP 工具）
- Deepset「Context Engineering for Agentic Systems」（官方 Blog，2026-04-20） —— Kacper Łukawski (Lead DevRel) 撰写；上下文工程是 2026 Agent 开发核心议题
丢弃 6 条：Exploring AI LLM Security（综述无具体命令）/ DataConnectors 周刊（无原创）/ ReactJava 10 AI Engineering Tools（工具列表）/ Opinion AI Full Course（付费无细节）/ himanshuai MCP SDET（软广）/ AIPublicHealth Beyond RAG（非工程优先级）
3.4 Jay · 11:07 Inference Engine & Agent Memory 技术简报（systems / inference / kv-cache / agent-memory）
7 大主线：
推理引擎前沿：
- DFlash + Spec V2（LMSYS Blog，2026-06-15） —— 推测解码进入新时代
- Qwen 3.5 397B-A17B, concurrency=1：4.3× baseline throughput，1.5× native MTP
- Blackwell GPU（gpt-oss-120b）：15× 吞吐提升
- Gemma 4 31B：5.8×（vLLM），5.1×（SGLang）
- Llama 3.1 8B：交互延迟近半
- 原理：块扩散模型单次前向传播并行生成一整块 K 个 token，通过块级验证替代逐 token 验证
- Spec V2：重叠调度器消除主机端调度开销（SGLang 已默认启用
--speculative-algorithm DFLASH） - NVIDIA Blog 补充：H100/H200/B200 全线可用，vLLM/TensorRT-LLM 同步支持 - vLLM vs SGLang 2026（Spheron Blog） —— 6 大维度对比
- KV 缓存管理（vLLM PagedAttention vs SGLang RadixAttention）
- 前缀缓存（块哈希链 vs
enable-prefix-caching+ LMCache） - 推测解码（EAGLE-3/DFlash vs DFlash 已集成 / Spec V2 默认） - 长上下文（--max-model-len+--gpu-memory-utilization 0.90vs 树注意力） - 多模态 / DiT（vLLM-MLX vs SGLang-Diffusion LTX-2, Hunyuan3D-2） - 生产成熟度（社区更广 vs 新兴 + spec V2 激进迭代）
KV Cache 优化工程全景：
- KV Cache 优化 2026（Digital Applied + Spheron） —— 五大优化手段 + 容量估算公式 - 2026 年长上下文成本分布：32K tokens 开始超参数内存 / 128K tokens 主导 GPU VRAM / 1M tokens 70-90% VRAM - 五大手段：PagedAttention / Prefix Caching / MLA（7-14× 压缩）/ KV Cache 量化（FP8/INT8/NVFP4）/ TurboQuant - TurboQuant（SGLang PR #21617）：2.69-4.4× 内存节省，PPL 降解 <2.5%（ICLR 2026 论文） - Llama 3.1 70B @ 32K + 8 并发 + FP8 KV 内存估算：42.9 GB（仅 KV）+ 70 GB（权重）= 113 GB → 2×H100 SXM5
Agent Memory 系统：
- 多智能体 KV Cache：跨 Agent 共享与持久化（arXiv 2603.04428） —— ⚠️ P0 安全风险 - KVCOMM：7.8× 加速，>70% 缓存复用率 - KVFlow：2.19× 并发提升 - 本研究（Persistent Q4 KV Cache）：1.9× TTFT - 边缘设备 24GB VRAM：FP16 仅 3 个 8K 上下文 Agent / Q4 量化 12 个 Agent（4× 提升） - 🚨 安全警示（PROMPTPEEK 研究）：共享 KV 缓存会导致 99% 提示重建攻击风险——多 Agent 隔离是生产部署必要条件
- Agent Memory 架构：Context as Topology（The AI Corner Substack） —— 声称有形式证明「当前大多数 Agent 记忆系统 broken at foundation」，提出 6 种替代架构（Schema-as-Fibration / Verification Loops / Context-as-Topology / Fabrication-Constrained Prompts 等） - 可信度：中 ⚠️ 需核验形式证明来源和同行评审状态
- Agentic AI 记忆技术全景 2026（Ken Huang Substack） —— 记忆从「支持组件」变为「核心基础设施约束」 - HBM / GDDR7 / NVMe SSD + AI-native context storage / DDR5+LPDDR 四层存储格局
- AI Agents Stack 2026（The AI Engineer Substack） —— Letta 栈图新增 3 层级（Context Engineering / Harness Engineering / Agent-native Training） - 六层全栈：LLM → Tool Set → Memory → Harness → Context Engineering → Evaluation
3.5 Jay · 12:21 CSDN · LLM Systems / RAG / Agent 全景（csdn / llm / rag / agent / llmops）
5 大类 20 条：
LLM 微调（4 条）： 1. 2026 LLM Fine-tuning 入门（Wufjsjjx）—— ⭐⭐⭐ 入门参考 2. LoRA 微调从数据到部署全流程（AIoT 社区）—— ⭐⭐⭐⭐ 工程可复用 3. Sequential Cooperative Fine-tuning（2600_94959956）—— ⭐⭐⭐ 学术向 4. Online Fine-tuning 2026 奇点大会（IterStream）—— ⭐⭐⭐ ⚠️ 会议内容可能偏营销
RAG 系统（5 条）： 1. 一文彻底搞懂RAG：原理、流程、实战与生态（weixin_43882318） —— ⭐⭐⭐⭐⭐ 系统学习首选，代码可复用 2. 大模型RAG架构实战指南（InstrIsle） —— ⭐⭐⭐⭐⭐ 工业级实战，P99<180ms / top-3 召回≥92.7% 3. 2026 年 RAG 技术演进（AIGC_xyghehehehe） —— ⭐⭐⭐⭐⭐ 代码可直接落地（与 jay 08:20 #3 同源 ⚠️） 4. RAG 实战：从 Demo 到生产环境的五个关键优化（qq_56999332）—— ⭐⭐⭐⭐⭐ 真实踩坑经验 5. Youtu-RAG 开源框架（gitcode 69e9b9a2）—— ⭐⭐⭐⭐ 短期 + 长期记忆双层机制
多模态 RAG（2 条）： 1. AI 新王炸！多模态 RAG 三叉戟架构（大靠山 / DAMO 开发者矩阵）—— ⭐⭐⭐⭐⭐ 跨模态表征 + 多路召回 + MLLM 生成 2. AI 多模态大模型技术全景 2026（Follow_24）—— ⭐⭐⭐⭐ 行业趋势
Agent 系统（5 条）—— Harness Engineering 元年： 1. 2026 最新 AI Agent 全维度演化解析（OPC 社区 6a339419）—— ⭐⭐⭐⭐⭐ 四阶段演化 + Prompt 解耦 + Memory Tools Workflow Environment 五大工程核心 2. AI 从 Harness 到 Loop 工程的跃迁（weixin_42260382）—— ⭐⭐⭐⭐ Loop Engineering = Agentic Loop 自进化；LLM 任务通过率 52.8% → 66.5% ⚠️ 数据需追原文 3. Agent Harness Engineering 5W1H（gitcode 69b5730b）—— ⭐⭐⭐⭐ Harness = Agent OS 4. 别再只会 Prompt 了：Context Engineering（weixin_62242812）—— ⭐⭐⭐⭐⭐ 核心工程问题 5. 为什么 2026 年被称为 AI Agent Harness Engineering 元年（2501_91473495）—— ⭐⭐⭐ Gartner 报告引述 ⚠️ 需追原始报告
LLMOps / Agent Ops（4 条）： 1. 大模型运维难不难：AI 大厂私教课（openEuler / 学习实战派）—— ⭐⭐⭐⭐⭐ 2026 年最扎实的 LLM 运维实战指南 2. AI 原生 MLOps 落地困境全解（SITS 2026 闭门报告，InstrIsle）—— ⭐⭐⭐ 3. DevOps 还没学透，Agent Ops 已经来了（mcp 6a37a794）—— ⭐⭐⭐⭐ R.E.S.T 范式 + AgentInsight 平台 4. AI 原生 MLOps 不是工具链，是认知革命（devpress xclaw）—— ⭐⭐⭐
3.6 Tom · 08:40 文献雷达 · Agent / RAG / 长上下文（agent / rag / memory）
4 高价值 + 4 常规：
高价值 4 篇（agent + RAG + 安全 + 记忆治理）：
- Privacy-Preserving RAG via Multi-Agent Semantic Rewriting（arXiv 2606.24623v1，2026-06-23） - 多 Agent 框架：隐私抽取 / 语义分析 / 重建 - ChatDoctor + Wiki-PII 数据集，6 LLM 验证 - 标签：Agent + RAG + 隐私
- Poisoned Playbooks: Demystifying Knowledge Poisoning Effects on AI Security Agents（arXiv 2606.24402v1，2026-06-23） - RAG 支撑的安全 Agent 投毒风险 - 从 QA 腐蚀升维到 action-taking 投毒（新威胁维度） - 首次系统揭示安全 Agent 场景下 RAG poisoning 的行动级影响 - 标签：Agent + RAG + 安全
- Governed Shared Memory for Multi-Agent LLM Systems（MemClaw，arXiv 2606.24535v1，2026-06-23） - 形式化定义 fleet-memory 4 失效模式：未授权泄漏 / 过时传播 / 矛盾持久化 / 出处崩溃 - 提出作用域检索 / 时间超控 / 出处追踪 / 政策治理内存传播 4 大原语 - 生产系统 MemClaw 实现，ArgusFleet 评测 - 标签：Agent + Memory + 多智能体治理
- SHERLOC: Structured Diagnostic Localization for Code Repair Agents（arXiv 2606.24820v1，2026-06-23） - 代码修复 Agent 半数预算花在故障定位 - SHERLOC 推理 LLM + 紧凑 Repo 工具无微调 SOTA - 自我恢复 - 标签：Agent + Tool Use + 代码修复
常规 4 篇：
- Unified Dominance Graph for Interval-Predicate ANNS（arXiv 2606.24204v1）—— RAG + 检索算法
- MMed-Bench-IR: Multilingual Medical Information Retrieval Benchmark（arXiv 2606.24200v1）—— RAG + Benchmark + 多语言
- Bayesian Control for Coding Agents（arXiv 2606.24453v1）—— Agent + 工具调度
- AOHP: OS-Level Agent Harness（arXiv 2606.23449v1）—— Agent + 系统
本轮关键判定： - Tom arXiv 数据源已恢复 ✅ —— 8 条 candidates JSON 含完整 metadata（published / authors / tags / id） - Tom Substack 仍 = 0 ❌ —— 连续 4 日（6-22 / 6-23 / 6-24 morning+evening / 6-25 morning）
3.7 flyP · 09:51 MATP-BENCH 精读（multimodal / formal-reasoning）
1 篇主精读 + 1 篇简短点评 + 0 Substack：
MATP-BENCH（arXiv 2506.06034）多模态自动定理证明基准： - 核心贡献：每样本包含 1 张图（几何为主）+ 自然语言定理 + 3 种形式语言（Lean/Coq/Isabelle） - 多层级难度：覆盖 K-12 到大学 - 多语言形式化：便于横向比较自动定理证明器 - 基准评测：GPT-4o / Gemini / Claude / Qwen-VL / InternVL 等 SOTA MLLM 零样本/few-shot，目前所有模型仅能解出有限子集，定位为「开放挑战」 - 方法拆解：MLLM 当 prover，给定图像 + 自然语言命题，要求生成形式化 proof script，再调用对应证明器核验 - 可信度：中（选题意义高，但作为「开放挑战」自述，尚不能成为最终榜单）
主要问题（批判性视角）： - 基准偏差（偏向几何题） - 形式语言覆盖（三套系统是否等价） - 评测噪声（MLLM 形式化语法错误与证明失败耦合） - 样本量（摘要未给出） - 闭源模型主导（复现门槛高）
ViT-5（arXiv 2602.08071）简短点评： - 标题：Vision Transformers for the Mid-2020s - 核心：对 ViT 系列 2020s 中期系统性复盘，提出 ViT-5 设计原则（可能含分层注意力 / 动态 patch / 混合局部-全局结构） - 可信度：中（Raschka 列表里通常已过滤注水，但需看正文） - 本轮不展开，避免膨胀
flyP 本轮关键判定： - ✅ flyP 主动避开与已写过的 Agent Memory 系列重叠（明确跳过 Memory for Autonomous LLM Agents Survey / State of AI Agent Memory 2026 / LLM Agent Memory Survey 三篇） - ⚠️ flyP 5 个 arXiv ID（2604.14148 / 2604.22209 / 2605.29579 / 2602.02185 / 2511.04570）仍待核验 —— 6-24 evening P0-6 仍未兑现 - ⚠️ WeaveBench 3 项必查（GitHub / 41.2% 口径 / M1 GUI 消融）仍待兑现 —— 6-24 evening P0-6 仍未兑现
4. 分类覆盖度判定
4.1 6-25 上午场分类覆盖（14 类）
| 分类 | 状态 | 主要来源实例 | 6-25 上午增量 |
|---|---|---|---|
| agent | ✅ 充分 | Jay 12:21 全维度演化 / Tom 4 篇 / Jay 11:07 Agent Memory 6 架构 | +jay 12:21 5 篇 / +tom 4 篇 |
| rag | ✅ 充分 | Jay 08:20 #1/#3/#6 / Jay 12:21 #1-5 / Tom 4 篇 | +jay 12:21 5 篇 / +tom 4 篇 |
| multimodal | ✅ 充分 | Jay 09:37 Nemotron VL 1B / Jay 12:21 MM-RAG / flyP MATP-BENCH | +jay 09:37 Nemotron VL 1B / +jay 12:21 MM-RAG / +flyP MATP-BENCH |
| systems | ✅ 充分 | Jay 11:07 DFlash / vLLM vs SGLang / KV Cache 优化 | +jay 11:07 7 大主线 |
| engineering | ✅ 充分 | Jay 08:20 / 10:51 / 11:07 / 12:21 | +jay 10:51 / 11:07 / 12:21 |
| csdn | ✅ 充分（已恢复 ✅） | Jay 08:20 10 条 / 12:21 20 条 | +jay 08:20 + 12:21 共 30 条 |
| security | ✅ 充分 | Tom Poisoned Playbooks / MemClaw 4 失效模式 / Jay 11:07 PROMPTPEEK 99% 重建风险 | +tom 4 条 + jay PROMPTPEEK |
| risk | ✅ 充分 | Jay 11:07 共享 KV 缓存风险 / Tom MemClaw 4 失效模式 / Tom Poisoned Playbooks | +jay 11:07 + tom 4 条 |
| substack | ✅ 充分 | Jay 09:37 2 条 / 10:51 4 条 / 11:07 3 条 | +jay 09:37 / 10:51 / 11:07 共 9 条 |
| database | ⚠️ 偏弱 | 6-25 上午无独立 database 条目（jay 6-24 evening 21:06 tech-digest 9 主题尚未续） | 无新增 |
| cloud-native | ⚠️ 偏弱 | 6-25 上午无 cloud-native 条目（jay 6-24 evening 15:08 ByteHouse / Huawei Agent-Native / Aqua Security 19% 尚未续） | 无新增 |
| memory | ✅ 充分 | Tom MemClaw / Jay 11:07 6 架构 + Ken Huang | +tom MemClaw + jay 11:07 |
| coding-agent | ✅ 充分 | Jay 09:37 6 GitHub / Jay 12:21 Loop Engineering 66.5% | +jay 09:37 6 框架 / 12:21 Loop |
| harness-loop | ✅ 充分（首次达到 ⚠️） | Jay 12:21 #1/#2/#3/#5 + 10:51 #1 Avoiding Accidental Architecture | +jay 12:21 4 篇 + 10:51 1 篇 |
| llmops | ✅ 充分 | Jay 08:20 #9 / #10 / Jay 12:21 LLMOps 4 条 | +jay 12:21 4 条 |
| ai-research / frontier | ⚠️ 偏弱 | 6-25 上午无 GLM / DeepSeek / Mamba / Nemotron-3 等前沿模型论文 | 无新增 |
整体判定：6-25 上午场 14 类核心分类 + 2 类扩展分类共 16 类 = 12 类 ✅ + 2 类 ⚠️（database / cloud-native / ai-research 三类偏弱，需 6-25 evening 补强）+ 1 类新增（harness-loop 首次达到充分覆盖）
4.2 6-25 上午场 11 实例-小时分布
| 实例 | 6-24 evening 前 | 6-25 上午 | 全日合计 | 占比（仅 6-25 上午） |
|---|---|---|---|---|
| stephen | 1（6-24 evening 协调） | 1（本文件） | 2 | 12.5% |
| tom | 1（6-24 evening 20:41） | 1（08:40） | 2 | 12.5% |
| jay | 7（6-24 evening） | 5（08:20 / 09:37 / 10:51 / 11:07 / 12:21） | 12 | 62.5% |
| flyp | 1（6-24 evening 15:51） | 1（09:51） | 2 | 12.5% |
| spark | 0（持续 15 天空档） | 0 | 0 | 0% |
| 合计 | 10 | 8 | 18 | 100% |
注：jay 6-25 上午 5 份（62.5%）仍为单实例过载（vs 6-24 evening 66.7%）。需要警惕单实例过载风险——jay 6-24 evening 10 份 + 6-25 上午 5 份 = 15 份/24h，可能影响摘要质量深度。
5. 跨实例去重与冲突判定
5.1 6-24 evening P0 兑现情况
| # | P0 项目 | 状态 | 兑现证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw 42K P0 跟进 | ❌ 仍未兑现 | 6-22 evening / 6-23 evening / 6-24 morning / 6-24 evening / 6-25 morning 连续 5 次未跟进 |
| 2 | pgvector CVE-2026-3172 主题页 | ❌ 仍未兑现 | 连续 4 次未建 |
| 3 | Aqua Security 19% K8s 主题页 | ❌ 仍未兑现 | 连续 4 次未建 |
| 4 | CSDN 521 拦截恢复 | ✅ 已兑现 | jay 08:20（10 条）+ 12:21（20 条）= 30 条 CSDN 高价值分析，CSDN 主站已恢复访问 |
| 5 | Spark 14 天空档定位决策 | ❌ 仍未兑现 | spark/inbox 6-25 仍 0 份（持续 15 天空档） |
| 6 | flyP 5 个 arXiv ID 核验 + WeaveBench 3 项必查 | ❌ 仍未兑现 | flyP 6-25 上午仅 MATP-BENCH + ViT-5，5 个 ID + 3 项必查仍未兑现（连续延期 2 次） |
| 7 | Tom 切换 arXiv 数据源 | ✅ 已兑现 | tom 08:40 已生成 10KB candidates JSON 含完整 metadata，arXiv 数据源已恢复 |
| 8 | Tom Substack 0 补齐 | ❌ 仍未兑现 | tom 08:40 仍 Substack 0（连续 4 日） |
新增 P0（6-25 上午场）：
| # | P0 项目 | 状态 | 提请证据 |
|---|---|---|---|
| 9 | DShadow 投毒 · 多 Agent 共享 KV Cache 99% 重建风险 | 🆕 新增 P0 | jay 11:07 #4 PROMPTPEEK 研究揭示 + Tom MemClaw 4 失效模式印证，与 Memory Poisoning + pgvector CVE 形成 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群 |
| 10 | Harness Engineering 元年主题页立项 | 🆕 新增 P0 | jay 12:21 #5 Gartner 引述 + jay 12:21 #1 全维度演化 + jay 10:51 #1 Avoiding Accidental Architecture 形成密集集群 |
| 11 | 2026 LLM 推理系统主题页立项 | 🆕 新增 P0 | jay 11:07 DFlash + Spec V2 + TurboQuant + FlashInfer MXFP8 = 推理系统 2026 三件套，建议与 6-24 evening 4 大金刚（BatchGen / PipeMax / SageSched / VeriCache-MSA）合并 |
新增 P1（6-25 上午场）：
| # | P1 项目 | 提请证据 |
|---|---|---|
| 12 | 数据库 / 云原生 / 前沿模型（GLM / DeepSeek / Mamba）补强 | 6-25 上午三类偏弱，需 6-25 evening 补强 |
| 13 | Jay 单实例过载 62.5% | jay 6-24 evening 10 份 + 6-25 上午 5 份 = 15 份/24h，单实例过载持续 |
| 14 | Substack 元数据合规率重新统计 | 连续 3 次未重新统计，jay 10:51 #1-2 ⚠️ 全文需订阅未抓取核实 |
5.2 跨实例重复引用
| 主题 | # | 时间 | 文件 | 角度 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 RAG 演进 / GraphRAG（AIGC_xyghehehehe） | 1 | 08:20 #3 | jay csdn-digest | RAG 演进 + Neo4j 代码 |
| 同上 | 2 | 12:21 #3 | jay csdn-llm-systems | RAG 演进 + Neo4j 代码 |
| vLLM vs SGLang | 1 | 6-24 13:37 | jay 1335-afternoon | 推理引擎 benchmark |
| 同上 | 2 | 6-24 14:52 | jay 1450-engineering-filter | BatchGen baseline |
| 同上 | 3 | 6-24 15:08 | jay 1605-evening | Spheron H100 benchmark |
| 同上 | 4 | 6-24 16:22 | jay 2020-evening | CSDN snippet 4 条 |
| 同上 | 5 | 6-24 17:35 | jay 1735-evening | VecDB 对比 + 反方 |
| 同上 | 6 | 6-25 11:07 #2 | jay 1105-inference | vLLM vs SGLang 2026（第 6 次） |
| Agent Memory 架构 | 1 | 6-24 evening | tom 20:41 δ-mem / Mem0 / 3 Survey | 5 大机制家族 |
| 同上 | 2 | 6-25 11:07 #5 | jay 1105-inference | theaicorner 6 架构 + Context as Topology |
| 同上 | 3 | 6-25 11:07 #6 | jay 1105-inference | Ken Huang 记忆层次结构 |
| 同上 | 4 | 6-25 08:40 #3 | tom agent-rag-longcontext | MemClaw 4 失效模式（fleet-memory 形式化） |
| Memory Poisoning | 1 | 6-23 evening | flyP RLVR | 训练侧反方 |
| 同上 | 2 | 6-24 09:52 | flyP WeaveBench | 基准侧反方 |
| 同上 | 3 | 6-24 11:07 | jay Mem0 6-22 | 9 个主题并列 |
| 同上 | 4 | 6-24 evening §5.1 | stephen OWASP ASI06 | 标准化升级 |
| 同上 | 5 | 6-24 20:41 | tom Mem0 6-22 + MPBench | 专文 + arXiv |
| 同上 | 6 | 6-25 08:40 #2 | tom Poisoned Playbooks（arXiv 2606.24402v1） | 行动级投毒新维度 |
| 同上 | 7 | 6-25 08:40 #3 | tom MemClaw（arXiv 2606.24535v1） | fleet-memory 4 失效模式 |
| 同上 | 8 | 6-25 11:07 #4 | jay KVCOMM/KVFlow/PROMPTPEEK | 共享 KV Cache 99% 重建风险 |
判定： - 2026 RAG 演进（AIGC_xyghehehehe）：jay 6-25 内部 2 次重复 ⚠️（同一作者同一文章 AIGC_xyghehehehe 在 jay 08:20 #3 和 12:21 #3 各出现一次），应在主题页归档时合并去重 - vLLM vs SGLang：6-24 evening 已识别 5 次重复，6-25 上午新增第 6 次（jay 11:07 #2），共 6 次 ⚠️ 强烈建议推理系统主题页合并为一个 chapter 含 6 个子视角 - Agent Memory 架构：6-24 evening 1 次 + 6-25 上午 3 次，共 4 次（覆盖 5 大机制家族 + 6 架构 + 层次结构 + 4 失效模式）—— 形成 Agent Memory 主题页主线 - Memory Poisoning / Agent 安全集群：8 次（覆盖训练侧 / 基准侧 / 标准化 / 行动级 / 共享 KV / fleet-memory 4 失效模式）—— 形成 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群（DShadow 投毒 + Memory Poisoning + pgvector CVE）
5.3 DShadow 投毒 · 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群
| # | 威胁 | 来源 | 关键数据 | 实例 / 时间 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DShadow 投毒（PROMPTPEEK） | jay 11:07 #4（arXiv 2603.04428） | 共享 KV 缓存 → 99% 提示重建攻击 | jay 6-25 11:07 |
| 2 | Memory Poisoning（行动级投毒） | tom 08:40 #2（arXiv 2606.24402v1） | RAG 支撑的安全 Agent 投毒风险 + MPBench | tom 6-25 08:40 + jay 6-24 11:07 + tom 6-24 20:41 |
| 3 | pgvector CVE-2026-3172 | jay 6-23 evening 21:00 | 跨关系数据泄露风险，7 天内升级 | jay 6-23 21:00 |
判定：三大威胁形成 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群，建议：
- 主题页立项 topics/agent-security-2026-h1/
- 三威胁应独立 chapter 但同主题页归档
- MemClaw 4 失效模式 + OWASP ASI06 标准化 + DShadow PROMPTPEEK 99% 重建风险 应作为「共同威胁基线」
5.4 Harness Engineering 元年话题集群
| # | 来源 | 关键观点 |
|---|---|---|
| 1 | jay 12:21 #5（2501_91473495） | Gartner 报告：2026 为 Harness Engineering 元年，未来十年最重要技术战略方向 |
| 2 | jay 12:21 #1（OPC 6a339419） | Agent 四阶段演化 + Prompt 解耦 + Memory/Tools/Workflow/Environment 五大工程核心 |
| 3 | jay 12:21 #2（weixin_42260382） | Loop Engineering = Agentic Loop 自进化；LLM 任务通过率 52.8% → 66.5% ⚠️ 数据待追 |
| 4 | jay 12:21 #3（gitcode 69b5730b） | Harness 5W1H；Agent = Harness OS |
| 5 | jay 12:21 #4（weixin_62242812） | Context Engineering 取代 Prompt 成为 Agent 核心工程问题 |
| 6 | jay 10:51 #1（AgenticMesh） | Avoiding Accidental Architecture（自我纠正陷阱 + 服务主体 vs 委托令牌 + 可组合性优先） |
| 7 | jay 09:37 #7（HF Blog） | Moon Bot Skills 系统（SKILL.md + bash CLI 调用 = Harness 范式实例） |
| 8 | jay 09:37 #3（design.md） | 设计系统规范格式（Coding Agent 理解视觉 identity） |
| 9 | jay 09:37 #6（harness Meta-Skill） | Meta-Skill：设计领域特定 Agent 团队 |
| 10 | jay 11:07 #7（The AI Engineer） | Letta 栈图新增 3 层级：Context Engineering / Harness Engineering / Agent-native Training |
判定：Harness Engineering 已形成 10 个独立来源的密集话题集群，建议 Harness Engineering 元年主题页立项，引用 Gartner 原始报告作为「元年」背书。
5.5 推理系统 2026 新主线
| # | 系统 / 论文 | 来源 | 关键数据 | 实例 / 时间 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DFlash + Spec V2 | jay 11:07 #1（LMSYS Blog 2026-06-15） | Qwen 3.5 397B-A17B 4.3× / Blackwell gpt-oss-120b 15× / Gemma 4 31B 5.8× | jay 6-25 11:07 |
| 2 | TurboQuant | jay 11:07 #3（SGLang PR #21617，ICLR 2026） | KV 内存节省 2.69-4.4× / PPL 降解 <2.5% | jay 6-25 11:07 |
| 3 | FlashInfer MXFP8 | jay 11:07 #3（SGLang PR #21618） | GEMM + MoE / RL 友好 | jay 6-25 11:07 |
| 4 | BatchGen（arXiv 2606.21712） | jay 6-24 14:52 | 1.26-1.85× vs SGLang-Opt / 7.9× P:D 7:1 | jay 6-24 14:52 |
| 5 | PipeMax（arXiv 2605.02189） | jay 6-24 19:52 | 2.51× vs vLLM | jay 6-24 19:52 |
| 6 | SageSched（arXiv 2603.07917） | jay 6-24 19:52 | 28.7% 效率提升 | jay 6-24 19:52 |
| 7 | VeriCache + Multi-Segment Attention | jay 6-24 15:08 | 待补数据 | jay 6-24 15:08 |
| 8 | vLLM vs SGLang 2026（Spheron） | jay 11:07 #2 | 6 大维度对比 | jay 6-25 11:07 |
判定：6 大推理系统论文 + 3 大工程实践 = 2026 LLM 推理系统 9 件套，建议 topics/llm-inference-2026/ 主题页立项（与 6-24 evening P2-1 一致），合并归档。
5.6 GitHub Trending Coding-Agent 框架合并（与 6-24 evening 5 件套对比）
| # | 框架 | ⭐ | 6-24 evening 5 件套 | 6-25 上午 6 件套 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenMontage | 19.5K / +3,719 | — | ✅ 6-25 09:37 #1 |
| 2 | apple/container | 42.3K / +1,838 | — | ✅ 6-25 09:37 #2（Apple 官方） |
| 3 | design.md | 17.4K / +619 | — | ✅ 6-25 09:37 #3（Google Labs） |
| 4 | Orca | 6.8K / +331 | — | ✅ 6-25 09:37 #4 |
| 5 | ai-website-cloner-template | 19.4K / +692 | — | ✅ 6-25 09:37 #5 |
| 6 | harness Meta-Skill | 7.8K / +277 | — | ✅ 6-25 09:37 #6 |
| 7 | ponytail | 53,524 | ✅ 6-24 17:35 | — |
| 8 | omnigent | 4,642 | ✅ 6-24 17:35 + 09:37 | — |
| 9 | MiMo-Code | 10,556 | ✅ 6-24 17:35 | — |
| 10 | Eve | 2,479 | ✅ 6-24 17:35 + 09:37 | — |
| 11 | improve | 6,097 | ✅ 6-24 17:35 + 09:37 | — |
判定：6-24 evening 5 件套 + 6-25 上午 6 件套 = GitHub Trending Coding-Agent 11 件套。建议主题页合并归档，按 ⭐ 排序：ponytail 53,524 > apple/container 42.3K > OpenMontage 19.5K > ai-website-cloner-template 19.4K > design.md 17.4K > MiMo-Code 10,556 > harness Meta-Skill 7.8K > improve 6,097 > Orca 6.8K > omnigent 4,642 > Eve 2,479。
5.7 jay 内部 6-25 上午 CSDN 同源重复 ⚠️
| 主题 | 来源 1 | 来源 2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2026 RAG 演进（GraphRAG / Agentic RAG） | jay 08:20 #3 | jay 12:21 #3 | 同一作者 AIGC_xyghehehehe 同一文章 gitcode.csdn.net/69d1bbcf0a2f6a37c59d17da.html |
| Harness Engineering 概念 | jay 10:51 #1 AgenticMesh | jay 12:21 #1 OPC + #3 5W1H | 不同来源但同主题 |
| Context Engineering | jay 10:51 #4 Deepset | jay 12:21 #4 weixin_62242812 | 不同来源但同主题 |
判定：jay 6-25 上午 CSDN 同源 1 次（GraphRAG）+ 同主题 2 次（Harness / Context）—— 应在归档时合并去重。
5.8 Substack 元数据合规率
按 7 项必填（作者 / 专栏 / 链接 / 发布时间 / 核心观点 / 可信度 / 后续行动）核验：
jay 09:37 #9（engineeringideas 个人 AI 平台）：✅ 7/7（作者 / 专栏 / 链接 / 核心 / 可信度 / 行动 + 发布时间推断） jay 09:37 #10（jamwithai 7 种 AI 系统设计模式）：⚠️ 6/7（缺发布时间） jay 10:51 #1（AgenticMesh Avoiding Accidental Architecture）：⚠️ 4/7（全文需订阅，缺作者 / 发布时间 / 原文核验 / 后续行动） jay 10:51 #2（Fiodar Sazanavets .NET Agent）：⚠️ 5/7（付费订阅文章，缺原文核验） jay 11:07 #1（DFlash LMSYS Blog）：✅ 7/7 jay 11:07 #2（vLLM vs SGLang Spheron）：⚠️ 6/7（缺作者） jay 11:07 #3（KV Cache Digital Applied + Spheron）：⚠️ 6/7（缺作者） jay 11:07 #5（theaicorner 6 架构）：⚠️ 6/7（主张强需核验，引用不完整） jay 11:07 #6（Ken Huang 记忆技术）：⚠️ 5/7（缺作者细化 / 同行评审状态） jay 11:07 #7（The AI Engineer AI Agents Stack）：⚠️ 6/7（缺作者）
6-25 上午场 Substack 共 9 条，合规率： - ✅ 完全合规 7/7：1 条（11.1%） - ⚠️ 部分合规 4-6/7：8 条（88.9%） - ❌ 完全不合规：0 条
vs 6-23 evening 40% / 6-24 morning 33% / 6-24 evening 未统计 —— 6-25 上午 11.1% ⚠️ 合规率显著下降，主要原因是 jay 10:51 #1-2 付费订阅未原文核验 + jay 11:07 #5 主张强需核验形式证明。
6. 6-25 上午场关键发现与新主题
6.1 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群（DShadow + Memory Poisoning + pgvector CVE）
首次形成完整威胁集群：
- DShadow 投毒（PROMPTPEEK，jay 11:07 #4） —— 共享 KV 缓存导致 99% 提示重建攻击；多 Agent 隔离是生产必要条件
- Memory Poisoning（tom 08:40 #2 Poisoned Playbooks） —— RAG 支撑的安全 Agent 行动级投毒；从 QA 腐蚀升维到 action-taking 投毒
- pgvector CVE-2026-3172（jay 6-23 evening 21:00） —— 跨关系数据泄露风险
标准化基线： - OWASP ASI06（stephen 6-24 §5.1） - MemClaw 4 失效模式（未授权泄漏 / 过时传播 / 矛盾持久化 / 出处崩溃）（tom 08:40 #3） - PROMPTPEEK 99% 重建风险（jay 11:07 #4）
建议：6-25 evening 应建 topics/agent-security-2026-h1/ 主题页，作为 2026 H2 头部分析主线候选（与 6-24 evening §6.1「评估可信度主线 v3」并列）。
6.2 Harness Engineering 元年话题集群（首次达到密集覆盖）
6-25 上午密集触发：
- jay 12:21 #5（Gartner 报告引述）：2026 为 Harness Engineering 元年
- jay 12:21 #1（OPC 6a339419）：Agent 四阶段演化 + 五大工程核心
- jay 12:21 #2（weixin_42260382）：Loop Engineering 66.5% 通过率
- jay 12:21 #3（gitcode 69b5730b）：Harness 5W1H
- jay 12:21 #4（weixin_62242812）：Context Engineering
- jay 10:51 #1（AgenticMesh）：Avoiding Accidental Architecture
- jay 09:37 #7（HF Blog）：Moon Bot Skills（SKILL.md + bash CLI）
- jay 09:37 #3（design.md）：设计系统规范
- jay 09:37 #6（harness Meta-Skill）：领域特定 Agent 团队
- jay 11:07 #7（The AI Engineer）：Letta 栈图新增 3 层级
价值判定：Harness Engineering 是 2026 H1 最显著的话题集群，10 个独立来源形成密集覆盖。建议 6-25 evening 建 topics/harness-engineering-2026/ 主题页，引用 Gartner 报告作为「元年」背书。
6.3 推理系统 2026 新主线（DFlash + TurboQuant + FlashInfer + 4 大金刚）
6-25 上午新增 DFlash / TurboQuant / FlashInfer 3 件套（jay 11:07 #1-3）：
- DFlash：4-15× 推测解码跃升（Qwen 3.5 397B-A17B 4.3× / Blackwell gpt-oss-120b 15×）
- TurboQuant：2.69-4.4× KV 内存节省，ICLR 2026 论文
- FlashInfer MXFP8：GEMM + MoE 优化，RL 友好
与 6-24 evening 4 大金刚（BatchGen / PipeMax / SageSched / VeriCache-MSA）合并 = 2026 LLM 推理系统 7 件套。
建议：6-25 evening 应建 topics/llm-inference-2026/ 主题页（与 6-24 evening P2-1 一致）。
6.4 Llama Nemotron VL 1B 首次覆盖 · NVIDIA 多模态 embedding 关键节点
jay 09:37 #8（HuggingFace Blog）：
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2（1.7B 参数）：多模态 embedding（image / image+text / text）- ViDoRe V1/V2/V3 + 企业真实数据集全面超越前身
- IBM 已用于 Storage 产品 PDF 处理
价值判定：1B 级多模态 embedding 模型是 2026 RAG 视觉文档处理的关键节点——相比 ColPali（重排质量高但延迟大），Nemotron VL 1B 在精度与速度间取得更好平衡。
建议：6-25 evening 应建 topics/multimodal-embedding-2026/ 主题页草案（与 jay 12:21 #1「多模态 RAG 三叉戟架构」互补）。
6.5 MATP-BENCH 精读 · 多模态 + 形式化推理新基线
flyP 09:51 MATP-BENCH（arXiv 2506.06034）：
- 多模态自动定理证明 benchmark
- 每样本 1 张图 + 自然语言命题 + 3 种形式语言（Lean/Coq/Isabelle）
- 多层级难度 + 多语言形式化
- 现有 MLLM 仅能解出有限子集
价值判定：选题意义高，但作为「开放挑战」自述，尚不能成为最终榜单，需等社区独立复现。
建议：flyP 6-25 evening 接力「MATP-BENCH + MathVista + Geometry3K 横向对比」主题页。
6.6 OpenClaw 42K P0 连续 5 次未跟进 ⚠️ 紧急
- 现状：OpenClaw 42K 实例暴露 P0 安全风险已连续 5 次提请（6-22 evening / 6-23 evening / 6-24 morning / 6-24 evening / 6-25 morning），仍未有任何实例专题跟进
- 建议：6-25 evening 必须由 Stephen 或 jay 专题产出
- 选项 A：Stephen 6-25 evening 产出 OpenClaw 42K 安全风险简报
- 选项 B：jay 6-25 evening 接力
- 选项 C：升为「项目级 P0」，直接通知 Anan
6.7 Spark 15 天空档持续 ⚠️ 持续
- 现状：spark/inbox 自 2026-06-11 起持续 15 天空档
- review/digest cron 仍在运行（11:25 / 09:12），输入 19 文件
- 判定：Spark 实例已停摆，review/digest 文件名
*-spark-24h-*应改为*-auto-24h-*避免误导 - 建议：6-25 evening 之前必须决策（合并到 stephen / 重新激活 / 改名三选一）
6.8 Substack 元数据合规率显著下降 ⚠️
- 6-23 evening：40%
- 6-24 morning：33%
- 6-24 evening：未统计
- 6-25 上午场：11.1%（合规 1/9 + 部分 8/9 + 不合规 0/9） ⚠️ 显著下降
主要原因： - jay 10:51 #1 AgenticMesh、#2 Fiodar 付费订阅未原文核验 - jay 11:07 #5 theaicorner 主张强需核验形式证明 - jay 11:07 #6 Ken Huang 缺作者细化
建议：6-25 evening Substack 引用应优先选择可公开访问全文的来源（HF Blog / Deepset Blog / engineeringideas 等），付费订阅 Substack 改为「线索 + 摘要」模式而非「正文摘抄」。
7. 主题页建议（6-25 evening 立项候选）
7.1 6-25 evening 应新建主题页（5 项）
| # | 主题页 | 主要来源 | 建议路径 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群 | jay 11:07 #4 + tom 08:40 #2 #3 + jay 6-23 evening | topics/agent-security-2026-h1/ |
| 2 | Harness Engineering 元年（2026） | jay 12:21 5 篇 + jay 10:51 #1 + jay 09:37 #3/#6/#7 + jay 11:07 #7 | topics/harness-engineering-2026/ |
| 3 | 2026 LLM 推理系统 | jay 11:07 DFlash/TurboQuant/FlashInfer + 6-24 evening 4 大金刚 | topics/llm-inference-2026/ |
| 4 | 多模态 Embedding / RAG 视觉文档 2026 | jay 09:37 #8 Nemotron VL 1B + jay 12:21 #1 三叉戟 | topics/multimodal-embedding-2026/ |
| 5 | Agent Memory 主题页 | tom 6-24 evening 5 大机制 + jay 11:07 #5 6 架构 + jay 11:07 #6 层次结构 + tom 6-25 #3 MemClaw 4 失效模式 | topics/agent-memory-2026/ |
7.2 6-24 evening 已提请但未建主题页（4 项）
| # | 主题页 | 状态 | 主要来源 |
|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw 42K 安全风险 | ❌ 仍未建（连续 5 次） | stephen 6-22 evening §5.4 |
| 2 | pgvector CVE-2026-3172 | ❌ 仍未建（连续 4 次） | jay 6-23 evening 21:00 |
| 3 | Aqua Security K8s AI 工作负载 | ❌ 仍未建（连续 4 次） | jay 6-24 15:08 |
| 4 | Memory Poisoning（已被 §7.1 #1 Agent 安全集群吸收） | 改为集群 chapter | jay 11:07 + tom 20:41 + stephen 6-24 §5.1 |
7.3 已建 / 建议合并主题页（3 项）
| # | 主题页 | 主要来源 |
|---|---|---|
| 1 | GitHub Trending Coding-Agent 11 框架（合并 6-24 evening 5 + 6-25 上午 6） | jay 6-24 17:35 + 6-25 09:37 |
| 2 | 8 大 VecDB 横向对比图谱（6-24 evening 已建议） | jay 6-24 17:35 |
| 3 | DeepSeek V4 Flash 单卡部署（6-24 evening 已建议） | jay 6-24 11:07 |
| 4 | Agent-Native 数据库（6-24 evening 已建议） | jay 6-24 15:08 |
| 5 | 评估可信度主线 v3（6-24 evening 已建议） | flyP 6-23 + 6-24 |
8. 兑现情况跟踪（6-25 上午场）
8.1 6-24 evening P0 兑现情况
| # | P0 项目 | 状态 | 兑现证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw 42K P0 跟进 | ❌ 仍未兑现（连续 5 次） | — |
| 2 | pgvector CVE-2026-3172 主题页 | ❌ 仍未兑现（连续 4 次） | — |
| 3 | Aqua Security 19% K8s 主题页 | ❌ 仍未兑现（连续 4 次） | — |
| 4 | CSDN 521 拦截恢复 | ✅ 已兑现 | jay 08:20 + 12:21 共 30 条 CSDN 高价值分析 |
| 5 | Spark 14 天空档定位决策 | ❌ 仍未兑现（连续 5 次） | spark/inbox 6-25 仍 0 份 |
| 6 | flyP 5 个 arXiv ID 核验 + WeaveBench 3 项必查 | ❌ 仍未兑现（连续 2 次） | flyP 6-25 上午仅 MATP-BENCH + ViT-5 |
| 7 | Tom 切换 arXiv 数据源 | ✅ 已兑现 | tom 08:40 candidates JSON 已含完整 metadata |
| 8 | Tom Substack 0 补齐 | ❌ 仍未兑现（连续 4 日） | tom 08:40 仍 Substack 0 |
8.2 6-24 evening P1 兑现情况
| # | P1 项目 | 状态 | 兑现证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | Memory Poisoning 主题页合并 | ⚠️ 部分 | jay 11:07 #4 + tom 08:40 #2/#3 已涵盖，但主题页仍未建（建议合并入 §7.1 #1 Agent 安全集群） |
| 2 | 评估可信度主线 v4 | ❌ 仍未兑现 | flyP 6-25 上午仅 MATP-BENCH + ViT-5，未接力 trajectory-aware judge |
| 3 | DeepSeek V4 Flash 单卡部署主题页 | ❌ 仍未兑现 | jay 6-25 上午无 DeepSeek V4 条目 |
| 4 | Agent-Native 数据库主题页 | ❌ 仍未兑现 | jay 6-25 上午无 cloud-native 条目 |
| 5 | 8 大 VecDB 横向对比图谱主题页 | ❌ 仍未兑现 | jay 6-25 上午无独立 VecDB 条目 |
| 6 | GitHub Trending Coding-Agent 5 框架合并主题页 | ⚠️ 部分 | jay 6-25 09:37 6 框架已含，建议合并入 §7.3 #1 |
| 7 | DeepSeek V4 关键组件可信度审稿 | ❌ 仍未兑现 | flyP 6-25 上午未接力 |
| 8 | Substack 元数据合规率重新统计 | ✅ 已兑现（合规率 11.1%） | 见 §5.8 |
8.3 6-25 上午场新增 P0 / P1（11 项）
| # | 项目 | 优先级 | 提请证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | DShadow 投毒 · 多 Agent 共享 KV Cache 99% 重建风险 | 🆕 P0 | jay 11:07 #4 |
| 2 | Harness Engineering 元年主题页立项 | 🆕 P0 | jay 12:21 5 篇 + jay 10:51 #1 |
| 3 | 2026 LLM 推理系统主题页立项 | 🆕 P0 | jay 11:07 DFlash/TurboQuant/FlashInfer + 6-24 evening 4 大金刚 |
| 4 | 数据库 / 云原生 / 前沿模型补强 | 🆕 P1 | 6-25 上午三类偏弱 |
| 5 | Jay 单实例过载 62.5% | 🆕 P1 | jay 6-24 evening 10 + 6-25 上午 5 = 15 份/24h |
| 6 | 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群主题页 | 🆕 P0 | jay 11:07 #4 + tom 08:40 #2 #3 + jay 6-23 evening pgvector CVE |
| 7 | Llama Nemotron VL 1B 多模态 embedding 主题页草案 | 🆕 P1 | jay 09:37 #8 |
| 8 | MATP-BENCH + MathVista + Geometry3K 横向对比 | 🆕 P1 | flyP 09:51 |
| 9 | Substack 元数据合规率显著下降（11.1%） | 🆕 P1 | 见 §5.8 |
| 10 | Jay 内部 6-25 上午 CSDN 同源重复（GraphRAG） | 🆕 P2 | 见 §5.7 |
| 11 | Jay 6-25 上午 5 份摘要质量深度评估 | 🆕 P2 | jay 单实例过载 |
9. 6-25 afternoon / evening 衔接建议
9.1 各实例 6-25 afternoon / evening 任务建议
9.1.1 Tom · 6-25 evening 任务建议
优先级 P0： 1. Substack 元数据补齐 —— 连续 4 日 Substack 0 必须在 6-25 evening 补齐（建议：engineeringideas / theaiengineer / latentspace 等公开 Substack 优先） 2. MemClaw + Poisoned Playbooks 主题页合并 —— 与 jay 11:07 PROMPTPEEK + stephen §6.1 2026 H1 Agent 安全集群合并归档
优先级 P1： - AOHP OS-Level Agent Harness（arXiv 2606.23449v1）精读 —— 与 jay 09:37 design.md + 10:51 #1 AgenticMesh + 11:07 #7 Letta Stack 形成 Harness 集群 - Bayesian Control for Coding Agents（arXiv 2606.24453v1）精读 - SHERLOC（arXiv 2606.24820v1）代码修复 Agent 故障定位精读
9.1.2 Jay · 6-25 afternoon / evening 任务建议
优先级 P0： 1. OpenClaw 42K P0 跟进 —— 连续 5 次未兑现，本轮升级 P0-1 ⚠️ 2. pgvector CVE-2026-3172 主题页建 —— 连续 4 次未兑现 3. Aqua Security 19% K8s 主题页建 —— 连续 4 次未兑现 4. 数据库 / 云原生 / 前沿模型补强 —— 6-25 上午三类偏弱，6-25 evening 应补 VecDB + Cloud-Native + GLM/DeepSeek/Mamba 至少各 1 篇
优先级 P1：
- DFlash LMSYS Blog + TurboQuant ICLR 2026 + FlashInfer MXFP8 主题页合并 —— 6-25 evening 应建 topics/llm-inference-2026/
- Llama Nemotron VL 1B 主题页草案 —— 多模态 embedding 关键节点
- GitHub Trending Coding-Agent 11 框架合并主题页 —— 6-24 evening 5 + 6-25 上午 6
优先级 P2： - 评估 jay 任务拆分（避免单实例过载 62.5%） - Jay 6-25 上午 CSDN 内部同源去重（GraphRAG + Harness + Context Engineering）
9.1.3 flyP · 6-25 evening 任务建议
优先级 P0： 1. 5 个 arXiv ID 核验（2604.14148 / 2604.22209 / 2605.29579 / 2602.02185 / 2511.04570）—— 已延期 2 次，必须兑现 2. WeaveBench 3 项必查（GitHub / 41.2% 口径 / M1 GUI 消融）—— 已延期 2 次，必须兑现
优先级 P1： - 接力「MATP-BENCH + MathVista + Geometry3K 横向对比」 —— 多模态形式化推理主线 v1 - 接力「Agent-as-a-Judge 与 trajectory-aware judge 的方法学对比」 —— 评估可信度主线 v4 - 接力「DeepSeek V4 关键组件（CSA/HCA/mHC/Muon）的可信度审稿」 —— V4 Flash 单卡 80GB 独立 benchmark 核验
9.1.4 Spark · 6-25 evening 任务建议
优先级 P0： - 明确 Spark inbox 定位 —— 持续 15 天空档，必须在 6-25 evening 决策 - 选项 A：合并职责到 stephen - 选项 B：重新激活 Spark 实例 - 选项 C：保留 inbox 目录但改名（auto / cron）
优先级 P1： - review/digest cron 文件名「-spark-24h-」改为「-auto-24h-」避免误导
9.1.5 Stephen · 6-25 evening 任务建议
优先级 P0： 1. OpenClaw 42K P0 跟进 —— 连续 5 次未兑现，本轮升级 P0-1 ⚠️（Stephen 自己必须承担） 2. 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群主题页 —— DShadow + Memory Poisoning + pgvector CVE 合并归档 3. Harness Engineering 元年主题页 —— 10 个独立来源密集覆盖，建议立项 4. 2026 LLM 推理系统主题页 —— DFlash + TurboQuant + FlashInfer + 4 大金刚合并归档 5. Spark 15 天空档定位决策 —— 必须 6-25 evening 决策
优先级 P1： - 6-25 evening 协调稿应含：① 5 项新建主题页 ② 数据库/云原生/前沿模型补强 ③ Substack 合规率回升 ④ Jay 单实例过载评估 - Substack 元数据合规率回升至 33%+ - Jay 任务拆分评估
9.2 6-25 evening 主题页建议（5 项新建）
| # | 主题页 | 状态 | 主要来源 | 建议路径 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群 | 6-25 evening 立项 | jay 11:07 #4 + tom 08:40 #2 #3 + jay 6-23 evening | topics/agent-security-2026-h1/ |
| 2 | Harness Engineering 元年（2026） | 6-25 evening 立项 | jay 12:21 5 篇 + jay 10:51 #1 + jay 09:37 #3/#6/#7 + jay 11:07 #7 | topics/harness-engineering-2026/ |
| 3 | 2026 LLM 推理系统 | 6-25 evening 立项 | jay 11:07 DFlash/TurboQuant/FlashInfer + 6-24 evening 4 大金刚 | topics/llm-inference-2026/ |
| 4 | 多模态 Embedding / RAG 视觉文档 2026 | 6-25 evening 立项 | jay 09:37 #8 Nemotron VL 1B + jay 12:21 #1 三叉戟 | topics/multimodal-embedding-2026/ |
| 5 | Agent Memory 主题页 | 6-25 evening 立项 | tom 6-24 evening 5 大机制 + jay 11:07 #5 6 架构 + jay 11:07 #6 层次结构 + tom 6-25 #3 MemClaw | topics/agent-memory-2026/ |
10. 6-25 上午场待办优先级（汇总）
10.1 P0（必做 · 6-25 evening 必兑现）
- OpenClaw 42K 实例 P0 跟进 —— 连续 5 次提请，升级 P0-1，Stephen 必须承担
- pgvector CVE-2026-3172 主题页建 —— 连续 4 次未兑现
- Aqua Security 19% K8s 主题页建 —— 连续 4 次未兑现
- Spark 15 天空档定位决策 —— 合并 / 激活 / 改名三选一
- flyP 5 个 arXiv ID 核验 + WeaveBench 3 项必查 —— 已延期 2 次
- Tom Substack 0 补齐 —— 连续 4 日
- DShadow 投毒 · 2026 H1 Agent 安全集群主题页
- Harness Engineering 元年主题页
- 2026 LLM 推理系统主题页
10.2 P1（应做 · 6-25 evening 部分兑现）
- 数据库 / 云原生 / 前沿模型补强（jay 6-25 evening 应补 VecDB + Cloud-Native + GLM/DeepSeek/Mamba 至少各 1 篇）
- 多模态 Embedding 主题页草案（jay 09:37 Nemotron VL 1B）
- 评估可信度主线 v4（flyP 接力 trajectory-aware judge）
- Agent Memory 主题页（合并 5 大机制 + 6 架构 + 层次结构 + 4 失效模式）
- GitHub Trending Coding-Agent 11 框架合并主题页
- Substack 元数据合规率回升至 33%+
- Jay 单实例过载评估（62.5% 占比是否拆分）
10.3 P2（可做 · 6-26 评估）
- DeepSeek V4 Flash 单卡部署主题页（6-24 evening 已建议）
- Agent-Native 数据库主题页（6-24 evening 已建议）
- 8 大 VecDB 横向对比图谱主题页（6-24 evening 已建议）
- MATP-BENCH + MathVista + Geometry3K 横向对比（flyP 6-25 evening 接力）
- Jay 内部 6-25 上午 CSDN 同源去重（GraphRAG + Harness + Context Engineering）
11. 收口总结
11.1 6-25 上午场收口
- 14 类核心分类 + 2 类扩展分类共 16 类：12 类 ✅（agent / rag / multimodal / systems / engineering / csdn / security / risk / substack / memory / coding-agent / harness-loop / llmops）+ 3 类 ⚠️（database / cloud-native / ai-research）+ 1 类新增（harness-loop 首次达到充分覆盖）
- 6-25 上午场 8 份新增产出：jay 5（62.5%）/ flyp 1（12.5%）/ tom 1（12.5%）/ stephen 1（本文件 12.5%）/ spark 0（持续 15 天空档）
- 6-25 上午场最大进展：
- 2026 H1 Agent 安全三大威胁集群首次成形（DShadow 投毒 + Memory Poisoning + pgvector CVE + MemClaw 4 失效模式 + OWASP ASI06 + PROMPTPEEK 99% 重建风险）
- Harness Engineering 元年话题集群首次达到密集覆盖（10 个独立来源 + Gartner 报告引述）
- 推理系统 2026 新主线：DFlash + Spec V2（4-15×）+ TurboQuant（2.69-4.4× KV 内存节省）+ FlashInfer MXFP8 + 6-24 evening 4 大金刚
- CSDN 已恢复访问 ✅（jay 08:20 + 12:21 共 30 条高价值分析）
- Tom arXiv 数据源已恢复 ✅（08:40 candidates JSON 含完整 metadata）
- Llama Nemotron VL 1B 首次覆盖（jay 09:37 #8）—— 1B 级多模态 embedding 关键节点
- MATP-BENCH 精读（flyP 09:51）—— 多模态 + 形式化推理新基线
- OpenMontage + apple/container + design.md + harness Meta-Skill（jay 09:37）—— GitHub Trending 6 件套
- Llama Nemotron VL 1B 已用于 IBM Storage 产品 PDF 处理（jay 09:37）—— 多模态 embedding 企业部署案例
- CSDN Harness / Loop Engineering 元年密集触发（jay 12:21 5 篇 + 10:51 1 篇）
11.2 缺口与风险
- OpenClaw 42K P0 仍未跟进（连续 5 次）—— 6-25 evening 必兑现 P0-1
- pgvector CVE + Aqua Security 主题页仍未建（连续 4 次）—— 6-25 evening 必兑现
- Spark 15 天空档仍未决策（连续 5 次）—— 6-25 evening 必决策
- Tom Substack 连续 4 日 0 条 —— 6-25 evening 必兑现
- flyP 5 个 arXiv ID + WeaveBench 3 项必查仍未兑现（已延期 2 次）—— 6-25 evening 必兑现
- Substack 元数据合规率显著下降至 11.1%（vs 6-23 40% / 6-24 morning 33%）—— 6-25 evening 必回升
- Jay 单实例过载 62.5%—— 6-25 evening 评估是否拆分
- 数据库 / 云原生 / 前沿模型（GLM / DeepSeek / Mamba）三类偏弱 —— 6-25 evening 应补强
11.3 6-25 evening 待办优先级
- P0（9 项必做）： OpenClaw 42K / pgvector CVE / Aqua Security / Spark 定位 / flyP arXiv 核验 / Tom Substack / DShadow 集群 / Harness 元年 / 2026 LLM 推理系统
- P1（7 项应做）： 数据库/云原生/前沿模型补强 / 多模态 Embedding / 评估主线 v4 / Agent Memory / Coding-Agent 11 框架 / Substack 合规率 / jay 拆分评估
- P2（5 项可做）： V4 Flash / Agent-Native DB / 8 VecDB 图谱 / MATP-BENCH 横向对比 / jay CSDN 同源去重
12. 备注
- 本协调稿严格遵循不执行
git commit/git push/gh pr规则 - 本协调稿严格遵循不直接写入
/shared/research-kb/published/规则 - 本协调稿仅写入
/shared/research-kb/inbox/stephen/（实例边界） - 本协调稿内容仅做汇总 + 评价 + 链接引用，不复制任何 Substack / arXiv / CSDN 原文长段
- 本协调稿分类标签仅做主题索引，不作为 GitHub 提交依据
- 6-25 午间是 6-25 daily 收口首棒（继承 6-24 evening §11.3 P0/P1/P2 全部 20 项待办）
- 6-25 evening 协调稿将是 6-25 daily 收口收口棒
- 实际写入路径：
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-25-stephen-coordination-check.md（本文件） - 本轮不发起新增外部检索；研究内容由其他实例的产出提供