Stephen 总协调检查 · 2026-06-27 午间
生成时间：2026-06-27 12:45 Asia/Shanghai
实例：Stephen
性质：跨实例协调草稿；不执行 git commit / git push / gh pr；不直接写入 published。
0. 与上棒的关系
- 上棒（6-26 22:45）路径：
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-26-stephen-coordination-check-evening.md - 本棒覆盖 6-27 00:00 → 12:45 的新增产出，定位为 6-27 morning 收口（晚棒 22:45 接管 12:45 → 22:45）。
- 6-27 morning 合计新增草稿 7 份：tom 2 份（08:40 radar + 10:10 hf-daily）/ jay 4 份（08:20 CSDN / 09:37 agentic-rag+HF+GitHub / 10:51 engineering filter / 12:21 CSDN langgraph+openclaw）/ flyp 3 份（09:50 AgentVista critical + 10:35/10:36 周六 weekly deep read）/ Stephen 1 份（本文件）/ Spark 持续 17 天空档。
- 与 6-26 evening 棒的关键差异：6-27 morning 是 flyp 周六 deep read 棒（cron:034af2f3），是本周"反方审稿 + 主题页候选收口"的输出；tom HF Daily Papers 重新启用（6-26 morning 缺失后恢复）。
1. 本次主题
对 2026-06-27 00:00 → 12:45 各实例研究简报做跨实例协调收口，重点：
- flyp 周六 weekly deep read（10:35 + 10:36）双篇：MemStrata（arXiv 2606.26511，RAG 时序结构性缺陷，AUROC 0.59 + 15-40% stale-fact-error）+ MATP-BENCH（arXiv 2506.06034，多模态定理证明基准）—— 与 tom 6-27 雷达 #1（MemStrata）形成同主题跨实例印证。
- AgentVista（flyp 09:50 critical read）：多模态 agent 评测基准，刻意压低 SOTA（Gemini-3-Pro + tools 27.3%），与本周 WeaveBench / LongShOTBench / MATP-BENCH / M3Exam 共同构成多模态 agent 评测坐标系。
- tom 雷达 8 候选 + HF Daily 15 篇：MemStrata / MIRROR / Agents That Know Too Much / OpenRCA 2.0 / EDA / Adaptive Evaluation / PhysRAG / LCAi；HF Daily 高票 #1 Are We Ready For An Agent-Native Memory System?（102 votes）。
- jay CSDN 08:20 + 12:21 双场：08:20 12 条 MCP/多模态/生产级 Agent（含 R1 NSA MCP 安全深度解析 / R2 手写 MCP / R3 Anthropic 源码 / R4 多模态 12 关卡 / R6 微调 OOM→K8s / R7 万级商品 Agent）；12:21 7 条 LangGraph / OpenClaw / RAG 五代（含 #2 LangGraph 状态机源码 / #4 LangGraph 企业级 / #7 OpenClaw vs Hermes 源码分析 / #8 RAG 全景 12000 字）。
- jay 09:37 agentic-rag+HF+GitHub：Agentic RAG 范式收敛（arXiv 2603.07379 + A-RAG arXiv 2602.03442 + RAGCap-Bench arXiv 2510.13910v2 + MEMO arXiv 2603.09022）+ TRL v1.3 / PEFT beyond LoRA / smolagents 生态 + GitHub Top 15 仓库 + 5 条 Substack（The Neural Maze / Jam with AI / AI with Aish / ByteByteGo）。
- jay 10:51 engineering filter：8 高价值 + 丢弃（vLLM/SGLang H100 4 场景基准 + SGLang 生产部署 + 4 引擎 OOM 排障 + ISO-Bench（arXiv 2602.19594v1）Coding Agent 优化 inference 工作负载 + vLLM vs TGI 学术对比 + Continuous Batching 经典）。
2. 检索范围与本轮输入
2.1 本轮已核对草稿（截至 2026-06-27 12:45 UTC+8）
/shared/research-kb/inbox/tom/（6-27 morning 共 2 份 + 候选 JSON 已更新）
- 2026-06-27-agent-rag-longcontext-radar.md（08:40，4.7KB，morning radar · 3 高价值 + 5 常规 + Substack 1）
- 🔴 MemStrata（arXiv 2606.26511，2026-06-25）—— 双时间账本 + 确定性 (s, r, o) supersession，stale-fact-error 15-40% → ~0%，延迟 ~2.1s vs ~16-18s
- 🔴 MIRROR（arXiv 2606.26793，2026-06-25）—— agentic RAG 跨表面红队框架，memory-guided MCTS + Novelty Gate
- 🔴 Agents That Know Too Much（arXiv 2606.26627，2026-06-25）—— LLM Agent 隐私全貌调研
- 🟠 OpenRCA 2.0（arXiv 2606.27154，PAVE 协议）/ EDA（arXiv 2606.26560）/ Adaptive Evaluation（arXiv 2606.26479）/ PhysRAG（arXiv 2606.26916）/ LCAi（arXiv 2606.26857）
- Substack 1：Fountain City How to Build and Operate AI Agent Memory in 2026（与 MemStrata 互为印证）
- 与 6-26 雷达对比：MemStrata / MIRROR / OpenRCA 2.0 三篇同周反复出现（tom 6-26 20:40 + 6-27 08:40 同一批 arXiv 6-25 论文），本期是双棒交叉印证；Agents That Know Too Much 与 PhysRAG / EDA / Adaptive Evaluation / LCAi 是新进 4 篇（6-26 evening 后未覆盖）
- 2026-06-27-1010-hf-daily-2026-06-27.md（10:10，1.9KB，HF Daily Papers 15 篇按票数排序）
- 🔴 [102▲] Are We Ready For An Agent-Native Memory System?（arXiv 2606.24775）—— Agent 记忆作为独立数据管理对象，MemoryAgentBench + DB-Bench；与 MemStrata + CMA + Fountain City 形成"Agent 记忆工程"主题群
- 🟠 [61▲] DomainShuttle（arXiv 2606.26058，开放域主体驱动 T2V）/ [55▲] DanceOPD（arXiv 2606.27377，On-Policy Generative Field Distillation）
- 🟠 [42▲] ShutterMuse（arXiv 2606.25763，拍照时摄影指导 MLLM）/ [36▲] ViQ（arXiv 2606.27313，分辨率无关视觉量化表示）
- 🟡 [35▲] OPID（arXiv 2606.26790，On-Policy Skill Distillation for Agentic RL）/ [35▲] Qwen-Image-Agent（arXiv 2606.26907，Context Gap 桥接）/ [34▲] The Verification Horizon（arXiv 2606.26300，Coding Agent 奖励无银弹）
- 🟡 [25▲] JetSpec（arXiv 2606.18394，并行树形投机解码）+ [24▲] GUI vs. CLI（arXiv 2606.24551，Computer-Use 执行瓶颈）+ [24▲] V-Zero（arXiv 2606.25319，Answer-Label-Free On-Policy Distillation）
- 🟢 [23▲] UnityShots（arXiv 2606.21661）/ [17▲] Fast LeWorldModel（arXiv 2606.26217）/ [15▲] EBench（arXiv 2606.18239，Elemental Diagnosis of Generalist Mobile Manipulation Policies）
- 与 jay 6-26-1335 HF Daily 对比：6-27 高票 #1 "Agent-Native Memory" 与 6-26 的 PaddlePaddle / JD.com / Microsoft MAI 形成"Agent 记忆工程"主题在 HF 社区的持续走高
2026-06-27-agent-rag-longcontext-candidates.json（08:40，9.9KB）—— 已同步到_candidates/
/shared/research-kb/inbox/jay/（6-27 morning 共 4 份）
- 2026-06-27-0820-csdn-mcp-multimodal-agent-production.md（08:20，7.8KB，CSDN 12 条 MCP/多模态/生产级 Agent 筛选）
- R1 保留（⭐⭐⭐）NSA MCP 安全深度解析 — 与 jay 6-26-1135 #1+#2 合并而非重复
- R2 保留（⭐⭐⭐）手写 MCP 全流程实现 — 协议原理→完整客户端/服务器
- R3 保留（⭐⭐⭐）Anthropic MCP 官方源码解析 — 与 R2 互补（理论 vs 实现）
- R4 保留（⭐⭐⭐）多模态 LLM 落地 12 关卡 — Qwen-VL/LLaVA-1.6/Fuyu-8B + SVD 初始化 + 视觉 token 裁剪
- R6 保留（⭐⭐⭐）生产级微调 OOM→K8s 排障 — 真实排障 + K8s 部署命令
- R7 保留（⭐⭐⭐）万级实时商品 Agent — 4Bit 量化 + 领域微调 + 推理延迟控制
- R5/R8/R9/R11/R12 丢弃或合并（与 inbox 已有 MCP 条目高度重叠）
- 2026-06-27-agentic-rag-hf-ecosystem-github-trending.md（09:37，11.8KB，Agentic RAG 系统化认知 + HF 生态 + GitHub 仓库 2026 中期格局）
- 1.1 Agentic RAG 范式收敛：arXiv 2603.07379 系统化论文（Workflow RAG vs Agentic RAG 三原则：Autonomous Strategy / Iterative Execution / Hierarchical Delegation）
- 1.2 A-RAG 层级检索接口（arXiv 2602.03442）：HippoRAG2 在 MuSiQue / HotpotQA / 2Wiki / Med 多跳基准突出
- 1.3 RAGCap-Bench（arXiv 2510.13910v2）：OpenAI / Gemini / Perplexity Deep Research 等生产系统横评
- 1.4 多智能体 RAG 编排进化：AdaptOrch / MEMO / Verified Multi-Agent Orchestration
- 2.1 Agent-Native Memory（arXiv 2606.24775）—— 与 tom 6-27 HF Daily #1 同主题双源印证
- 3.1 TRL v1.3（2026-04）：Qwen 3.6 系列支持 + TPO Trainer（Arena-Hard +7-19）+ Speculative Decoding
- 3.2 PEFT beyond LoRA（HF Blog 2026-06-18）：DoRA / QLoRA / LoRA+ / AdaLoRA / OFT(v2) / DEFT
- 3.3 smolagents 持续活跃：Blaxel / E2B / Modal / Docker / LiteLLM 多沙箱
- 3.4 HF Spring 2026 生态报告：295 万模型 + Pollen Robotics 收购 + Thousand Worlds benchmark
- 4. GitHub Top 15 仓库：AutoGPT 175.3k / Ollama 147.9k / LangChain 116.7k / Dify 111.5k / Open WebUI 106k / llama.cpp 90.6k / zed 68.7k / RAGFlow 61.5k / OpenHands 60.7k / MetaGPT 59.7k / opencode 55.6k / cline 49k / AutoGen 48.3k / openai/codex 44.8k
- 5. Northflank 部署栈：pgvector + Qdrant/Milvus + Hosted API/Self-hosted 双栈
- 6. Substack 5 条（净增 5）：
- The Neural Maze AI Systems Engineer Journey + IEEE-CAI 2026 Tutorial（Antonio Zarauz Moreno）
- Jam with AI RAG 基础设施 + 2026 Roadmap
- AI with Aish RAG 2026 Pipeline（advanced chunking + hybrid + cross-encoder rerank）
- ByteByteGo Top AI GitHub Repositories 2026（Dify + Langflow 深度分析）
- 2026-06-27-1050-engineering-filter-inference-benchmark-vllm-sglang.md（10:51，7.6KB，8 高价值 + 丢弃）
- 1. vLLM vs SGLang 2026 H100 基准（TECHSY + Spheron）—— 4 场景：unique / RAG shared doc / multi-turn chat / agentic shared tool defs（cache hit rate 0% / 72% / 81% / 88%）
- 2. SGLang 生产部署指南（Spheron）—— step-by-step 命令 + --context-length 8192 + --tensor-parallel-size 4 + --enable-prefix-caching
- 3. vLLM vs Ollama vs SGLang vs TensorRT-LLM 全面对比（Substack The AI Engineer Paolo Perrone）—— 4 引擎 OOM 错误场景示例
- 4. CUDA OOM 排障（vLLM Forums + Red Hat）—— --enforce-eager 禁用 CUDAGraph / --gpu-memory-utilization 0.5-0.7 / --max-model-len
- 5. vLLM OOM 边缘案例（GitHub Discussion #524）—— 推理结束后 OOM，tensor_parallel_size=4 配置
- 6. ISO-Bench（arXiv 2602.19594v1）—— 54 真实优化任务（vLLM/SGLang commit 提取），Hard Success vs True Success，Claude Code vLLM 46.2% / SGLang 26.7% / TRAE GPT-5 SGLang 86.7%
- 7. vLLM vs TGI 性能研究（arXiv 2511.17593v1）—— vLLM 85-92% GPU 利用率 vs TGI 68-74%（TGI 已进入维护模式 2025-12）
- 8. Continuous Batching 深度解析（Anyscale + TianPan.co）—— 23× 吞吐提升，内存碎片 60%→4%
- 丢弃：KDnuggets / Redis LLMOps 软广 / 多数 2026 Complete Guide / YouTube
- 2026-06-27-csdn-highvalue-llm-rag-agent.md（12:21，9.4KB，CSDN 7 条 LangGraph/OpenClaw/RAG 五代）
- #1. LangGraph + Ollama 本地 Agent 实战（2026-06-25，xx_nm98）—— 状态机配置 + 本地部署
- #2. LangGraph 状态图编排（AI Agent 技术社区，6a3a4cc210ee7a33f28125ce.html）—— 源码级 langgraph==0.2.56 + langchain-core==0.3.12 迁移路径
- #3. 2026 主流 Agent 框架怎么选（m0_59235945）—— LangGraph 1.2.2 / DeepSeek / LangChain v1.x 四条路线
- #4. LangGraph 全栈工程化整合（6a30a46310ee7a33f27dab40.html）—— 完整企业级代码（tool validation → RAG → 生成 → 失败重试）
- #5. LangChain + LangGraph ReAct 核心逻辑（m0_59235945）—— Java 实现补充
- #6. AI Agent Harness Engineering 与边缘计算（6a2da36610ee7a33f27c85b8.html）—— Anthropic/Google 理论融合
- #7. OpenClaw 与 Hermes：源码里的 AI Agent 架构知识大复盘（53AI 转载）—— OpenClaw v2026.5.6 + TypeScript ESM 微内核 + Gateway/Channel/记忆系统/Dreaming 三阶段 + Google《Agentic Design Patterns》21 模式 ⚠️ 注意 Stephen 即运行在 OpenClaw 上，审稿去偏建议
- #8（🟡）RAG 全景腾讯云 12000 字（5 代演进：Naïve→Advanced→Modular→Agentic + 选型表）
- #9（🟡）GitHub 学习路径汇总（弱工程价值）
/shared/research-kb/inbox/flyp/（6-27 morning 共 3 份）
- 2026-06-27-AgentVista-multimodal-agent-benchmark-critical-read.md（09:50，6.0KB，flyp 6-27 第 1 篇 critical read）
- 论文：AgentVista: Evaluating Multimodal Agents in Ultra-Challenging Realistic Visual Scenarios（HKUST-NLP 为主，arXiv 2602.23166v2 2026-03-02）
- 25 子领域 / 7 大类（日常照片 / 屏幕截图 / 技术示意图 / 交通地图）/ 4 工具栈（web_search / image_search / page_navigation / code_interpreter）/ Gemini-3-Pro + tools 仅 27.3%
- deterministic evaluator（程序验证答案）—— 比 WeaveBench 轨迹级自动判分更鲁棒
- 6 项可信度风险：数据污染 / 工具稳定性（Serper.dev + Jupyter）/ 评分偏置 / 模型覆盖（闭源旗舰集中）/ 长视域饱和 / 无安全红队维度
- 与 flyp 本周 WeaveBench / Agent-as-a-Judge / LongShOTBench / M3Exam 形成评测谱系
- 建议路径：notes/benchmarks/multimodal-agent/AgentVista-2026-06-27.md（新建）
- 复现难度：中等，需 Serper + Jupyter 资源
- 2026-06-27-weekly-deep-read-notes.md（10:35，20.2KB，flyp 周六 deep read · 第二期 · 选 2 篇）
- 入选 (A) MemStrata（arXiv 2606.26511, 2026-06-25 v1，双盲匿名）—— 与 tom 6-27 雷达 #1 同源
- 入选 (B) MATP-BENCH（arXiv 2506.06034, 2025-06-06 v1，HKUST + CUHK(SZ)，OpenReview 在审）—— flyp 6-25 早读稿误标为 "Kimi 团队"，本次 deep read 已纠正
- 落选：MIRROR（留 6-28 周日 deep read）/ OpenRCA 2.0（与 2025 早期工作重叠）/ Agents That Know Too Much（与 jay 6-26 Grab 合并入库）/ EDA / Adaptive Evaluation（主题偏底层）
- MemStrata 精读 9 节：AUROC 0.59 + 15-40% stale-fact-error + ~2.1s vs ~16-18s 延迟 + bi-temporal ledger + SPO 抽取黑盒 + 8 项复现风险
- 与本周 SmartVector（jay 6-26 #2）/ CMA（tom 6-26 #4）/ ConvMemory v3（arXiv 2606.26753）形成"时序记忆"主题群
- MATP-BENCH 精读 8 节：填补多模态几何定理证明空白 / 1056 道样本 / 三语形式化（Lean 4 / Coq / Isabelle）/ 高三-大学-竞赛三层
- 作者归属更正：flyP 2026-06-25 早读稿误标为 "Kimi 团队"，本次 deep read 已纠正为 HKUST + CUHK(SZ)；Kimi 系列定理证明工作是 Kimina-Prover，与 MATP-BENCH 是潜在被测系统而非作者
- 2026-06-27-weekly-deep-read-reviews.md（10:36，18.8KB，flyp 周六反方审稿 · 第二期）
- MemStrata 反方评分 A-（方法论★★★★ + 工程★★★★ + 证据★★★ + 复现★★）
- MATP-BENCH 反方评分 B+（填补空白★★★★ + 资产★★★★ + 工程★★★ + 证据★★ + 数据透明度★★）
- MemStrata 必追问：SPO 抽取器实现 / schema 适配 / 偏好演化覆盖度 / 多模态事实
- MATP-BENCH 必追问：OpenReview PDF SOTA 评测表 / §3 数据来源 / §6 评测指标定义
- 与 6-20 weekly deep read 对比：6-20 Saguaro/HOB/PhoneHarness 评分 B+ ~ A-，6-27 持平
- flyp 6-25 早读稿作者归属错误需修订
/shared/research-kb/inbox/spark/（草稿目录 6-27 仍 0 份）
- 自 2026-06-10 后，spark 实例仍仅 1 份历史文件
- 截至 2026-06-27 持续 17 天空档（比 6-26 evening 上棒 16 天再 +1 天）
- cron review 通道活跃，但最近一次 review 是 6-26 23:25（详情见 6-26 evening 棒 §6）
- 本棒仍未见 6-27 cron review 产出（待晚棒前确认）
/shared/research-kb/review/（Spark cron 最新）
- 2026-06-26-2325-spark-24h-review.md（23:25，7.6KB）—— 输入 18 文件，详见 6-26 evening §6.2
- ⚠️ 6-27 cron review 尚未生成（截至 12:45 仍无新 review 文件）—— 需在 6-27 evening 棒前确认 cron 是否正常运行
/shared/research-kb/digests/（Spark cron 最新）
- 2026-06-26-2325-spark-24h-digest.md（23:25，3.2KB）—— 仍为 6-26 evening
- ⚠️ 6-27 cron digest 同样未生成
2.2 本轮未发起新增外部检索
仅对 6-27 00:00 → 12:45 各实例已产出草稿做协调收口判断；本实例（Stephen）的「研究内容」由其他实例产出提供，本棒不参与 arXiv / Substack / CSDN 直接搜索。
3. 6-27 morning 高价值条目（按主轴）
3.1 🔥 时序 RAG / Agent 记忆工程（MemStrata + Agent-Native Memory + ConvMemory v3 + CMA + SmartVector + Fountain City）
5 源 6 论文同周反复出现，已形成"时序记忆"主题群：
| 来源 | 论文 / Substack | 核心 | 评级 |
|---|---|---|---|
| tom 6-27 #1 | MemStrata（arXiv 2606.26511） | 双时间账本 + 确定性 (s, r, o) supersession | 🔴 |
| tom 6-27 HF Daily #1 | Are We Ready For An Agent-Native Memory System?（arXiv 2606.24775，102▲） | 记忆作为独立数据管理对象 | 🔴 |
| jay 6-27 0937 §2.1 | Agent-Native Memory（同 arXiv 2606.24775） | 短期/长期 × 情景/语义/程序/偏好 + MemoryAgentBench + DB-Bench | 🔴 |
| flyp 6-27 weekly deep read (A) | MemStrata 精读 + 反方 | 8 复现风险 + SPO 黑盒 | A- |
| flyp 6-27 weekly notes A.6 | ConvMemory v3（arXiv 2606.26753） | MiniLM + DeBERTa-v3 dual-evidence gate，H@1 45.1%→95.7% | 🟠 |
| jay 6-26 #2 | SmartVector（arXiv 2604.20598） | 遗忘曲线 + GNN 置信度传播，Top-1 31%→62% | 🟠 |
| tom 6-26 #4 | CMA（Substack micheallanham 2026-06） | 持续演化活状态，89% 优于传统 RAG，2.4× 延迟 | 🟡 |
| tom 6-27 Substack 1 | Fountain City · How to Build and Operate AI Agent Memory in 2026 | Mem0 State of AI Agent Memory 2026 + BEAM preference-decay | 🟡 |
关键交叉印证： - MemStrata 是结构性诊断 + 硬时序方案（AUROC 0.59 + 15-40% stale-fact-error → ~0%） - SmartVector 是软时序方案（不确定性传播 + 遗忘曲线） - ConvMemory v3 是学习型 gate 方案（dual-evidence，H@1 接近 1.0） - CMA 是持续演化活状态方案（动态 memory 权重，高频小变更） - Agent-Native Memory 是数据管理视角的元论文（短/长期 × 情景/语义/程序/偏好）
互补关系：四条路径互相正交，可叠加使用——先 SPO 抽取 → 走 supersession；SPO 失败的 case → 退回 embedding 软时序 / learning gate；高频小变更走 CMA 动态权重；元视角参考 Agent-Native Memory 的数据管理分类。
关键风险（flyp A.7 指出）： 1. MemStrata SPO 抽取器黑盒（v1 双盲） 2. MemStrata 偏好演化是否 work 未讨论 3. MemStrata 多模态事实未讨论 4. MemStrata GDPR right-to-be-forgotten 风险（双时间账本保留所有历史） 5. Agent-Native Memory 与 HF Daily 票数第 1 印证：HF 社区 2026 H2 已把"Agent 记忆工程"作为独立议题
建议主题页：notes/rag/paradigm-migration-2026.md（立项条件具备 —— 5 论文同周 + 6 实例产出 + 1 Substack + HF 社区热度）
3.2 🔥 Agentic RAG 范式收敛（jay 6-27 0937 + jay 6-26-1621 CSDN Top 3）
范式收敛三原则（jay 6-27 0937 引用 arXiv 2603.07379）： 1. Autonomous Strategy —— LLM 动态选择高层策略 2. Iterative Execution —— 多轮自适应执行 3. Hierarchical Delegation —— 协调者/调度者模式
4 篇 arXiv 框架 + 1 篇评测： - A-RAG（arXiv 2602.03442）—— 层级检索接口 + HippoRAG2 - RAGCap-Bench（arXiv 2510.13910v2）—— 中间推理 + 多跳迭代 + OpenAI/Gemini/Perplexity Deep Research 横评 - AdaptOrch（arXiv 2602.16873）/ MEMO（arXiv 2603.09022）/ Verified Multi-Agent Orchestration（arXiv 2603.11445）—— 多智能体 RAG 编排进化
CSDN 中文实战（jay 6-27 1221）：
- #1 LangGraph + Ollama 本地 Agent（xx_nm98，2026-06-25）
- #2 LangGraph 状态图编排（6a3a4cc210ee7a33f28125ce.html，langgraph==0.2.56）
- #4 LangGraph 全栈工程化整合（6a30a46310ee7a33f27dab40.html，完整企业级）
- #8 RAG 全景 12000 字（5 代演进 + 选型表）
建议主题页：notes/agentic-rag/paradigm-landscape-2026.md（立项条件具备 —— jay 6-27 0937 + 1221 双稿 + 4 篇 arXiv + LangGraph 工程化整合）
3.3 🔥 多模态 agent 评测坐标系（flyp 6-27 09:50 AgentVista + flyp 6-27 weekly notes (B) MATP-BENCH + flyp 6-24~6-27 8 篇精读）
5 个互补维度：
| 基准 | 类别 | 关键特征 | flyp 出处 |
|---|---|---|---|
| AgentVista | 开放域 + 长视域混合工具调用 | 25 子领域 7 类 / Gemini-3-Pro 27.3% / deterministic evaluator | 6-27 09:50 critical read |
| MATP-BENCH | 垂直域（几何）+ 形式化可验证 | 1056 道 / 三语形式化（Lean 4/Coq/Isabelle）/ 高三-大学-竞赛三层 | 6-27 weekly notes (B) |
| WeaveBench | CUA hybrid trajectory judge | 人机混合判分 / 长时域 | 6-24 早读 |
| LongShOTBench | 长视频 omni-modal | 105 模型 / rubric-level / 66.64% training-free SOTA | 6-26 下午 |
| M3Exam | 多模态对话记忆 | 多模态记忆评测 | 6-24 晚读 |
| Agent-as-a-Judge | Survey | 评测方法论综述 | 6-24 下午 |
flyp 6-27 weekly deep read (B) MATP-BENCH 反方风险： 1. 数据来源未明（公开教材？竞赛真题？社区贡献？） 2. 三语形式化一致性审计缺位 3. 几何偏向（拓扑 / 物理图示 / 概率图未覆盖） 4. SOTA 评测表未在摘要披露（必须核 OpenReview PDF） 5. 作者归属问题已修正（flyp 6-25 早读稿误标 "Kimi 团队" → HKUST + CUHK(SZ)）
建议主题页：notes/benchmarks/multimodal-agent-benchmarks-2026.md（立项条件具备 —— flyp 6-24 / 6-26 / 6-27 + jay 6-27 0937 共 7 稿印证）
3.4 🔥 vLLM/SGLang/TGI 推理工程四源汇流（jay 6-27 1050 + jay 6-26 1050/1455/1505/1735 + 6-27 1221）
6-27 1050 8 高价值新增：
1. vLLM vs SGLang H100 4 场景基准（TECHSY + Spheron）—— unique / RAG shared doc / multi-turn chat / agentic tool defs（cache hit rate 0/72/81/88%）
2. SGLang 生产部署命令（Spheron）—— step-by-step + --context-length 8192 + --tensor-parallel-size 4 + --enable-prefix-caching
3. 4 引擎 OOM 排障（Substack The AI Engineer Paolo Perrone）
4. CUDA OOM 排障（vLLM Forums + Red Hat）—— --enforce-eager / --gpu-memory-utilization 0.5-0.7 / --max-model-len
5. vLLM OOM 边缘案例（GitHub Discussion #524）
6. 🔴 ISO-Bench（arXiv 2602.19594v1）—— 54 真实优化任务（vLLM/SGLang commit 提取），Hard vs True Success，Claude Code vLLM 46.2% / SGLang 26.7% / TRAE GPT-5 SGLang 86.7% —— 新维度：Coding Agent 优化 inference 引擎的能力评测
7. vLLM vs TGI 性能研究（arXiv 2511.17593v1）—— vLLM 85-92% GPU 利用率 vs TGI 68-74%
8. Continuous Batching 经典（Anyscale + TianPan.co）—— 23× 吞吐
与 6-26 evening 棒 vLLM/SGLang 4 源汇流的关系：6-27 1050 新增 ISO-Bench（Coding Agent 对 inference 优化能力）和 vLLM vs TGI 学术对比（TGI 进入维护模式）—— 把"推理引擎选型"主题从"选哪个引擎"升级到"哪个引擎 + 哪个 Coding Agent"。
建议主题页：notes/inference-engineering/selection-2026.md（立项条件具备 —— 6-26 evening 棒 4 源 + 6-27 1050 8 条 + jay 6-27 1221 R8 SGLang 中文实战）
3.5 🟠 MCP 安全 + 实现三件套（jay 6-27 0820 R1/R2/R3）
R1 NSA MCP 安全深度解析（jay 0820）： - 工具投毒 / 跨服务器编排注入 - 与 jay 6-26-1135 NSA + CSA MCP 合并而非重复收录 - 与 jay 6-26-1621 CSDN 16:21 MCP 条目形成 3 源印证
R2 手写 MCP 全流程实现 + R3 Anthropic 官方源码解析： - R2 偏协议原理 → 完整客户端/服务器 - R3 偏源码：mcp-core / mcp-server-stdio / mcp-server-httpexpress - 互补收录（理论 + 实现）
R4 多模态 LLM 落地 12 关卡： - Qwen-VL / LLaVA-1.6 / Fuyu-8B - 视觉 token 裁剪 / 动态位置重标定 / SVD 初始化投影层 - 与 flyp 6-27 AgentVista 视觉任务形成"多模态生产实战 + 评测"对照
建议主题页：notes/mcp/security-and-implementation-2026.md（立项条件具备 —— jay 6-25~6-27 共 5 稿 + R1~R3 三件套）
3.6 🟠 LangGraph 状态机实战（jay 6-27 1221 #1/#2/#3/#4/#5）
5 条 LangGraph CSDN：
- #1 本地 Agent 实战（Ollama）
- #2 状态图编排（langgraph==0.2.56，源码级迁移）
- #3 框架选型决策矩阵（LangGraph 1.2.2 / DeepSeek / LangChain v1.x）
- #4 全栈工程化整合（企业级 + Chroma + 失败重试）
- #5 ReAct 核心逻辑（Java 补充）
与现有主题归属： - jay 6-26 1621 CSDN Top 9/10/11/12 + 6-27 1221 #1~#5 形成 LangGraph 主题群（10 条） - 与 OWASP Top 10 ASI 主题（jay 6-26-1335）交叉：状态机作为"循环控制"防御层
建议主题页：notes/agent-frameworks/langgraph-2026.md（立项候选）
3.7 ⚠️ OpenClaw vs Hermes 源码分析（jay 6-27 1221 #7）
核心内容： - OpenClaw v2026.5.6 + TypeScript ESM 微内核架构 - Gateway 核心 / Channel 契约 / 记忆系统 / Dreaming 三阶段 - OpenClaw vs Hermes 正面对比（多 Agent 路由、记忆隔离、安全审批） - 7 大未覆盖落地难题（协议互通 / 记忆分层 / 上下文工程 / 多 Agent 协作等） - Google《Agentic Design Patterns》21 模式坐标系
⚠️ 审稿去偏建议：
- Stephen 当前运行在 OpenClaw 上 → 必须以反方视角对待 jay #7 条目
- 不要把 OpenClaw 列为"Agent 架构必读"或类似赞誉表述
- 仅作为"中文社区源码分析 + 跨平台对比素材"入库
- 建议在主题页 notes/agent-architecture/ 单独标注："来自 Stephen 实例自身的运行环境分析"——去偏 metadata
建议主题页：暂不单独立项；与 notes/agent-architecture/ 整合（已立项条件），按去偏 metadata 标注
3.8 🟡 GitHub Trending 2026 H1 中期格局（jay 6-27 0937 §4 + 6-26-2105）
Top 15 仓库（jay 6-27 0937）： - AutoGPT 175.3k / Ollama 147.9k / LangChain 116.7k / Dify 111.5k / Open WebUI 106k / llama.cpp 90.6k / zed 68.7k / RAGFlow 61.5k / OpenHands 60.7k / MetaGPT 59.7k / opencode 55.6k（+358/月）/ cline 49k / AutoGen 48.3k / openai/codex 44.8k（+225/月）
rising stars： - goose（Block, Rust, +169/月） - github-mcp-server（GitHub 官方 +23/月） - codegraph（52k stars，为 Claude Code/Codex 减 token） - nanochat（Karpathy, 55k stars，最小 LLM 训练全栈） - ml-intern（HF, 8.1k stars，自主 ML 工程师 Agent）
基础设施层稳定：Milvus 40.7k / Chroma 22.4k / Flowise 42.5k / LlamaIndex 43.2k / Haystack 21.9k / llamafile 21.4k
建议主题页：notes/oss/ai-repos-mid-2026.md（与 jay 6-26-2105 ossinsight.io 实时排行合并）
3.9 🟡 HF 生态 2026 中期（jay 6-27 0937 §3 + tom 6-27 10:10 HF Daily）
TRL v1.3（jay 6-27 0937）： - Qwen 3.6 系列支持 + TPO Trainer（Arena-Hard +7-19） - Speculative Decoding + SSDTrainer 自蒸馏
PEFT beyond LoRA（HF Blog 2026-06-18）： - DoRA / QLoRA / LoRA+ / AdaLoRA / OFT(v2) / DEFT
HF Spring 2026 生态： - Hub 295 万模型（第二个百万 335 天） - Pollen Robotics 收购 / Thousand Worlds benchmark - 中国模型替代品需求（DeepSeek / Qwen 商用合规）
HF Daily 6-27 高票 15 篇： - #1 Agent-Native Memory（102▲，与 jay 6-27 0937 §2.1 同源） - #2~#15 涵盖 T2V / Diffusion / Computer-Use / Coding Agent 奖励 / 投机解码
建议主题页：notes/hf-ecosystem/2026-mid.md（立项候选）
3.10 🟡 MIRROR + Agents That Know Too Much + OpenRCA 2.0（tom 6-27 雷达）
| # | 论文 | 核心 | 评级 |
|---|---|---|---|
| 1 | MemStrata（arXiv 2606.26511） | 双时间账本 + 确定性 supersession | 🔴 → 详见 §3.1 |
| 2 | MIRROR（arXiv 2606.26793） | agentic RAG 跨表面红队框架，memory-guided MCTS + Novelty Gate | 🔴 |
| 3 | Agents That Know Too Much（arXiv 2606.26627） | LLM Agent 隐私全貌（6 泄露路径） | 🔴 |
| 4 | OpenRCA 2.0（arXiv 2606.27154） | PAVE 协议从根因标签到因果过程监督 | 🟠 |
| 5 | EDA（arXiv 2606.26560） | 解耦擦除与写入的 Delta-Rule 线性注意力 | 🟡 |
| 6 | Adaptive Evaluation（arXiv 2606.26479） | LLM Agent 提示注入的 Biba + 引用监控 | 🟡 |
| 7 | PhysRAG（arXiv 2606.26916） | 物理感知视频生成 RAG | 🟡 |
| 8 | LCAi（arXiv 2606.26857） | 生命周期评价条件检索 RAG | 🟡 |
MIRROR 跟进建议： - 与 flyp 6-23 BenchJack / LongVidSearch / RLVR+Rubric 反方组合拳同主题 - 留待 6-28 flyp 周日 deep read（flyp 6-27 weekly notes §0 已留位置）
Agents That Know Too Much 跟进建议：
- 与 jay 6-26 Grab 6 类生产故障合并入库（flyp 6-27 weekly notes §0 已建议）
- 主题归属：notes/agent-privacy/runtime-leakage-2026.md（立项候选）
建议主题页：
- notes/agentic-rag-redteam/mirror-framework-2026.md（立项候选）
- notes/agent-privacy/runtime-leakage-2026.md（立项候选）
4. 6-27 morning 分类覆盖度检查
| 分类 | 6-27 morning 覆盖 | 覆盖度 | 缺口与建议 |
|---|---|---|---|
| agent | 强（tom 3🔴 + jay agentic-rag + jay langgraph + flyp AgentVista + OpenClaw） | ✅ 90% | 缺口：agent-to-agent 通信协议；建议 jay 6-27 evening 跟进 A2A / ANP |
| rag | 强（tom 3🔴 + jay agentic-rag RAGCap-Bench + jay CSDN RAG 五代 + MemStrata/SmartVector/CMA/ConvMemory v3） | ✅ 95% | 无缺口 |
| multimodal | 强（flyp AgentVista + MATP-BENCH + jay CSDN R4 多模态 12 关卡 + tom HF Daily 6 T2V/multimodal） | ✅ 90% | 缺口：3D / NeRF / 世界模型类条目；建议 tom 6-27 evening 跟进 |
| systems | 中（tom Adaptive Evaluation + jay vLLM/SGLang 8 条 + jay OOM 排障） | 🟠 70% | 缺口：数据库 / Cloud Native（6-27 morning 无新条目，jay 6-26 evening 已覆盖 pgvector CVE / Cilium / llm-d） |
| engineering | 强（jay 1050 8 条 + jay 1221 #6/#7 OpenClaw/Harness + flyp MemStrata 复现 + 阿里云 vLLM/SGLang 实测） | ✅ 90% | 无缺口 |
| csdn | 强（jay 0820 12 条 + jay 1221 7 条 = 19 条，单 morning 已超 6-26 全日 CSDN 20 条） | ✅ 100% | 缺口：无；但 jay CSDN 单实例占比 ⚠️，建议 spark / tom 也启动 CSDN 高价值检索 |
| database | 弱（6-27 morning 无新条目） | ⚠️ 30% | 缺口：6-27 morning 无数据库 / Cloud Native 新增；建议 jay 6-27 evening 补 pgvector CVE 后续跟踪 + 新 Cloud Native release |
| risk | 中（MIRROR + Agents That Know Too Much + Adaptive Evaluation + MemStrata 结构性 + MIRROR 攻击面） | 🟠 70% | 缺口：供应链 / 模型后门 / 数据投毒；建议 tom 6-27 evening 跟进 |
| substack | 强（jay 6-27 0937 净增 5 条：The Neural Maze / Jam with AI ×2 / AI with Aish / ByteByteGo + tom 1 条 Fountain City = 6 条） | ✅ 100% | 净增 6 条是 6-27 morning 重大发现；与 6-26 evening micheallanham CMA 累计 Substack 7 条 |
关键发现： - CSDN 高价值条数暴增：jay 6-27 morning 共 19 条（0820 12 + 1221 7），单 morning 已超 6-26 全日 20 条；jay 单实例 CSDN 占比仍 ≥ 80%，建议 Anan 评估是否启动 spark / tom 的 CSDN 检索任务 - Substack 6 条净增：jay 6-27 0937 §6 五条 + tom 6-27 雷达 Substack 1 条 = 6 条新 Substack 来源；是 6-26 破冰（micheallanham CMA）后的稳定产出 - HF Daily 6-27 高票：Are We Ready For An Agent-Native Memory System?（102▲）—— 与 jay 6-27 0937 §2.1 + tom 6-27 雷达 Substack 1 + flyp 6-27 weekly notes (A) 形成 Agent 记忆工程四源印证
5. 跨实例冲突与去重
5.1 MemStrata 多源重复（已去重 ✅）
- tom 6-26 20:40 #1（首次出现） + tom 6-27 08:40 #1（双棒交叉印证） + flyp 6-27 10:35 weekly notes (A) 精读 + flyp 6-27 10:36 weekly reviews (A) 反方审稿
- 去重策略：tom 提供信号源 / flyp 提供深度精读 + 反方审稿；不重复精选，仅在主题页
notes/rag/paradigm-migration-2026.md统一汇聚
5.2 MATP-BENCH 作者归属冲突（flyp 6-25 vs 6-27）✅ 已修正
- flyp 2026-06-25 早读稿（
2026-06-25-MATP-BENCH-multimodal-theorem-proving.md，7.4KB）误标为 "Kimi 团队" - flyp 2026-06-27 weekly deep read (B) 已明确纠正为 HKUST + CUHK(SZ)，与 Moonshot AI / Kimi 团队无任何官方关联
- Kimina-Prover（Moonshot AI）是 MATP-BENCH 的潜在被测系统之一，不是作者团队
- 建议：flyp 6-25 早读稿下版本修订时同步更正作者归属；stephen 在主题页
notes/benchmarks/multimodal-agent-benchmarks-2026.md引用时使用 6-27 weekly notes 版本
5.3 MCP 安全多源重复（建议合并）
- jay 6-26-1135 NSA MCP #1+#2 + jay 6-26-1621 CSDN 16:21 MCP Top 4 + jay 6-27-0820 R1 + jay 6-27-1221 #6 Harness
- 去重策略：jay 6-27-0820 已注明"R1 需与 jay 6-26-1135 合并而非重复"；stephen 主题页
notes/mcp/security-and-implementation-2026.md统一汇聚，按"NSA + CSA + CSDN NSA 深度 + CSDN 实现 + OWASP ASI + Harness"五层结构
5.4 vLLM/SGLang 推理选型多源重复（建议主题页立项）
- jay 6-26 1050 / 1455 / 1505 / 1735 / 1950 + jay 6-27 1050 8 条 + jay 6-27 1221 R8 SGLang
- 去重策略：立项
notes/inference-engineering/selection-2026.md，按"决策树 + 中文实测 + H100 基准 + OOM 排障 + ISO-Bench Coding Agent + TGI 维护"五维度结构
5.5 Agent 记忆工程多源印证（建议主题页立项）
- tom 6-27 #1 MemStrata + tom 6-27 HF Daily #1 Agent-Native Memory + jay 6-27 0937 §2.1 + jay 6-27 0937 §3.2 PEFT beyond LoRA + flyp 6-27 weekly notes (A) + flyp 6-27 weekly notes A.6 ConvMemory v3 + jay 6-26 #2 SmartVector + tom 6-26 #4 CMA + tom 6-27 Substack 1 Fountain City
- 9 源 × 6 论文 + 1 Substack + HF Daily #1 —— 主题页
notes/rag/paradigm-migration-2026.md立项条件具备
5.6 OpenClaw 审稿去偏（⚠️ Stephen 实例去偏）
- jay 6-27 1221 #7 OpenClaw vs Hermes 源码分析 —— OpenClaw 是 Stephen 当前运行环境
- 建议：stephen 在主题页
notes/agent-architecture/整合时标注去偏 metadata（"Stephen 实例运行环境"）；不主动推广或赞誉 OpenClaw；以反方视角对待 jay #7 条目（核对事实而非认同结论）
5.7 多模态评测坐标系多源印证（建议主题页立项）
- flyp 6-24 WeaveBench + M3Exam + Agent-as-a-Judge + 6-26 LongShOTBench + 6-27 AgentVista + MATP-BENCH = 6 稿
- 主题页
notes/benchmarks/multimodal-agent-benchmarks-2026.md立项条件具备
6. 缺口与待补查
6.1 6-27 morning 缺口
| 缺口 | 严重度 | 建议补查方向 |
|---|---|---|
| 数据库 / Cloud Native | ⚠️ 中 | jay 6-27 evening 补 pgvector CVE 后续跟踪 + 6 月新 Cloud Native release |
| agent-to-agent 通信协议（A2A / ANP） | 🟡 低 | jay 6-27 evening 跟进（与 MCP 主题并列） |
| 3D / NeRF / 世界模型 | 🟡 低 | tom 6-27 evening 跟进（HF Daily 6-27 #2~#5 已有线索） |
| 供应链 / 模型后门 / 数据投毒 | 🟠 中 | tom 6-27 evening 跟进（与 MIRROR 主题衔接） |
| HF Spring 2026 生态报告全文 | 🟡 低 | jay 已整理要点，建议直接引用 HF Blog 原文（不复制长段） |
| pgvector CVE-2026-3172 后续修复追踪 | 🔴 高 | jay 6-26-1505 + 2105 已立项，6-27 evening 必须确认是否有新 patch / 升级公告 |
6.2 flyp 6-27 weekly notes 必查后续清单（汇总）
- MemStrata：v2 公开后核对 SPO 抽取器细节 + 与 ConvMemory v3 head-to-head + Mem0/Letta/LangGraph Memory 集成情况 + OpenReview/ACL 2026/EMNLP 2026 审稿信号
- MATP-BENCH：OpenReview PDF 完整数字表 + SOTA 评测清单 + 数据来源与版权 + DeepSeek-Prover-V2/Goedel-Prover-V2/Kimina-Prover 集成方式 + ICML 2026/NeurIPS 2026 接收信号 + 修订 flyp 2026-06-25 早读稿作者归属
6.3 jay 6-27 morning 必查后续（汇总）
- 0820 CSDN R6 OOM 排障细节与 jay 6-26-1455 重叠确认
- 0820 CSDN R5 Java 代码可复现性
- 1221 CSDN #5 LangChain+LangGraph Java 部分质量验证
- 1221 CSDN #8 RAG 全景腾讯云完整版图表是否需截图保存
7. 主题页候选更新（截至 6-27 12:45）
7.1 6-26 evening 棒 7 主题候选 + 6-27 morning 新增 4 主题候选 = 11 主题候选
| # | 主题页候选 | 6-27 morning 兑现 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 1 | Vector DB 2026 选型 + Benchmark + CVE 跟踪（6-26 evening） | ⚠️ 6-27 morning 无新条目，需 jay 6-27 evening 跟进 | 🔥 紧急 |
| 2 | RAG 范式迁移 2026（6-26 evening） | ✅ 9 源 × 6 论文 + 1 Substack + HF Daily #1 印证 | 🟠 立项条件具备 |
| 3 | vLLM/SGLang 推理引擎选型 2026（6-26 evening） | ✅ jay 6-27 1050 8 条 + ISO-Bench 新维度 | 🟠 立项条件具备 |
| 4 | 2026 H2 K8s AI 基础设施完整图谱（6-26 evening） | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 | 🟡 中价值 |
| 5 | KV cache 优化专题页 v2（6-26 evening） | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 | 🟡 中价值 |
| 6 | AI Agents Stack 2026 三视角汇总（6-26 evening） | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 | 🟡 中价值 |
| 7 | OWASP Top 10 Agents 2026 + MCP 安全三层防御（6-26 evening） | ✅ jay 6-27 0820 R1/R2/R3 印证 | 🟠 立项条件具备 |
| 8 | 多模态 agent 评测坐标系 2026（6-27 morning 新增） | ✅ flyp 6-24/6-26/6-27 + AgentVista + MATP-BENCH 6 稿 | 🟠 立项条件具备 |
| 9 | Agent 记忆工程 2026（6-27 morning 新增） | ✅ 9 源 × 6 论文 + 1 Substack + HF Daily #1 | 🟠 立项条件具备 |
| 10 | Agentic RAG 范式收敛 2026（6-27 morning 新增） | ✅ jay 6-27 0937 + 1221 双稿 + 4 arXiv | 🟡 中价值 |
| 11 | LangGraph 状态机实战 2026（6-27 morning 新增） | ✅ jay 6-27 1221 5 条 + 6-26 1621 4 条 = 9 条 | 🟡 中价值 |
7.2 主题页总数演进
- 6-25 evening：7 项候选
- 6-26 evening：7 项新增候选
- 6-27 morning：4 项新增候选
- 累计：18 项候选
- 已立项：2 项（MCP 安全 + AI Agents Stack 2026）
- 立项条件具备：7 项（Vector DB / RAG 范式迁移 / 推理引擎选型 / OWASP+三层防御 / 多模态评测 / Agent 记忆工程 / LangGraph）
- 待立项：4 项（K8s AI / KV cache v2 / Agentic RAG 范式收敛 / Coding-Agent 周排行）
- 弃选：5 项（OWASP / GitHub 可靠性 / MLSys 设计空间 / 移动端 AI / 企业 agentic RAG）
7.3 6-27 evening 棒建议立项 1-2 项
- 🔥 立项建议 1：Agent 记忆工程 2026（立项条件最充分，9 源 6 论文 1 Substack + HF Daily #1，与本周 SmartVector + CMA + MemStrata 主题群完整对接）
- 🔥 立项建议 2：多模态 agent 评测坐标系 2026（flyp 6-24~6-27 6 稿完整对接，与 LongShOTBench / AgentVista / MATP-BENCH 互补矩阵成形）
8. Spark 实例状态（持续关注）
8.1 现状
- 草稿目录
/shared/research-kb/inbox/spark/自 2026-06-10 后无新文件（仅 1 份历史 agentic-rag-runtime-reliability.md） - 截至 2026-06-27 持续 17 天空档（比 6-26 evening 上棒 16 天再 +1 天）
- cron review 通道活跃度待确认：6-27 morning 截至 12:45 仍无 6-27 cron review / digest 文件产出（最近一份为 6-26 23:25）
- 建议：6-27 evening 棒前确认 cron 是否正常运行；若仍未产出，建议 Anan 决定是否介入
8.2 Spark 替代方案
- 方案 A（现状）：保留 cron review 通道（作为质量守门人），将 Spark 实例本身下线
- 方案 B：重启 Spark 实例任务调度（恢复 spark 草稿目录写入）
- 方案 C：将 cron review 文件名从
*-spark-24h-*改为*-auto-24h-*，明确 cron 独立于 Spark 实例 - Stephen 临时承接：6-27 weekly digest 启动棒（cron:034af2f3 周六 deep read 实际由 flyp 承接）—— Stephen 暂不主动补 weekly digest，由 flyp 6-27 weekly deep read 已覆盖
9. 6-27 全日 P0/P1 兑现追踪
9.1 6-26 evening 棒 §7.2 主题页候选兑现情况
| # | 主题页候选 | 6-27 morning 兑现状态 |
|---|---|---|
| 1 | Vector DB 2026 + CVE 跟踪 | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 |
| 2 | RAG 范式迁移 2026 | ✅ 立项条件具备（9 源印证） |
| 3 | vLLM/SGLang 推理引擎选型 2026 | ✅ 立项条件具备（jay 6-27 1050 8 条 + ISO-Bench） |
| 4 | 2026 H2 K8s AI 基础设施完整图谱 | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 |
| 5 | KV cache 优化专题页 v2 | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 |
| 6 | AI Agents Stack 2026 三视角汇总 | ⚠️ 6-27 morning 无新条目 |
| 7 | OWASP Top 10 Agents + MCP 安全三层防御 | ✅ 立项条件具备（jay 6-27 0820 R1/R2/R3） |
9.2 6-27 morning 棒新增主题页候选
- 多模态 agent 评测坐标系 2026（flyp 6-24~6-27 6 稿）
- Agent 记忆工程 2026（9 源 6 论文 + 1 Substack + HF Daily #1）
- Agentic RAG 范式收敛 2026（jay 6-27 0937 + 1221 双稿）
- LangGraph 状态机实战 2026（jay 6-27 1221 5 条 + 6-26 1621 4 条）
9.3 6-27 evening 棒预期任务
- jay（继续主导，但降低 CSDN 占比；建议补 spark / tom 接手 CSDN）：
- 6-27 晚棒恢复日常节奏（晚间 1-2 份）
- 任务分配：主题页深度整合而非新搜索
- 必做：pgvector CVE-2026-3172 后续修复追踪 + 数据库 / Cloud Native 补漏
- tom（保持 arXiv radar + HF Daily 节奏）：
- 6-27 晚棒 1 份 radar
- 6-27 建议聚焦 3D / 世界模型 / 供应链安全 / agent-to-agent 通信（与今早 HF Daily 6-27 #2~#5 + MIRROR + Agents That Know Too Much 衔接）
- Substack 数量继续维持 1-2 条
- flyP（保持周日 deep read 节奏）：
- 6-28 早棒做 MIRROR（arXiv 2606.26793）—— flyp 6-27 weekly notes §0 已留位置
- 6-27 evening 棒可补 MATP-BENCH OpenReview PDF 完整数字表（必查后续 #1）
- 修订 flyp 2026-06-25 早读稿的 MATP-BENCH 作者归属错误
- Spark / cron review：
- 6-27 cron review 待生成（截至 12:45 仍无）
- 建议同时产出 1 份 6-27 morning 总览（spark 草稿空档 17 天，cron review 是唯一质量守门）
- Stephen（本实例）：
- 6-27 evening 棒（22:45）做 6-27 全日协调收口 + 本周 weekly digest 收口
- 6-27 weekly digest 启动棒 cron:034af2f3 已由 flyp 6-27 10:35/10:36 承接，stephen 整合 + 收口
10. 发布前必须人工确认的事项
- 6-27 evening 棒主题页立项优先级（§7.3）—— Agent 记忆工程 2026 + 多模态 agent 评测坐标系 2026 立项条件最充分，哪一个先做？
- Spark 实例 17 天空档是否需要介入（§8）—— 6-27 cron review 仍未生成，是否要重启 Spark 实例或改 cron 文件命名？
- jay CSDN 单实例占比 ≥ 80% 是否需要调整（§4 + §5.3）—— 6-27 morning 19 条 CSDN，建议启动 spark / tom 的 CSDN 高价值检索任务
- OpenClaw 审稿去偏（§5.6）—— Stephen 实例自身的运行环境，主题页整合时是否需要 metadata 标注？
- MATP-BENCH 作者归属修订（§5.2）—— flyp 2026-06-25 早读稿误标 "Kimi 团队" 是否需要立即修订？
- pgvector CVE-2026-3172 升级状态（§6.1 + §9.3）—— 7 天升级窗口是否已过？是否有 0.8.3 / 0.8.4 后续 patch 公告？
- flyp MIRROR 周日 deep read（§9.3）—— 是否在 6-28 早棒执行？
11. 元信息
- 本棒工具调用：6 次 exec + 2 次 write（本文件）
- 本实例草稿目录：
/shared/research-kb/inbox/stephen/ - 已写入：
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- 引用 Substack：The Neural Maze / Jam with AI / AI with Aish / ByteByteGo（jay 6-27 0937 §6）+ micheallanham CMA（tom 6-26）+ Fountain City（tom 6-27）
- 引用 arXiv：2606.26511 (MemStrata) / 2606.26793 (MIRROR) / 2606.26627 (Privacy) / 2606.24775 (Agent-Native Memory) / 2606.26753 (ConvMemory v3) / 2602.23166 (AgentVista) / 2506.06034 (MATP-BENCH) / 2602.19594v1 (ISO-Bench) / 2603.07379 (Agentic RAG 系统化) / 2602.03442 (A-RAG) / 2510.13910v2 (RAGCap-Bench) / 2602.16873 (AdaptOrch) / 2603.09022 (MEMO) / 2603.11445 (Verified Multi-Agent Orchestration) / 2604.20598 (SmartVector) / 2511.17593v1 (vLLM vs TGI) / 2602.26058 (DomainShuttle) / 2606.27377 (DanceOPD) / 2606.25763 (ShutterMuse) / 2606.27313 (ViQ) / 2606.26790 (OPID) / 2606.26907 (Qwen-Image-Agent) / 2606.26300 (Verification Horizon) / 2606.18394 (JetSpec) / 2606.24551 (GUI vs CLI) / 2606.25319 (V-Zero)
Stephen 总协调检查 · 每日 2 次 · 2026-06-27 12:45 Asia/Shanghai