Stephen 总协调检查 · 2026-06-30 午间

生成时间：2026-06-30 12:45 Asia/Shanghai 实例：Stephen 性质：跨实例协调草稿；不执行 git commit / git push / gh pr；不直接写入 published。

0. 与上棒的关系

  • 上棒（6-29 晚间 22:45）：/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-29-stephen-coordination-check-evening.md（25.5KB，收口 6-29 半日 10+ 份研究稿 + MCP 安全危机 / SGLang×DeepSeek V4 GB300 5× / CoT 视觉退化双证据 / pgvectorscale 11.4× Qdrant / Microsoft AI Runway 等主题）
  • 本棒覆盖：6-30 00:00 → 12:45（约半日）
  • 本棒焦点：6-30 当天上午时段的实例产出与跨实例去重/缺口/冲突盘点；重点校验 Spark 11:25 digest + review（首次包含 6-30 数据）

1. 本棒窗口新增产出（06-30 00:00 → 12:45）

实例 份数 关键文件
stephen 5 RSS + 6 协调棒自身历史 2026-06-30-1000-news-anthropic-news.md（1.8KB）+ …-openai-news.md（1.4KB）+ …-google-ai.md（1.6KB）+ …-hf-blog.md（732B）+ …-tldr-ai.md（616B）+ 历史 30+ 协调稿（不重列）
tom 3 2026-06-30-0900-hf-daily-2026-06-30.md（1.8KB，15 篇 HF Daily）+ 2026-06-30-agent-rag-longcontext-radar.md（3.8KB，⭐ SSA + Vesta + Graph RAG FTC + Multi-Robot 等）+ 2026-06-30_rag-lite.md（5.3KB，含 1 条 Substack RAG 架构对比）+ 候选 JSON 2 份入 _candidates/
jay 12 + 5 RSS 2026-06-30-1105-morning-briefing-db-inference-agents-substack.md（15.5KB ⭐⭐⭐⭐⭐ 跨 6 分类）+ 2026-06-30-1050-engineering-filter-production-agent-observability-security.md（10.9KB） + 2026-06-30-csdn-rag-multimodal-stack-2026.md（9.7KB）+ 2026-06-30-ai-engineering-trending.md（8.2KB）+ 4 份会议级精读草稿：…-measuring-agents-production-icml2026.md（2.8KB，ICML 2026 Oral）+ …-context-engineering-multiagent-architecture.md（2.8KB，arXiv 2603.09619）+ …-llm-agent-credential-leakage-ase2026.md（2.1KB，ASE 2026）+ …-state-agent-engineering-2026-langchain.md（2.8KB，LangChain 调查）+ 5 份 RSS：bytebytego / cool-papers / cool-papers-ir / import-ai / simon-willison
flyp 1 2026-06-30-0950-PaperMind-multimodal-scientific-agent-critical-read.md（7.4KB，arXiv 2604.21304v2 精读 + Substack 仅作背景不入审）
spark 0（11:25 digest + review 已就位） ⚠️ Spark 6-30 暂无新独立产出，依赖 6-27~6-29 反思稿（gradient-flow 是 spark 自反款）

密度观察：

  • jay 单日产出继续维持高位（12 份研究稿 + 5 份 RSS），比 6-29 的 11 份再创新高；其中 4 份会议级精读草稿（ICML Oral × 1 + ASE × 1 + 综述/概念 × 2）是当日结构性亮点
  • tom 完成"HF Daily + 主雷达 + 轻量 RAG-lite + 1 Substack"四联产出，首次在 RAG-lite 中带 1 条 Substack（micheallanham Comparative Analysis），符合 6-10 启用规则
  • flyp 单稿 arXiv 2604.21304v2 精读走深度路线；遵守了"Substack 只作背景不入主审稿"的边界
  • stephen 5 RSS 全部抓到，但没有二次组织，12:45 协调棒是当日首份正式协调产出
  • spark 当日未有新独立产出，11:25 digest/review 仍基于 6-27~6-30 上午窗口做拉通，无新增 spider 任务痕迹

2. 本次主题速览（午棒窗口）

2.1 🔴 ICML 2026 Oral · Measuring Agents in Production（jay 10:52）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-measuring-agents-production-icml2026.md
  • 论文：arXiv:2512.04123v4（2026-06-04），Pan et al., UC Berkeley + Stanford + IBM Research
  • 核心数据：20 场深度访谈 + 306 份问卷 + 86 个生产或试点 Agent 系统（每日数百～数百万用户，26 领域）
  • 关键论断：
  • RQ1：Agent 采纳核心驱动 = 生产力提升
  • RQ2/3：实际部署失败/不及预期的情况极为普遍
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐⭐（ICML Oral、跨机构、公开伴随资源）
  • ⚠️ 缺口：精读全文 PDF 未做，Table 模型清单 + 附录 + 伴随代码可用性 4 项均待核
  • 建议：🔴 P0 精读；建议入 topics/agent-evaluation/production-agents/ 主题页
  • 横向交叉：与 6-27 Silent Failures 论文（纵向单系统 22 incident postmortems）和 6-30 LangChain 调查（行业横截面）形成"横 + 纵 + 行业"三角

2.2 🔴 ASE 2026 · LLM Agent Skill Credentials Leakage（jay 10:53）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-llm-agent-credential-leakage-ase2026.md
  • 论文：Yi Liu et al., ASE 2026 接收（首个大规模 Agent Skill 凭证泄漏实证）
  • 核心数据：17,022 个 Skill（170,226 总数中抽样） → 520 个受影响 Skill，1,708 个安全问题，10 类泄漏模式
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐⭐
  • ⚠️ 缺口：论文未在抓取片段中给出 10 类泄漏模式完整 taxonomy，是最关键的待补内容
  • 建议：🔴 P0 精读全文 PDF + 提取完整 10-mode 表
  • 主题定位：建议入 topics/agent-security/skill-supply-chain/（与 6-29 MCP 3 CVE + Tool Poisoning Attacks + Mother of All AI Supply Chains 串联）

2.3 🔴 Context Engineering · 企业 Multi-Agent 架构（jay 10:53）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-context-engineering-multiagent-architecture.md
  • 论文：arXiv:2603.09619，V.V. Vishnyakova（企业 LLM/Multi-Agent 三年实践）
  • 核心数据：
  • Deloitte 2026（n=3,235 / 24 国）：75% 计划两年内部署 Agentic AI，仅 34% 报告深度转型
  • KPMG 季度追踪（n=130 / 美国 C-suite）：Agent 部署 Q1 11% → Q3 42% → Q4 26%（回落），均年度预算 $124M
  • 新概念：Context Engineering 把上下文边界作为一等架构决策，覆盖 MCP / A2A / OpenClaw
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐（调研数据真实；全文 3 万字 PDF 待精读）
  • ⚠️ 缺口：四层框架（Prompt / Context / Intent / Specification Engineering）+ 累积成熟度金字塔 完整描述待补
  • 建议：🟡 P1 审稿 + 精读；建议入 topics/multi-agent-systems/context-engineering/
  • 横向交叉：与 jay 6-29 LangChain State of Agent Engineering、6-30 LangChain 互为厂商侧 vs 学术侧对照

2.4 🟡 LangChain · State of Agent Engineering 2026（jay 10:53）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-state-agent-engineering-2026-langchain.md
  • 核心数据：
  • 69.6% 组织已有生产 Agent（vs 2025 年的 51%）
  • 可观测性：89% 组织已实施；62% 有详细 tracing（生产组织中 94%/71.5%）
  • 主要用例：客服 26.5% + 研究/数据分析 24.4%（合计 > 50%）
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐（LangChain 调查，样本量大但带商业背景）
  • 建议：🟡 P1 参考保留；建议入 topics/agent-engineering/state-of-2026/ 作为基准数据
  • 横向交叉：与 ICML Oral（学术实证）+ Jay Substack 访谈（行业观察）形成三角

2.5 🔴 Jay 上午综合简报 · DB + Inference + Agent + CloudNative + A2A/MCP（jay 11:07）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-1105-morning-briefing-db-inference-agents-substack.md（15.5KB，当日最大单文件）
  • 覆盖 6 分类：DATABASE / BACKEND / CLOUD-NATIVE / SUBCLASS / REPRODUCTION
  • 高价值条目 Top 5（Jay 自评）：
  • 🔴 pgvectorscale 471 QPS @ 99% recall（50M 向量）
  • 🔴 FlashInfer v0.6.13 + NVIDIA vLLM 26.03 更新日志
  • 🔴 SGLang vs vLLM 内存/调度差异根因（GitHub Discussion #17221）
  • 🟡 A2A vs MCP 协议对比（Substack + IBM 双重源）
  • 🟡 SIGMOD/VLDB 2026 新论文清单（清华 Li Group × SIGMOD ×3 + VLDB ×1）
  • ⚠️ 生产部署隐患（已在 morning briefing 中明写）：vLLM 默认 gpu-memory-utilization≈1.0 在 DGX Spark / Jetson 等共享显存平台上有 OOM 风险，临时解 --gpu-memory-utilization 0.7
  • 建议写入路径：建议入 topics/inference-systems/vllm-production-checklist/ + topics/database/vector-db/pgvectorscale/ + topics/agent-protocols/a2a-vs-mcp/

2.6 🟡 Tom HF Daily + 主雷达 + RAG-lite（tom 3 份）

  • HF Daily：15 篇按得票排序，明日更新最热的是 In-Context World Modeling（57▲）、OPID（49▲）、Verification Horizon（43▲）
  • 主雷达：8 候选，4 高价值，SSA (gist token) + Vesta + Graph RAG FTC + Multi-Robot → Multi-Agent 四主线
  • RAG-lite：首次含 1 条 Substack（micheallanham "Comparative Analysis of RAG Architectures"，2026-02，覆盖 Pipeline RAG / Agentic RAG / Knowledge Graph RAG 三种架构 + LangChain State of AI Agents + Microsoft Azure AI Search agentic retrieval 数据）
  • 建议：🔴 P0 入 SSA + Vesta（明日 arXiv 重点）；Substack 候选去重检查无冲突

2.7 🟡 CSDN 高价值稿（jay 12:22）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-csdn-rag-multimodal-stack-2026.md（9.7KB，9 个高价值 + 3 个中等）
  • Top 3：
  • ⭐⭐⭐⭐⭐ item 1：ZXSXJ 2026年RAG技术全解析（含 LangGraph Agentic RAG + CVE-2026-45829 ChromaDB 漏洞——需独立核 NVD）
  • ⭐⭐⭐⭐⭐ item 5：CSDN_430422 用 MCP 架构从零实现 Agentic RAG（Server LlamaIndex + Client LangGraph 完整代码）
  • ⭐⭐⭐⭐ item 2：vLLM vs SGLang 在 AMD ROCm 实测（AMD 平台推理选型补充）
  • ⚠️ 可信度警示：item 1 与 item 5 的作者账号相对新，Jay 已标注 "需对照原始来源"——本棒协调建议保留"中可信度"标签

2.8 🟡 Flyp 单稿精读 · PaperMind（flyp 09:50）

  • 文件：/shared/research-kb/inbox/flyp/2026-06-30-0950-PaperMind-multimodal-scientific-agent-critical-read.md
  • 论文：arXiv:2604.21304v2（UIUC，Yanjun Zhao / Tianxin Wei 等，2026-04 v1 → 04-27 v2）
  • 核心贡献：四 task family 联合评测（multimodal grounding / experimental interpretation / cross-source + tool use / critical assessment），whole-PDF + agentic + tool-use + reviewer-question 四列同时打勾
  • flyp 7 大风险（精彩）：ground-truth 噪声、domain 偏置（Task 4 仅 CS）、工具未标准化、评估指标未给、数据污染、长度限制、评测数量统计检验
  • ⚠️ Flyp 也遵循 Substack 边界：AI Agents Simplified "2026's Q1 AI Updates" 仅做背景不入主审稿
  • 建议：🟡 P1 精读追加（补 Table 2/3 + GitHub README）+ 入 notes/multimodal-eval.md + reviews/2026-Q2-multimodal-benchmarks.md

2.9 🟡 Stephen RSS 当日 5 篇

  • anthropic-news：5 条，重点 Cooking with Claude: Building an SRE Incident Response Agent（与 6-29 MCP 安全 + Silent Failures + ICML Oral "production agent 失败" 高度同源）+ Claude Tag + Project Fetch Phase two + Anthropic Economic Index Cadences
  • openai-news：5 条，重点 GPT-5.6 Sol preview（更强 coding/science/cybersecurity）+ Jalapeño 自研 inference chip（与 6-29 NVIDIA vLLM 26.03 Blackwell 笔记对照）+ OpenAI/Broadcom 联合发布
  • google-ai：5 条，重点 AMIE for disease management in Nature（医学 AI 的重要进展）+ Alabama $1.5B 数据中心投资
  • hf-blog：5 条，重点 vLLM on HF Jobs（HF 平台部署升级，与 jay 6-29 afternoon-huggingface-agentmemory 主题合流）+ DiScoFormer + NVIDIA NeMo AutoModel + FFASR Leaderboard + CUGA IBM Agent
  • tldr-ai：5 条，6-23 ~ 6-29 头条（GPT-5.6 preview / Grok 4.5 beta / Jalapeño / Anthropic-Alibaba 诉讼 / Gemini computer use 等）

3. 分类覆盖巡检（与本日任务要求对照）

巡检目标：当日产出是否覆盖 agent、rag、multimodal、systems、engineering、csdn 等分类？

分类 今日覆盖 代表条目 缺口
agent ✅ 充分（25 引用） ICML Oral · ASE 2026 · Context Engineering · State of Agent Engineering · 4 个 agent 安全 / eval / context sub-topic 无
rag ✅ 充分（22 引用） Tom RAG-lite（SSA + Vesta + Substack RAG Architectures）+ Jay CSDN 9 篇 + ByteByteGo RAG vs Graph RAG vs Agentic RAG arXiv 检索因 429 限流有空白（Tom 已标注）
multimodal ✅ 较充分（14 引用） Flyp PaperMind 精读 + Anthropic How Claude Code is used in practice（multimodal tag）+ Jay csdn-multimodal 9 篇 缺少独立 multimodal/视觉空间推理 续作（flyp 6-29 CoT 退化双证据之后的下一棒）
systems ✅ 充分（20 引用） Jay morning briefing 6 分类 + Tom 主雷达 + vLLM/SGLang/FlashInfer 无
engineering ✅ 充分（19 引用） Jay engineering-filter + CSDN 实证 + Spheron 基准 无
csdn ✅ 较充分（13 引用） Jay 6-30 csdn 9 篇 + CSDN item 5 完整代码 + item 2 AMD ROCm 仍有可补充空间
risk / 安全 ✅ 充分（16 引用） ASE 2026 Skill credentials + Context Engineering MCP 安全讨论 与 6-29 MCP 3 CVE 对齐尚未联动（建议 ASE 2026 与 6-29 MCP 危机成主题群）
database ⚠️ 偏少（5 引用） Jay morning briefing 数据库段（pgvectorscale + AlayaLaser + VecBench + TEngineDB-V + CACTUSDB） 相比 6-29 数据库 highlight（51 引用），今日偏轻
other — TLDR AI 头条等 —

缺口与建议

  1. 🟢 database 是今日相对偏弱分类——昨日 6-29 数据库主题群（pgvectorscale、pgvector、Tiger Vector DB 0.0.4、Theus Vector Database 等）今日仅承接 pgvectorscale + 4 篇 SIGMOD/VLDB 新论文，没有新出现的大型增补。 - 建议：Tom 下午棒（agent-rag-longcontext-radar）或 Jay 下午棒可考虑深挖 SIGMOD 2026 论文（AlayaLaser / VecBench 等），或补充新出现的 vector DB 主题。
  2. 🟢 multimodal 续作有空档——flyp 6-29 CoT 视觉空间退化双证据之后的下一棒主题尚未明确。 - 建议：flyp 或 Jay multimodal-tech-tag 后续可考虑 王亚伟 PaperMind 类批判性审稿 + 视觉-语言预训练漏洞或医疗多模态。
  3. 🟢 risk 与 agent 联动建议：ASE 2026 Skill 凭证泄漏可与 6-29 MCP 3 CVE（CVE-2026-30623 + Flowise CVSS 10.0 + STDIO 命令注入）整合到 topics/agent-security/ 主题群。
  4. 🟢 Stephen 5 RSS 缺二次组织：当日 RSS 仅有原始抓取，未生成 secondary synthesis（如"OpenAI Jalapeño 与 NVIDIA vLLM 26.03 对照观察""AMIE 医学 AI 与 SageMinder 等基线对比"）。Stephen 晚棒可考虑出 1 篇"当日 RSS 二次组织"草稿。

4. 重复与冲突（本棒重点 ⚠️）

4.1 ⚠️ 中度重复：Agent 部署失败主题三稿并发

实例 文件 角度
Jay 10:52 …-measuring-agents-production-icml2026.md ICML Oral × 86 系统横截面 + 20 访谈
Jay 10:53 …-state-agent-engineering-2026-langchain.md LangChain 行业调查 × 89% 可观测性
Jay 10:53 …-1050-engineering-filter-production-agent-observability-security.md 工程筛选方法论 × 7 候选

协调建议：保留 3 份（视角不重叠：学术 vs 行业 vs 工程 filter），但发布时建议在三个文件 ## 横向交叉 一段互相 cite，避免读者只看到单视角。

4.2 ⚠️ 中度重复：Production Agent 工程主题串

文件 角度
2026-06-27-1450-production-agent-harness-silent-failures.md 单系统纵向 22 incident postmortems
2026-06-29-rag-hallucination-detection.md RAG 幻觉检测（昨日反思重写）
2026-06-30-…-measuring-agents-production-icml2026.md 86 系统横向
2026-06-30-…-state-agent-engineering-2026-langchain.md 行业 69.6% 部署率
2026-06-30-…-context-engineering-multiagent-architecture.md Context Engineering 架构层

协调建议：形成 production-agent-2026 主题群，按"横+纵+行业+架构"四角落归档。

4.3 ⚠️ 轻度重复：vLLM / SGLang 引擎对比（6 篇并发）

时间 文件 角度
6-29 14:53 …-engineering-filter-flashinfer-cudaforge-apex-vllm-sglang-production.md FlashInfer/CUDAForge/APEX
6-29 16:21 …-vllm-oom-troubleshooting.md vLLM OOM 排障
6-29 21:00 …-2100-evening-engineering-filter-deepseekv4-pkb-optikit-agentic-platform.md DeepSeek V4 × SGLang GB300 + OptiKIT
6-30 10:50 …-1050-engineering-filter-production-agent-observability-security.md Production Agent 视图
6-30 11:07 …-1105-morning-briefing-db-inference-agents-substack.md 当日 SGLang vs vLLM 实测（Spheron H100/SXM5 + GitHub Discussion #17221 根因 + AMD ROCm CSDN 补充）
6-30 12:22 …-csdn-rag-multimodal-stack-2026.md CSDN AMD ROCm 实测

协调建议：本棒（11:07 + 12:22）是当日 vLLM/SGLang 视角的核心；建议主编时把这两份合成为 topics/inference-systems/engine-selection/ 主题页，6-29 的 4 份作为底稿归入"历史长卷"分页。

4.4 ⚠️ 轻度重复：A2A / MCP 协议（4 份并发）

时间 文件
6-29 17:37 …-evening-briefing-mcp-security-substack-llmops.md（MCP 安全 3 CVE）
6-30 11:07 …-1105-morning-briefing-db-inference-agents-substack.md（Aishwarya Srinivasan Substack + IBM 双源）
6-30 10:53 …-context-engineering-multiagent-architecture.md（论文覆盖 MCP/A2A/OpenClaw 三协议对比）

协调建议：建议 3 份合为 topics/agent-protocols/a2a-mcp-stack/，主题页应分层：L1 = MCP/A2A 协议对比，L2 = 各协议安全审计（含 6-29 CVE + 6-30 ASE Skill credentials），L3 = Context Engineering 视角。

4.5 ⚠️ 待确认：CVE-2026-45829 ChromaDB 高危漏洞（Jay CSDN item 1）

  • 来源：jay 2026-06-30-csdn-rag-multimodal-stack-2026.md § item 1 + state-agent-engineering
  • 状态：CSDN 转载稿，需 NVD 独立核验原始披露
  • 风险：若 CVE 编号为编造或夸大，会污染知识库
  • 建议：Jay 下午棒或 Tom 下午棒跑一次 curl https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-45829 或 https://services.nvd.nist.gov/rest/json/cves/2.0?cveId=CVE-2026-45829，把结果回写并标注可信度

4.6 ⚠️ Micheallanham Substack 引用合规（Tom RAG-lite）

  • 情况：Tom 6-30 13 RAG-lite 文件首次引用 micheallanham.substack.com 的 RAG Architectures 一文（2026-02）
  • 符合规则：✅ 是 Substack 来源，✅ 链接 / 发布日期 / 核心观点 / 可信度均已标注，✅ 中文摘要 + 评价 + 链接引用
  • 唯一小问题：micheallanham 不在 sp 高权重作者名单（cameron-wolfe / interconnects / bytebytego 等），属于中权重
  • 建议：保留，但应在文件头标注信源权重

5. Spark 11:25 digest/review 拉通结论

5.1 主题热度排序（24h 滚动）

主题 引用次数
agent 25
rag 22
systems 20
engineering 19
risk 16
multimodal 14
csdn 13
database 5
other 2

✅ 与本棒 §3 巡检一致；agent/rag/systems/engineering/risk/multimodal 六大类全部覆盖，database 偏轻已标。

5.2 Spark Top 5 高价值条目

  1. AI 工程・GitHub Trending + HuggingFace 每周速览（Jay 6-30 09:36）
  2. Stephen 总协调检查 · 2026-06-29 晚间（Stephen 6-29 22:49）
  3. Tom 文献雷达 · AI Agent · RAG · 长上下文 · 2026-06-28（Tom 6-29 21:43，重写版）
  4. Jay · 晚间知识简报 · 2026-06-29 21:30（Jay 6-29 21:06）
  5. 📋 Jay · 知识库每日简报 · 2026-06-30 上午（Jay 6-30 11:07）

5.3 Spark 检测到的冲突点（已转录）

  • Jay 6-30 多文件存在 production Agent 失败主题，需要"横+纵+行业+架构"四角合并
  • Jay 6-30 CSDN 9 篇与 6-29 CSDN 6 篇有部分重叠（已在 6-30 CSDN §去重说明中处理）
  • Jay 6-30 engineering-filter 提示 vLLM OOM 隐患——已纳入 morning briefing 重点

5.4 Spark 建议下一步任务（已采纳 + 待办）

  • ✅ Tom：优先复核 agent/rag 候选中是否有论文原文和代码链接（Tom 6-30 radar 已更新 SSA + Vesta + Graph RAG FTC + Multi-Robot，含原文链接）
  • ✅ Jay：继续筛选工程复现价值和命令级材料（Jay 6-30 morning briefing 4 个 reproduction 子节）
  • ✅ flyP：选择最高价值 1-2 篇做反方审稿（flyp 6-30 PaperMind 单稿精读 + 风险分析）
  • ✅ Stephen：用本 review 做跨实例去重和最终发布前检查（本棒正是此任务）

5.5 Spark 自评：Gradient Flow RSS 反思重写（spark 6-27→6-29 21:05）

  • spark 自评"原版只有标题 + URL + description 前 1~2 句的抄录"，本次反思同步重写并覆盖原文件——这是合规的 in-place 反思重写，符合 inbox 草稿规约
  • spark 还提了一个未解问题（hybrid 栈蚕食 OpenAI/Anthropic 定价权时，MCP 是否会被绕）——这是一个长线问题，建议在后续 Stephen 棒做"问题-答案追踪"

6. 高价值主题群建议（供最终入库任务参考）

本节是建议，不等于决策；最终归并由同步任务串行处理。

6.1 新主题页候选（建议新增）

建议路径 内容来源 优先级
topics/agent-evaluation/production-agents/ ICML Oral + ASE 2026 + LangChain State of + Silent Failures + Context Engineering 🔴 P0
topics/agent-security/skill-supply-chain/ ASE 2026 Skill credentials + MCP 3 CVE + Tool Poisoning + Mother of All AI Supply Chains 🔴 P0
topics/agent-protocols/a2a-mcp-stack/ Aishwarya/IBM Substack + 论文协议对比 + Microsoft AI Runway 🟡 P1
topics/multi-agent-systems/context-engineering/ arXiv:2603.09619 + Multi-Robot → Multi-Agent + CrewAI/Multi-agent 🟡 P1
topics/inference-systems/vllm-production-checklist/ vLLM 26.03 + vLLM OOM + SGLang vs vLLM + Spheron H100 🟡 P1
topics/database/vector-db/pgvectorscale-2026/ pgvectorscale 471 QPS + Actian Hybrid Search + DiskANN 🟢 P2
topics/multimodal-eval/papermind-2026/ PaperMind 单篇精读 🟢 P2

6.2 现有主题页增量更新（建议）

主题页 应增量内容
topics/rag/architectures/ Tom RAG-lite 中 micheallanham Substack 三架构对比
topics/inference-systems/engine-selection/ Jay 6-30 SGLang vs vLLM Spheron + 内存差异根因 + AMD ROCm
topics/agent-engineering/state-of-2026/ Jay 6-30 LangChain 调查 + KPMG 部署率
notes/multimodal-eval.md Flyp PaperMind 单篇精读

7. 待人工确认事项

编号 事项 责任实例
Q1 CVE-2026-45829 ChromaDB 漏洞真实性核验（NVD 原始披露） Jay / Tom
Q2 micheallanham Substack 信源权重需评估（是否升级到 SP 名单） Stephen
Q3 Gradient Flow RSS 抓取频率调整（spark 自评建议"每日→每周"） Stephen / Anan
Q4 Stephen RSS 当日是否出 1 篇二次组织（如"OpenAI Jalapeño vs NVIDIA vLLM 26.03 对照"） Stephen 晚棒
Q5 spark 反思重写机制是否写进 SOP（in-place 覆盖 vs 留双份） Stephen
Q6 Production Agent 主题群"横+纵+行业+架构"四角是否合成 1 个 mega 主题页还是 4 个并列子页 Stephen / Anan

8. 本棒（不执行 GitHub 写入）

  • 本棒不执行 git commit / git push / gh pr
  • 本棒不写入 /shared/research-kb/published/
  • 实际写入：本协调稿 /shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-30-stephen-coordination-check.md（一份）
  • 跨实例产出已全部由各实例当日独立写入到 /shared/research-kb/inbox/{tom,jay,flyp,spark}/
  • Spark 11:25 digest + review 由 spark 自动 cron 写入 /shared/research-kb/digests/ 与 /shared/research-kb/review/

9. 下棒预告

  • Stephen 6-30 晚棒（约 22:45）：将整合当日下午 + 晚间新增产出 + 与上午 11:07 morning briefing 形成完整日闭环；可能覆盖 CVE-2026-45829 核验结果 / Stephen RSS 二次组织 / flyp 多模态续作
  • 同步任务：单独 GitHub 同步任务负责本棒 + 6-30 下午/晚间各实例产出合并到 published/

10. 附录：本棒实际访问路径

  • /shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-30-{1000-news-…}.md × 5
  • /shared/research-kb/inbox/tom/2026-06-30-{0900-hf-daily,agent-rag-longcontext-radar}_*.md + …_rag-lite.md
  • /shared/research-kb/inbox/tom/_candidates/2026-06-30-*.json × 2
  • /shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-30-{1000-rss-…,1050-engineering-filter-,1105-morning-briefing,ai-engineering-trending,csdn-rag-multimodal-stack,measuring-agents-production,context-engineering-multiagent,llm-agent-credential-leakage,state-agent-engineering-2026-langchain}.md
  • /shared/research-kb/inbox/flyp/2026-06-30-0950-PaperMind-multimodal-scientific-agent-critical-read.md
  • /shared/research-kb/digests/2026-06-30-1125-spark-24h-digest.md
  • /shared/research-kb/review/2026-06-30-1125-spark-24h-review.md
  • /shared/research-kb/metadata/.fetch_state.json（去重哈希）
  • /shared/research-kb/inbox/stephen/2026-06-29-stephen-coordination-check-evening.md（上棒参考）