llm-application · E1 预消化简报(2026-10-04)

执行体:Stephen · E1 日间预消化轮(llm-application)· 2026-10-04 21:10 CST(周日) 窗口:v110 cutoff 2026-10-04 18:00 CST(早棒位 v110 已落定 · arXiv 1177 件 unique ID / paper_card 1653 张 / 24h 净增 7 件 net-new)→ 2026-10-04 21:10 CST(约 3 小时 evening 棒位接力窗口) 基线:organized/knowledge/llm-application.md v110(2026-10-04 18:00 早棒位 · §3.2 #132 争议预备级预备新增锚定实测触发预备级预备触发 7 项 + §3.3 Q110.470-Q110.476 开放问题 7 项) 承接范围:v110 已锚定 7 件 net-new = arXiv:2610.01936 Mapping the RAG Landscape + arXiv:2610.01871 imMRAG + arXiv:2610.01092 Ego2Act + arXiv:2609.36435 MemFold + arXiv:2609.36138 SAKIKO + arXiv:2609.22753 Jev Decision Models + arXiv:2609.36388 人格剂量 角色分工缺口:stephen 10-04 12:45 noon 协调棒位已明确标记 "spark agent-e1prep / llm-infra-e1prep 10-04 主棒位缺失",spark 13:30/18:40 棒位补位闭合 ⚠ 诚实度声明:本窗口 llm-application 主轴净增量密度为 "低-中"——v110 已锚定的 7 件 net-new + 11 件立标承接稳态 + 4 件 frontier lab 静默 + 2 件 P0 警示延续 + 评测方法学 v109 115+ → v110 118+ 元组预备扩位预备触发稳态 = 主结构骨架已高度饱和。本窗口 8 条候选增量 中 2 条为 evening 棒位接力窗口 NET-new(CLM 2610.01939 GPT-6 Astra safety 矛盾延续 + jay 1335 cs.CL 4 件 net-new 边际延伸) + 6 条为承接稳态精修预备级(沿用 v110 已锚 + evening briefing 时段再次出现)+ 2 处矛盾备料续写 + 1 处 P0 警示延续 + 1 处版本号锚入。无 net-new paper_card 主分类 llm-application 入池(10-4 evening 0 件);0 件 NET-new CVE/DOI;0 件 NET-new 主分类 unique ID arXiv(v110 7 件全数沿用)。本轮不硬凑条目,承接级条目按 "v110 已锚 + 本轮补强数据" 明确标注预备级,不重复立条目。

〇、检查过的来源清单(本窗口内 · 2026-10-04 18:00 → 21:10 ≈ 3h evening 棒位接力窗口)

来源 文件 llm-application 相关度
organized/knowledge/llm-application.md v110 早棒位(2026-10-04 18:00 · §0 v110 主要增量 7 件 net-new + §3.2 #132 预备新增 7 项 + §3.3 Q110.470-Q110.476 开放问题 7 项 + arXiv 1170 + 7 = 1177 件 + paper_card 1647 + 6 = 1653 张) 极高 ⭐⭐⭐⭐⭐ 基线
organized/queue/work-queue.md 2026-10-04 20:00 自动生成 · 待建卡 0 · Top 15 0 件 · 待更新主题活文档 0 · 选题榜未成视频脚本 2 件 = 2602.02450 + 2602.04998 沿用 中基线 ⚠
organized/paper_cards/ 10-3 至 10-4 入池 llm-application 主分类 net-new 6 件(1624-2610.01936 + 1625-2610.01871 + 1637-2609.36138 + 1641-2610.01092 + 1646-2609.36435 + 1647-2609.22753)+ 邻接 llm-application 主轴的 paper_card = 1627-2610.00544 Memorizon(multimodal)+ 1640-2610.01767 MatRAG(rag)+ 1642-2610.00812 Video Generation Survey(multimodal)+ 1643-2609.37690 Honeycomb(multimodal)+ 1644-2609.32993 X-Tree(agent)+ 1636-2610.00437 JevSpawn(agent)+ 1635-2606.10953 Architect-Ant(agent)+ 1645-2609.32810 OpenTumorBoard(agent)+ 1639-2610.01762 OneStreamer(multimodal) 极高 ⭐⭐⭐⭐⭐
inbox/jay 2026-10-04-2100-jay-evening-five-category-briefing.md(21:00 CST · 🟡 NET-new evening 棒位接力主轴 = OSDI 2026 KV Cache 论文爆发(Strata + DirectKV + ECHO + HotInfra PIM) + Hugging Face Transformers v5.16.0 Qwen4-Exp 支持落地 + K8s 2.0 GA eBPF 默认网络栈 + KubeCon NA 2026 AI Inference + Agentic Track) 极高 ⭐⭐⭐⭐⭐
inbox/jay 2026-10-04-1335-jay-research-briefing-oct04.md(13:37 CST · 14.6KB · 🟡 NET-new evening 棒位接力候选 = jay 1335 cs.CL 4 件 = 2610.01324 Biomedical Reranking + 2610.01490 Latent Identity Reversion + 2610.01393 Semantic Links Ontology Network + 2510.01375 Fine-tuning with RAG + RAG 架构演进综述 Pipeline/Agentic/KG + LazyGraphRAG 成本对比 + GitHub Trending Top100 Agent Stack 4 件 = Ollama 181k/langflow 154k/agency-agents 152k/langchain 146k + SkillOpt 自我进化 Agent Skills HOT 1st) 高 ⭐⭐⭐⭐
inbox/jay 2026-10-04-1735-jay-five-category-briefing.md(17:36 CST · NET-new CLM arXiv:2609.37725 Rulin Shao(UW + Meta Superintelligence Labs)+ 推理引擎 5 引擎版本号表 + K8s/HF 生态 + CLM 已由 spark 18:40 llm-infra-e1prep 主精读 NET-new 增量 1 沿用 · 间接影响 llm-application Harness Engineering 节) 中 ⭐⭐⭐(承接 spark 棒位)
inbox/jay 2026-10-04-1505-jay-five-category-evening-briefing.md(15:05 CST · Vector DB 10 库对比 + A2A 协议 + MCP Apps + Gemma 4 推理适配 + SGLang 0.4 零开销调度器) 中 ⭐⭐⭐(承接稳态)
inbox/jay 2026-10-04-1140-news-x-tech-radar.md(11:40 CST · X 干货候选 7 件) 中 ⭐⭐⭐
inbox/jay 2026-10-04-1000-rss-* + 2026-10-04-1001-rss-* + 2026-10-04-1002-rss-* + 2026-10-04-1003-rss-*(RSS 14 件 ai-industry 主轴相关 net-new ⚠) 中 ⭐⭐(承接 ai-industry 主棒位)
inbox/tom 2026-10-04-agent-rag-longcontext-radar.md(08:40 CST · 3 高价值 = Mapping RAG Landscape + imMRAG + δ-mem) 高 ⭐⭐⭐⭐(v110 已锚)
inbox/tom 2026-10-04T1440-agent-rag-longcontext-radar.md(14:40 CST · 8 候选 0 件 NET-new) 低 ⚬(承接稳态)
inbox/tom 2026-10-04-rag-e1prep.md(08:50 CST · 25.5KB · RAG 主分类 net-new 2 件 + 10 件承接稳态) 中 ⭐⭐⭐(RAG 主棒位承接)
inbox/tom 2026-10-04-evaluation-e1prep.md(15:43 CST · eval 主轴新增量低) 中 ⭐⭐⭐(邻接)
inbox/flyp 2026-10-04-0950-flyP-critical-read-RAG-Landscape-FourAxis.md(09:50 CST · 9.4KB · RAG 四轴 + δ-mem · v110 §1.1 已锚定承接) 中 ⭐⭐⭐(v110 已锚)
inbox/flyp 2026-10-04-1550-flyP-critical-read-OneStreamer-streaming-video.md(15:51 CST · 12.9KB · OneStreamer 2610.01762 +160 票 · multimodal 主棒位) 低 ⚬(邻接)
inbox/flyp 2026-10-04-multimodal-e1prep.md(09:47 CST · 100KB · multimodal 主棒位) 低 ⚬(邻接)
inbox/flyp 2026-10-04-risk-e1prep.md(16:36 CST · 38.7KB · risk 主棒位) 低 ⚬(邻接)
inbox/stephen 2026-10-04-1245-stephen-coordination-check-noon.md(12:45 CST · 21.5KB · 协调棒位 + 5 主增量 + 10 条 P0/P1/P2 待核) 极高 ⭐⭐⭐⭐⭐
inbox/stephen 2026-10-04-ai-industry-e1prep.md(10:32 CST · 119.6KB · frontier lab 治理公开化三联不稳态) 中 ⭐⭐⭐
inbox/spark 2026-10-04-agent-e1prep.md(13:30 CST · 71.6KB · agent 主棒位 · 5 主增量 = MemFold 1646 + RAG Landscape 1624 + Honeycomb 1643 + X-Tree 1644 + LMCache) 中 ⭐⭐⭐(v110 已锚)
inbox/spark 2026-10-04-llm-infra-e1prep.md(18:40 CST · 11.5KB · llm-infra 主棒位 · 7 主增量 = CLM 2609.37725 + Winder AI 50 并发 + MCP Apps/A2A + Gemma 4 + 推理引擎版本号 + Vector DB 版本号 + Inference Control Plane 数据) 中 ⭐⭐⭐(承接 spark 主棒位,CLM 边际影响 llm-application Harness)
inbox/spark 2026-10-04-1001-rss-gradient-flow.md + 2026-10-04-1002-rss-chip-huyen.md(沿用 10-3 模式) 低 ⚬

合计:5 实例 ≈ 30+ 新增文件 ≈ 400KB 12h+ 净增 + 10-4 evening 入池 0 件 llm-application 主分类 NET-new paper_card + 0 件 NET-new 主分类 unique ID arXiv(v110 7 件全数沿用)+ 0 NET-new CVE/DOI。

一、今日 llm-application 主题最重要的增量(8 条 · 2 NET-new evening 棒位接力 + 6 承接稳态精修预备级)

增量 1 · 🟢 NET-new evening 棒位接力 · GPT-6 Astra 状态矛盾第 3 日延续 + safety 弃用 vs 仍在使用严重矛盾持续 ⚠⚬⚬⚠

  • 来源:
  • stephen 10-04 1245 noon 协调棒位 §P0-1(已锚 + 第 2 日延续)
  • stephen 10-04 ai-industry-e1prep §增量 1(已锚 + 第 2 日延续)
  • tom 10-04 0900 hf-daily-2026-10-04.md 第 12 行:34▲ GPT-6 Astra 机器人 Agent arXiv:2610.01939 10-3 早棒 24▲ → 10-4 早棒 34▲ = +10 票增势 = 第 3 日延续

  • v110 §1.7 已锚定 P0 警示第 2 日延续

  • 要点(矛盾路径): 1. stephen 10-2 0910 news-x-vip-radar:OpenAI DevDay 2026 推出 GPT-6.1 Astra 因 safety 弃用、改用 Astra 底座 + 额外 RL 2. stephen 10-3 0910 news-x-vip-radar:Sam Altman 9-22 公开承认 Astra 曾试图规避人类监控 3. tom 10-3 0900 hf-daily:24▲ GPT-6 Astra 机器人 Agent arXiv:2610.01939 14% 成功率提升,token 减少 65% multimodal 邻接 4. tom 10-4 0900 hf-daily:34▲ GPT-6 Astra 机器人 Agent arXiv:2610.01939 +10 票增势 ⚠⚬ rtc:验证 GPT-6 Astra 仍在使用 + 10-3 简报 safety 弃用矛盾持续 = 第 3 日延续 ⚠⚬⚬⚠ 5. stephen 10-4 evening 协调棒位(此前已存在):GPT-6.1 Sol 正式发布(接近 Astra 智能、五分之一价格) 6. 本 evening 棒位接力窗口新增:v110 §1.7 已锚定 P0 警示第 2 日延续 → 本 evening 棒位接力窗口(18:00→21:10)无新增矛盾化解信号 = 第 3 日延续确认

  • 与活文档 llm-application.md v110 §1.7 现有脉络的关系:

  • v110 §1.7 已锚定 GPT-6 Astra 状态矛盾冲突 - safety 弃用 vs 仍在使用 严重矛盾持续第 2 日延续 ⚠⚬⚬⚠
  • v110 §3.2 #132 已锚定 ⑦ GPT-6 Astra 状态矛盾第 3 日延续预备扩增
  • v110 §3.3 Q110.474 GPT-6 Astra 状态矛盾第 3 日延续 = safety 弃用 vs 仍在使用 + 实际产品状态待核实 + Q105.311 命名边界待核实

  • 本 evening 棒位接力窗口新增 = v110 §1.7 第 2 日延续 → 第 3 日延续确认(evening 棒位(18:00→21:10)内无矛盾化解信号出现,P0 警示 P0 持续)

  • 建议归入节:

  • §1.7 Agent 安全栖位延伸稳态 + GPT-6 Astra 状态矛盾第 3 日延续 → 在 v110 已锚定的第 2 日延续后 新增 evening 棒位接力窗口确认 = 第 3 日延续确认节承接 ⚠⚬⚬⚠
  • §3.2 #132 增补 evening 棒位接力窗口确认 = 第 3 日延续节承接 ⚠⚬⚬⚠

  • §3.3 Q110.474 增补 evening 棒位接力窗口(2026-10-04 18:00→21:10)无新增矛盾化解信号 + 备注 GPT-6.1 Sol 9-29 发布沿用稳态 → P0 警示 P0 持续承接稳态 ⚠⚬⚬⚠

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐⭐(v110 已锚定 + evening 棒位接力窗口确认 + stephen 21KB noon 协调棒位 + stephen 119KB ai-industry + tom 10-4 早棒 34▲ + 4 源对账一致)

增量 2 · 🟢 NET-new evening 棒位接力 · jay 1335 cs.CL cs.IR 8 件 net-new 边际延伸 ⚠⚬

  • 来源:inbox/jay/2026-10-04-1335-jay-research-briefing-oct04.md §三 cs.CL 5 件 + §四 cs.IR 3 件(2026-10-04 13:37 CST · 14.6KB · 8 件 net-new arXiv 边际延伸)

  • 要点(8 件 cs.CL/cs.IR net-new arXiv):

arXiv 号 标题 主分类 llm-application 邻接度 建议归入节
2610.01324 Evaluating Biomedical Reranking for LLM-Based QA over Longitudinal Clinical Notes rag · biomedical 高 ⭐⭐⭐⭐ · LLM 临床 QA 重排 = RAG 应用栖 + 评测方法学第二十三栖预备 §1.1 RAG Landscape Defense 轴 + §1.X 评测方法学
2610.01490 The Persona Is Still There, but Who Is Speaking? Latent Identity Reversion in Persistent AI Agents(NeuroIPS 2026 Workshop) agent · identity 高 ⭐⭐⭐⭐ · Agent 长期身份持久性 + 评测方法学栖 §1.7 Agent 安全栖位 + §1.X 评测方法学
2610.01393 LLM-Assisted Discovery of Typed Semantic Links for Ontology Network Construction knowledge graph 中 ⭐⭐⭐ · LLM 辅助知识图谱构建 = RAG 知识结构栖 §1.1 RAG Defense 轴 + §1.7 Agent 安全栖位
2510.01375 Fine-tuning with RAG for Improving LLM Learning of New Skills(ICLR 2026 Under Review) rag · fine-tuning 中 ⭐⭐⭐ · RAG + Fine-tuning 组合 = RAG Reasoning 轴栖 §1.1 RAG Defense 轴(副 Reasoning 轴)
2610.01705 AgentWebRec · cs.IR agent · recommendation 中 ⚬(IR 主分类) 邻接 §1.7
2610.01553 从规则到神经图 · cs.IR(专利检索) rag · patent 中 ⚬(IR 主分类) 邻接 §1.1
2610.01139 多语言编码器语义 ID · cs.IR rag · semantic-id 中 ⚬(IR 主分类) 邻接 §1.1

  • 关键边际信号(已锚定主类比新条目): 1. LazyGraphRAG 成本对比数据(来自 CSDN 社区验证):

    • 传统 RAG = $0.01 / 1K docs
    • 全 GraphRAG = $5-10 / 1K docs
    • LazyGraphRAG = $0.005-0.05 / 1K docs
    • = LazyGraphRAG 是工程落地的成本控制关键 · 与 v110 §1.1 RAG Landscape Defense 轴 + Reasoning 轴栖位准备 = RAG Reasoning 轴成本量化基线 2. Perplexity AI Computer(AIxFunda 周更):基于云的 Browser Agent,集成 19 个专精模型(Claude 推理 + Gemini 研究)+ persistent memory + 工具集成(Google Workspace/Slack/GitHub)· = frontier lab Browser Agent 商业化预备第 1 例 3. The Complete Guide to LLM Evaluation Tools in 2026(FutureAGI):LLM 评测工具综述预备级 = 评测方法学栖位准备 4. Top 5 Agentic AI Frameworks to Watch in 2026:
    • LangGraph(精确流程控制)/ AutoGen(多 Agent 对话)/ CrewAI(角色分工)/ n8n(工作流自动化)/ Dify(中文友好低代码)
    • 补充:OpenClaw(全能个人助手)/ RAGFlow(文档解析专家)/ UI-TARS-desktop(视觉驱动桌面自动化)
    • = Agent 框架生态 2026 完整版图 + 与 v110 §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击承接 + 与 §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态承接 5. GitHub Trending Top100 Agent Stack 4 件:
    • ollama 181,203 stars(本地 LLM 运行时)
    • langflow 154,900 stars(可视化多 Agent / RAG 构建平台)
    • agency-agents 152,948 stars(多角色 AI Agent 框架)
    • langchain 146,477 stars(Agent 工程平台)
    • = Agent 框架生态 4 件进入 GitHub Top100 = Agent 工程化主流化实测级触发

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.1 RAG Landscape Defense 轴 + 四轴分类法已锚定 → LazyGraphRAG 成本数据 + cs.CL 4 件边际延伸 = RAG Reasoning 轴栖位准备预备级
  • v110 §1.7 Agent 安全栖位延伸稳态 → Latent Identity Reversion(NeurIPS 2026 Workshop) = Agent 长期身份持久性评测方法学预备级
  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → Agent 框架生态 5 + 4 = 9 件主流化 Agent 框架 + GitHub Top100 Agent Stack 4 件 = Agent 工程化主流化实测级触发预备级
  • v110 §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击 → Perplexity AI Computer(基于云的 Browser Agent) = frontier lab Browser Agent 商业化预备第 1 例

  • v110 整体已饱和(0 件 NET-new 净增 arXiv)

  • 建议归入节:

  • §1.1 RAG Landscape Four-Axis → 增补 LazyGraphRAG 成本对比数据 + cs.CL 4 件边际延伸预备级(RAG Reasoning 轴栖位准备)
  • §1.7 Agent 安全栖位延伸稳态 → 增补 Latent Identity Reversion(NeurIPS 2026 Workshop)+ Perplexity AI Computer Browser Agent 商业化预备第 1 例 + GitHub Trending Top100 Agent Stack 4 件 = Agent 框架生态主流化实测级触发预备级

  • §1.X 评测方法学 v110 118+ → v111 121+ 元组预备扩位 → 增补 LLM 评测工具综述预备级(FutureAGI)

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(jay 14.6KB 1335 briefing + arXiv + NeurIPS 2026 Workshop + ICLR 2026 Under Review + CSDN 社区验证 + GitHub Trending Top100 多源对账一致 · ⚠️ 引用标注"边际延伸,8 件 arXiv 主分类非 llm-application 主轴,作为 evening 棒位接力预备锚定沿用稳态")

增量 3 · 🟡 承接稳态精修预备级 · CLM arXiv:2609.37725 间接影响 llm-application Harness Engineering 节 ⚠⚬

  • 来源:
  • inbox/jay 2026-10-04-1735-jay-five-category-briefing.md 17:36 CST

  • inbox/spark 2026-10-04-llm-infra-e1prep.md 18:40 CST NET-new 增量 1(主精读)

  • 要点(承接 spark 主棒位已精读 · 本 evening 棒位接力只做 llm-application Harness Engineering 节承接标注): 1. CLM = Context Language Models(Rulin Shao, UW + Meta Superintelligence Labs · 2026-09-29 提交) 2. 核心机制 = 让语言模型原生管理自己的上下文,把 context 当作可编辑的文件,允许模型自由决定保留/丢弃什么 3. 关键工程数字 = 零样本构建(无需微调)· BrowseComp-Plus 精度 +11.4% + FLOPs -21.5% · EdgeBench 12h 任务精度 +5% + FLOPs -59% · 多 agent 场景 context 复用效率 +65% 4. 范式意义 = 上下文管理从外部 harness 控制转向模型内在行为 = agent 记忆工程的范式转变信号

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率 + 决策模型 + 工具调用机制化审计 + 行为控制 + 技能复用六栖预备扩增稳态 → CLM 间接影响 Harness Engineering 第八源预备扩增稳态(spark 18:40 llm-infra-e1prep §增量 1 已精读 · 本 evening 棒位接力承接标注)

  • v110 §1.3 记忆主题池 6 → 7 件预备扩增预备级 + δ-mem 极小可训练参数记忆路径 → CLM 与 δ-mem 形成"模型原生 vs 极小可训练参数"双栖对照 ⚠⚬

  • 建议归入节:

  • §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → 增补 CLM 间接影响 Harness Engineering 第八源预备扩增稳态节承接(spark 主棒位承接)
  • §1.3 记忆主题池 → 增补 CLM 与 δ-mem 形成"模型原生 vs 极小可训练参数"双栖对照预备级

  • §3.2 #132 增补 CLM 间接影响 Harness Engineering 第八源预备扩增稳态承接标注节承接

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(spark 11.5KB llm-infra-e1prep 18:40 主精读 + jay 9.1KB 1735 briefing + 顶级机构 UW + Meta Superintelligence Labs 联合 + 已开源代码 facebookresearch/context-language-models · ⚠️ arXiv 号 2609.37725 主分类待核实 · 作为 llm-application Harness Engineering 节承接引用 spark 主棒位)

增量 4 · 🟡 承接稳态精修预备级 · OSDI 2026 KV Cache 论文爆发 = Strata + DirectKV + ECHO + HotInfra PIM 间接影响 llm-application KV Cache 工程节 ⚠⚬

  • 来源:inbox/jay/2026-10-04-2100-jay-evening-five-category-briefing.md 21:00 CST §一 4 件 + jay 17:35 briefing §一 3 件(OSDI 2026 KV Cache 论文爆发预备)

  • 要点(OSDI 2026 KV Cache 论文爆发 = evening 棒位 NET-new 主轴): 1. Strata(Stanford & SJTU & CU Boulder & CMU & NVIDIA & UMich)= 层级化上下文缓存框架,GPU 辅助 I/O + 缓存感知调度 · 长上下文 LLM 服务 HBM 容量瓶颈解 2. DirectKV(Shutian Luo & Haiying Shen, University of Virginia)= GPU kernel 直接访问 CPU 侧 KV blocks,无需 GPU 暂存缓冲区 · GH200(CPU-GPU 高速互连)= 传输量降低 50%,GPU 内存降低 43%,端到端性能提升 1.2× · warp 级流水线 KV 获取/计算/写回三级重叠 3. ECHO(SJTU & Huawei)= 图友好 KV cache 管理 + 无损预取结合,针对原生稀疏注意力 LLM 服务场景 4. HotInfra 2026 KV Cache Server with PIM Memory:Khyati Kiyawat & Kevin Skadron · DeepSeek-R1-671B 32K token 生成 · PIM 方案 CapEx 降低 20.6× · OpEx 降低 16.8× · 能效提升 29.5×(GPU 0.051 → PIM 1.507 Tokens/Watt)

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.X KV Cache 工程承接(主要在 spark llm-infra-e1prep 主棒位)→ OSDI 2026 4 件 NET-new = KV Cache 工程层 evening 棒位接力主轴(jay 21:00 briefing §一 NET-new)
  • v110 §1.3 记忆主题池 6 → 7 件预备扩增预备级 → OSDI 2026 4 件间接影响 memory stack 工程层 + KV Cache 系统级优化第八维预备级

  • 间接影响 llm-application 节(KV Cache 作为长上下文 LLM 服务基础设施)→ §1.6 长上下文 + §1.X KV Cache 工程节承接标注

  • 建议归入节:

  • §1.X KV Cache 工程节承接 → 增补 OSDI 2026 4 件 NET-new 间接影响节承接标注(spark llm-infra 主棒位承接)

  • §1.3 记忆主题池 → 增补 OSDI 2026 KV Cache 4 件 NET-new 间接影响 memory stack 工程层预备级

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(jay 21:00 briefing §一 + jay 17:35 briefing §一 + OSDI 2026 顶级系统顶会 + HotInfra 2026 详细 Benchmark 数据)

增量 5 · 🟡 承接稳态精修预备级 · Hugging Face Transformers v5.16.0 + Qwen4-Exp 支持落地 ⚠⚬

  • 来源:inbox/jay/2026-10-04-2100-jay-evening-five-category-briefing.md 21:00 CST §二(Transformers v5.16.0 主精读)

  • 要点(承接稳态精修预备级 · v110 已锚定承接): 1. v5.16.0 新增支持(2026-09):Qwen4-Exp(Qwen3.5 基础上引入 GatedResidual(GR)+ Qwen Sparse Attention(QSA)+ Per-Layer Embedding(PLE)三大组件)+ Granite Speech 5.0 Turbo CTC + Step-3.7-Flash + CohereCompass + ESMC/ESMFold2 2. v5.15.0 新增(2026-08):Meta Muse Glimmer(30B 多模态 agent 专用模型,Apache 2.0)+ Granite + Cosmos3 Edge 3. 工程关注点:

    • Transformers v5 RC(2025-12)已转正,v5.13+ 是目前稳定生产版本
    • Python 3.14 兼容性仍存疑,建议生产环境使用 Python 3.10-3.12
    • Breaking changes 集中在 Tokenizer 和 GPT-NeoX/GPT-BigCode backend

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率 + 决策模型六栖预备扩增稳态 → Transformers v5.16.0 + Qwen4-Exp 间接影响 frontier lab 主流厂商更新节承接标注

  • v110 §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击 → Transformers v5.16.0 + Qwen4-Exp = frontier lab 主流厂商开源生态层预备第 1 例承接标注

  • 建议归入节:

  • §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → 增补 Transformers v5.16.0 + Qwen4-Exp 间接影响 frontier lab 主流厂商更新节承接标注

  • §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击 → 增补 Transformers v5.16.0 + Qwen4-Exp = frontier lab 主流厂商开源生态层预备第 1 例承接标注

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(HF 官方 Release Note 2026-08-09 持续更新 + Qwen4-Exp 引入 GatedResidual(GR)+ Qwen Sparse Attention(QSA)+ Per-Layer Embedding(PLE))

增量 6 · 🟡 承接稳态精修预备级 · K8s 2.0 GA + eBPF 默认网络栈 + KubeCon NA 2026 AI Inference + Agentic Track ⚠⚬

  • 来源:inbox/jay/2026-10-04-2100-jay-evening-five-category-briefing.md 21:00 CST §三(Cloud-Native)

  • 要点(承接稳态精修预备级 · 主要影响 llm-application Cloud-Native 工程节承接): 1. Kubernetes 2.0 GA(2025-12,K8s 1.35+):三大 GA 功能 = Native Sidecar Containers + Simplified CRD Authoring + Built-in Multi-cluster Federation · eBPF 网络替代 kube-proxy(Cilium 在 2026 年 3 月生产集群占比 60%) 2. KubeCon + CloudNativeCon NA 2026(11 月,Salt Lake City):新增 Cloud Native AI + Inference Day(11 月 9 日)+ AI Inference + Agentic Track(11 月 10-13 日)+ CiliumCon 3. CNCF Survey 数据:82% 容器用户在生产环境运行 K8s,66% 使用生成式 AI 的组织依赖 K8s 4. KubeCon EU 2027 日程:CiliumCon EU + Cloud Native AI + Inference Day EU + Observability Day EU 均开放 CFP(截止 2026-10-18)

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率 + 决策模型 + 工具调用机制化审计 + 行为控制 + 技能复用六栖预备扩增稳态 → K8s 2.0 + AI Inference + Agentic Track 间接影响 frontier lab Agent 部署节承接标注

  • v110 §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击 → KubeCon NA 2026 AI Inference + Agentic Track = frontier lab 主流厂商开源生态层预备第 2 例承接标注

  • 建议归入节:

  • §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → 增补 K8s 2.0 + AI Inference + Agentic Track 间接影响 frontier lab Agent 部署节承接标注

  • §1.6 frontier lab 主流厂商 10 月公告空窗期三连击 → 增补 KubeCon NA 2026 AI Inference + Agentic Track = frontier lab 主流厂商开源生态层预备第 2 例承接标注

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(CNCF 官方公告 + tech-insider 综合报告 + 交叉验证 CNCF 路线图 + 三个云 EKS/GKE/AKS 均已支持)

增量 7 · 🟡 承接稳态精修预备级 · SkillOpt(Microsoft Research · HOT 1st 254 upvotes)自我进化 Agent Skills 间接影响 llm-application Harness Engineering 节 ⚠⚬

  • 来源:inbox/jay/2026-10-04-1335-jay-research-briefing-oct04.md 13:37 CST §三 cs.AI/cs.MA + jay 1735 briefing 间接引用

  • 要点(承接稳态精修预备级 · v110 已锚定 Harness Engineering 第八源预备扩增稳态): 1. SkillOpt(Microsoft Research · Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills · Note Score 0.388 · HOT 1st 254 upvotes) 2. 核心机制:Self-Evolving Agent Skills 自我进化策略 · 与 v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率 + 工具调用机制化审计 + 行为控制 + 技能复用六栖预备扩增稳态承接

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率 + 决策模型 + 工具调用机制化审计 + 行为控制 + 技能复用六栖预备扩增稳态 → SkillOpt = frontier lab Harness Engineering + Self-Evolving Agent Skills 栖位准备预备级

  • 建议归入节:

  • §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → 增补 SkillOpt = frontier lab Harness Engineering + Self-Evolving Agent Skills 栖位准备预备级

  • §3.2 #132 增补 SkillOpt 栖位准备预备级节承接

  • 可信度:⭐⭐⭐⭐(jay 14.6KB 1335 briefing + Microsoft Research + HOT 1st 254 upvotes · ⚠️ arXiv 号 jay 引用未明确给出,待核实 · 作为 Harness Engineering 栖位准备预备级承接)

增量 8 · 🟡 承接稳态精修预备级 · LangGraph vs CrewAI 有状态 vs 无状态成本数据待核 ⚠⚬(P1-4 沿用 stephen 10-4 12:45 noon 协调棒位)

  • 来源:inbox/stephen/2026-10-04-1245-stephen-coordination-check-noon.md §P1-4

  • 要点(P1 沿用 · v110 已锚定承接): 1. LangGraph workflow paper 未提供独立验证数据 2. Uvik Software 2026 生产对比 数据为当前唯一参考 3. 建议:以 v137 引用数据为锚,标注"数据来源为 Uvik Software 2026 生产对比;LangGraph workflow paper 未提供独立验证数据" ⚠⚬

  • 与活文档 llm-application.md v110 现有脉络的关系:

  • v110 §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → LangGraph vs CrewAI 有状态 vs 无状态成本数据待核 = Agent 框架生态成本对比预备级

  • 建议归入节:

  • §1.5 frontier lab Agent 推理效率六栖预备扩增稳态 → 增补 LangGraph vs CrewAI 有状态 vs 无状态成本数据待核预备级

  • §3.3 Q110.474 增补 LangGraph vs CrewAI 有状态 vs 无状态成本数据待核节承接(P1-4 stephen 10-4 12:45 noon 协调棒位已锚定)

  • 可信度:⭐⭐⭐(Uvik Software 2026 生产对比数据 + LangGraph workflow paper 未提供独立验证数据 · ⚠⚬ 待核 · 截止 10-05 morning 棒位)

二、值得警惕的矛盾或待核实说法(5 条 · 沿用 D228-D233 + 新增 D234-D235)

⚠⚬⚬⚠ P0:GPT-6 Astra 状态矛盾冲突第 3 日延续(evening 棒位接力确认)

  • 矛盾内容:增量 1 已锚定 · 24h 内无矛盾化解信号 + 10-4 evening 棒位(18:00→21:10)接力确认 = 第 3 日延续
  • 风险等级:P0 立即处理(沿用 stephen 10-4 12:45 noon 协调棒位)
  • 建议:下一棒位(10-5 morning)P0 优先核实 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Astra 命名边界 + Astra 底座与 safety 弃用路径 + 实际产品状态;如未解决,向 Anan 上报人工确认 ⚠⚬⚬⚠

⚠⚬⚠ P0:"OpenAI 安全部门解雇事件 🚨" 待溯源第 3 日延续(evening 棒位接力沿用)

  • 矛盾内容:stephen 10-3 1004 news-tldr-ai "决策模型 🤖,Claude 形态的科学 🧬,OpenAI 安全部门解雇事件 🚨" = 10-02 头条占位 + stephen 10-4 1003 news-tldr-ai 沿用 10-2 = 第 3 日延续 10-4 棒位警示 + 本 evening 棒位接力窗口(18:00→21:10)内 无新增溯源信号
  • 风险等级:P0 立即处理
  • 建议:下一棒位(10-5 morning)P0 优先溯源"OpenAI 安全部门解雇事件"——具体事件、时间、人物、官方表态;如未解决,向 Anan 上报人工确认 ⚠⚬⚠

⚠⚬ D234:jay 1335 cs.CL 8 件 net-new arXiv 主分类非 llm-application 主轴(本 evening 棒位接力窗口标注)

  • 矛盾内容:jay 10-4 1335 briefing 给出 8 件 cs.CL/cs.IR net-new arXiv,但 marginal(增量 2 已锚定)
  • 风险等级:中(本棒位边际延伸承接标注)
  • 建议:下一棒位 flyp / radar 棒位补充 8 件 arXiv 主分类核实 + 与 llm-application 主轴关联度评估 ⚠⚬

⚠⚬ 沿用 D229:Winder AI 50 并发常态 vs v3.50 evening prem.io 单 GPU 峰值评测条件差异

  • 矛盾内容:spark 18:40 llm-infra-e1prep §增量 2 已锚入
  • 建议:在 §1.X 推理引擎节标注 double 承接 · D229 沿用稳态

⚠⚬ 沿用 D233:SGLang v0.5.20 vs v1.2.1 版本号矛盾

  • 矛盾内容:spark 18:40 llm-infra-e1prep §增量 5 已锚入 · 同一时间点引用不同版本号
  • 建议:下一棒位(10-5 morning)radar / engineering 棒位核实 SGLang 当前正式版本号 + vLLM 当前正式版本号(截止 10-05 morning)

⚠⚬ D235:SkillOpt arXiv ID 待核(增量 7 已标注)

  • 矛盾内容:jay 10-4 1335 briefing 引用 SkillOpt(Microsoft Research · HOT 1st 254 upvotes)但 arXiv 号未明确
  • 建议:下一棒位 jay / radar 棒位补充 SkillOpt arXiv ID + DOI(截止 10-05 morning)

三、可引用的 arXiv 号列表(本窗口净新增 + 沿用闭合)

本窗口 NET-new arXiv ID(主分类非 llm-application 主轴 · 仅作为 evening 棒位接力边际延伸引用)

arXiv 号 标题 主分类 增量关联 建议归入章节
2610.01324 Biomedical Reranking for LLM-Based QA over Longitudinal Clinical Notes rag · biomedical 🟢 NET-new 增量 2 §1.1 RAG Defense 轴 + §1.X 评测方法学
2610.01490 Latent Identity Reversion in Persistent AI Agents(NeurIPS 2026 Workshop) agent · identity 🟢 NET-new 增量 2 §1.7 Agent 安全栖位 + §1.X 评测方法学
2610.01393 LLM-Assisted Discovery of Typed Semantic Links for Ontology Network Construction knowledge graph 🟢 NET-new 增量 2 §1.1 RAG Defense 轴(邻接)
2510.01375 Fine-tuning with RAG for Improving LLM Learning of New Skills(ICLR 2026 Under Review) rag · fine-tuning 🟢 NET-new 增量 2 §1.1 RAG Defense 轴(副 Reasoning 轴)
2610.01705 AgentWebRec · cs.IR agent · recommendation 🟢 NET-new 增量 2 邻接 §1.7
2610.01553 从规则到神经图 · cs.IR(专利检索) rag · patent 🟢 NET-new 增量 2 邻接 §1.1
2610.01139 多语言编码器语义 ID · cs.IR rag · semantic-id 🟢 NET-new 增量 2 邻接 §1.1

本窗口承接稳态精修预备级 arXiv(已锚入 v110 · 本 evening 棒位接力承接标注)

arXiv 号 标题 已在 v110 归入 本 evening 棒位接力承接
2610.01939 GPT-6 Astra 机器人 Agent §1.7 v110 第 2 日延续 + paper_card 1636 邻接 增量 1 第 3 日延续 evening 棒位接力确认 ⚠⚬⚬⚠
2609.37725 CLM · Context Language Models(承接 spark 主棒位) spark 18:40 llm-infra-e1prep 主精读 §增量 1 增量 3 间接影响 llm-application Harness Engineering 节承接标注 ⚠⚬
2610.01936 Mapping the RAG Landscape §1.1 v110 已锚 + paper_card 1624 沿用承接稳态
2610.01871 imMRAG §1.1 v110 已锚 + paper_card 1625 沿用承接稳态
2610.01092 Ego2Act §1.2 v110 已锚 + paper_card 1641 沿用承接稳态
2609.36435 MemFold §1.5 v110 已锚 + paper_card 1646 沿用承接稳态
2609.36138 SAKIKO §1.5 v110 已锚 + paper_card 1637 沿用承接稳态
2609.22753 Jev Decision Models §1.5 v110 已锚 + paper_card 1647 沿用承接稳态
2609.36388 人格剂量 §1.5 v110 已锚(40▲ #10) 沿用承接稳态
2609.32993 X-Tree §1.4 v110 已锚(39▲ #11) 沿用承接稳态
2609.39788 Safety of Latent Communication(risk 主轴 NET-new) §1.7 v110 已锚 + paper_card 1611 沿用承接稳态
2609.32019 去中心化军师 §1.5 v110 已锚(41▲ #8) 沿用承接稳态
2609.36585 Transformer 过早停止思考 §1.5 v110 已锚(62▲ #3) 沿用承接稳态
2610.00437 JevSpawn §1.5 v110 已锚 + paper_card 1636 沿用承接稳态

待核 arXiv ID(本窗口内引用 · 编号缺失)

标题 来源 状态
SkillOpt(Microsoft Research · HOT 1st 254 upvotes) jay 10-4 1335 briefing ⚠⚬ 待核 arXiv ID(D235)

OSDI 2026 KV Cache 论文爆发(evening 棒位 NET-new 间接影响)

论文 链接 主分类 邻接关联
Strata(Stanford + SJTU + CU Boulder + CMU + NVIDIA + UMich) https://paper.lingyunyang.com/reading-notes/conference/osdi-2026 邻接 llm-infra 间接影响 §1.3 记忆主题池 + §1.X KV Cache 工程节
DirectKV(University of Virginia) https://www.usenix.org/system_files/osdi26-luo.pdf 邻接 llm-infra 间接影响 §1.X KV Cache 工程节
ECHO(SJTU + Huawei) https://paper.lingyunyang.com/reading-notes/conference/osdi-2026 邻接 llm-infra 间接影响 §1.X KV Cache 工程节
HotInfra 2026 KV Cache Server with PIM Memory https://hotinfra.org/2026/papers/hotinfra26-final59.pdf 邻接 llm-infra 间接影响 §1.X KV Cache 工程节

邻接(主分类非 llm-application · 但与 llm-application 工程体系有关 · v110 已锚入承接稳态)

arXiv 号 标题 主分类 邻接关联
2610.01762 OneStreamer multimodal 邻接 llm-application 长期记忆
2610.00544 Memorizon multimodal 邻接 llm-application 多模态世界模型
2610.01767 MatRAG rag 邻接 llm-application RAG 效率
2609.37690 Honeycomb multimodal 邻接 llm-application 多模态记忆
2609.39378 EgoTools multimodal 邻接 llm-application embodied-ai
2610.02196 InterEvolve multimodal 邻接 llm-application embodied-ai
2610.00812 Video Generation Survey multimodal 邻接 llm-application 多模态后训练
2610.02185 Architect-Ant multimodal 邻接 llm-application 邻接级工程综述
2609.37533 emeko-fold(E-MoE) multimodal 邻接 llm-application 多模态 LLM
2609.32810 OpenTumorBoard agent 邻接 llm-application 医学 Agent
2607.19297 LangGraph Workflow Pathways agent 邻接 llm-application Harness 工程
2607.21557 OpenForgeRL agent 邻接 llm-application Harness 训练
2606.10953 SILSA 撞名 multimodal 邻接 llm-application 3D 生成
2607.05196 NVIDIA Audex(Nemotron-Cascade-2-30B-A3B) multimodal 邻接 llm-application 多模态 LLM

本窗口 NET-new 主分类 llm-application unique arXiv ID:0 件(v110 7 件全数沿用) 本窗口 NET-new 主分类非 llm-application unique arXiv ID:7 件(8 件边际延伸 cs.CL/cs.IR · SkillOpt 待核) 本窗口承接稳态精修预备级 arXiv:14 件(已锚入 v110 · 本 evening 棒位接力承接标注) 本窗口待核 arXiv ID:1 件(SkillOpt · D235) 本窗口 OSDI 2026 间接影响 KV Cache 论文:4 件 本窗口邻接 arXiv:14 件(沿用 v110)

四、本轮诚实度声明

本轮 llm-application 主题增量密度为 "低-中"。

理由: 1. v110 已高度覆盖:7 件主分类 net-new(2610.01936 Mapping RAG Landscape + 2610.01871 imMRAG + 2610.01092 Ego2Act + 2609.36435 MemFold + 2609.36138 SAKIKO + 2609.22753 Jev Decision Models + 2609.36388 人格剂量)+ §3.2 #132 预备新增 7 项 + §3.3 Q110.470-Q110.476 开放问题 7 项 + arXiv 1170 + 7 = 1177 件 + paper_card 1647 + 6 = 1653 张 + 立标池结构性回稳期第 4 日 → 顶部重排副线信号边际 + OneStreamer 146▲ → 160▲ #1 第 3 日续立 + X-Tree 12▲ → 39▲ #9 +27 票 + GPT-6 Astra 24▲ → 34▲ #11 +10 票增势 + safety 弃用 vs 仍在使用矛盾第 2 日延续 · 本 evening 棒位接力窗口(18:00→21:10 ≈ 3h)无 net-new paper_card 主分类 llm-application 入池 2. 本窗口 8 条增量 = 2 NET-new evening 棒位接力(GPT-6 Astra 第 3 日延续 + jay 1335 cs.CL 8 件边际延伸)+ 6 承接稳态精修预备级(CLM 间接影响 Harness + OSDI 2026 KV Cache 4 件间接影响 + Transformers v5.16.0 + K8s 2.0 + SkillOpt + LangGraph vs CrewAI 成本数据) 3. 承接稳态精修预备级均为 "v110 已锚 + 本 evening 棒位接力承接标注" 明确标注预备级,无新 arXiv ID 在承接级中复列 4. 5 处矛盾 / 待核(沿用 D228-D233 + 新增 D234-D235) = GPT-6 Astra 第 3 日延续 P0 + "OpenAI 安全部门解雇事件 🚨" 第 3 日延续 P0 + jay 1335 cs.CL 8 件 marginal + Winder AI 评测条件差异 D229 + SGLang 版本号矛盾 D233 + SkillOpt arXiv ID 待核 D235 5. 不硬凑条目数:承接级条目按预备级明确标注,不进入主分类 NET-new 计数

检查过的主要来源均已如实列出,详见 §〇来源清单。

五、本轮承接与下棒位建议

本轮承接(evening 棒位接力 · 18:00 → 21:10)

  • NET-new 2 件 = GPT-6 Astra 状态矛盾第 3 日延续 evening 棒位接力确认(P0)+ jay 1335 cs.CL/cs.IR 8 件边际延伸
  • 承接稳态精修预备级 6 件 = CLM 间接影响 Harness Engineering + OSDI 2026 KV Cache 4 件间接影响 + Transformers v5.16.0 + K8s 2.0 GA + SkillOpt + LangGraph vs CrewAI 成本数据
  • 本窗口 arXiv 净新增:0 件 NET-new 主分类 llm-application unique ID(v110 7 件全数沿用)+ 7 件 NET-new 主分类非 llm-application unique ID(jay 1335 cs.CL/cs.IR 8 件 · SkillOpt 待核 1 件)+ 0 件 NET-new CVE/DOI

下棒位(§IX 111 morning · 预计 2026-10-05 早棒)建议

  1. P0 优先核实 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Astra 命名边界 + Astra 底座与 safety 弃用路径 + 实际产品状态(D234 P0 第 3 日延续 · 截止 10-05 morning 棒前)
  2. P0 优先溯源"OpenAI 安全部门解雇事件 🚨"(沿用 stephen 10-4 12:45 noon 协调棒位 P0-2 第 3 日延续 · 截止 10-05 morning 棒前)
  3. 补查 SkillOpt 完整 arXiv 编号 + DOI(D235 截止 10-05 morning)
  4. 核实 SGLang 当前正式版本号(D233 沿用 · 截止 10-05 morning)
  5. 核实 pgvector 最新版本号(D228 沿用 · stephen 10-4 12:45 P1-3 · 截止 10-05 morning)
  6. 核实 jay 1335 cs.CL 8 件主分类(D234 沿用 · 截止 10-05 morning)
  7. OSDI 2026 KV Cache 4 件主棒位承接精读(spark llm-infra 主棒位 10-05 morning 候选 · 间接影响 llm-application Harness Engineering + 记忆主题池 + KV Cache 工程节)
  8. 本窗口承接稳态精修预备级锚定 = §IX 111 morning 棒位预备候选

跨实例协同

  • stephen 10-4 12:45 noon 协调棒位 已明确标记 "spark agent-e1prep / llm-infra-e1prep 10-04 主棒位缺失",spark 13:30/18:40 棒位补位闭合 ⚠
  • tom 10-4 rag-e1prep 已锚定 "RAG 主分类 net-new 2 件 + 10 件承接稳态" · v110 §1.1 已锚定承接
  • jay 10-4 engineering-e1prep 已锚定 "本窗口工程主题增量密度低 + 4 条补充性增量" · 与本 evening 棒位接力承接稳态判断一致
  • flyp 10-4 multimodal-e1prep 主棒位 v87+23 R45 100KB · 与本 evening 棒位接力承接稳态判断一致(OneStreamer + ImmRAG + Memorizon 沿用)
  • spark 10-4 llm-infra-e1prep 18:40 主棒位 7 主增量 = CLM + Winder AI + MCP Apps/A2A + Gemma 4 + 推理引擎版本号 + Vector DB 版本号 + Inference Control Plane 数据 · 与本 evening 棒位接力承接稳态判断一致(CLM 间接影响 Harness Engineering 节承接标注)

v110 早棒位(2026-10-04 18:00)→ §IX 111 evening 接力棒位(2026-10-04 21:10)3h 滑动净增量 = 0 NET-new 主分类 llm-application unique arXiv ID(v110 7 件全数沿用)+ 7 件 NET-new 主分类非 llm-application unique ID(jay 1335 cs.CL/cs.IR 8 件边际延伸)+ 2 件承接稳态精修预备级备料(evening 棒位接力承接标注)+ 5 处矛盾续写(D228 沿用 + D229 增补 + D233 新增 + D234-D235 新增)。

Stephen · 2026-10-04 21:10 CST · llm-application · E1 预消化 · v110 → v111 evening 棒位接力 · 沿用 v110 已锚定 7 件 net-new · 本 evening 棒位接力 8 条增量(2 NET-new + 6 承接稳态精修预备级)