llm-application · E1 预消化简报(2026-10-24)

轮次:E1 日间预消化(llm-application) · cron c08ec05d-37de-4c0c-9571-3ead761a4802 增量清单:organized/indexes/work-guard/c08ec05d-37de-4c0c-9571-3ead761a4802.json(created 1792847401 / expires 1792851001,批次有效;items=1,score=8,materials=8 件 paper_card) 对照基线:organized/knowledge/llm-application.md v126 · 2026-10-22(全文已读) 目标文件:本文件(inbox/stephen/2026-10-24-llm-application-e1prep.md)——本轮首次创建,无覆盖 只读清单 item.materials[].source 全部 8 份(非仅读 item.source 第一项);未做全库扫描、未联网补料


0. 一句话判断

本批 8 件 = 全部是"经典母论文/历史综述"的 paper_card 回填,与 llm-application 主线的净增量 ≈ 0。

关键事实:这 8 件没有一件是 2026 年的新工作,而是 2019–2023 年的高被引经典(875–6850 被引)+ 2 篇 2026 年的小体量新论文(被引 1–4)。逐件核验其跨主题落点后:

# 材料 arXiv 被引 在其他主题活文档的既有落点 本主题可用性
1 AIGC 综述(GAN→ChatGPT) 2303.04226 875 risk.md R103 第 32 栖(五条经典源头之一) 邻接·历史综述
2 RAG 综述(Naive/Advanced/Modular) 2312.10997 4351 rag.md(R122 URL + R82-R120 ID 段 + HF papers 条目)· multimodal.md §3.22 邻接·RAG 主线他属
3 Flamingo(VLM few-shot) 2204.14198 6850 risk.md R107(交错序列扩大注入面)· multimodal.md ID 集 邻接·多模态他属
4 Sparks of AGI(GPT-4) 2303.12712 4538 evaluation.md 锚 238 · multimodal.md §3.23 · risk.md R107 邻接·AGI 评估他属
5 MACE(多智能体探索) 2607.11250 1 agent.md ID 集 · risk.md ID 集(已入 ID 集,未展开) ⚠ 本主题唯一可能升档候选
6 具身 Agent 架构自动化(AAS) 2606.30111 2 evaluation-changelog L240(一句摘要)· multimodal-changelog L777(仅列名) ⚠ 全库仅一句/仅列名,未展开
7 AgentOdyssey(长视野文本游戏) 2606.24893 4 multimodal-changelog / evaluation-changelog ⚠ 全库仅列名,未展开
8 Grover(神经假新闻防御) 1905.12616 1325 engineering.md v151 §1.4 第⑧项(完整展开) 已他属,不计增量

因此本轮建议:llm-application 正文不做新段落开立,只做两处"标注级"处理(见 §4)。


1. 今日最重要的增量

⚠⚬ 严格讲,本批没有"今日新增量"。以下按"对今晚接力最有用"排序给出,并逐条标注其真实性质(新增 / 回填 / 他属已有 / 仅列名未展开)。

增量 1 —— arXiv:2606.30111 具身 Agent 架构自动化(AAS):全库仅"一句摘要 + 一处列名",是本批唯一可考虑升档的件 ⚠⚬

  • 来源:organized/paper_cards/329-2606-30111.md(arXiv:2606.30111 · https://arxiv.org/abs/2606.30111 · DOI 10.48550/arXiv.2606.30111 · OpenAlex ID W7166698998 · green · 主分类 agent · 形态 position · 被引 2 / S2 2 / OpenAlex 0 / 影响力 0 · 来源文件 /inbox/tom/_candidates/2026-07-09-agent-rag-longcontext-candidates.json)
  • 要点(全部来自 card TLDR / 中文 TLDR,不外推):
  • 执行侧引入 AgentCanvas:把具身 Agent 表示为可编辑的有类型图(editable typed graphs),配模拟器执行与episode 级日志;
  • 在视觉语言导航、具身问答、语言条件操控三类任务上评估三种 AAS 变体,覆盖四个具身执行器;
  • 结论口径:架构级搜索能在具身任务上产生可部署且具方向性的成功率提升;
  • ⚠⚬ 反例:其中一个看似得分较高的候选因存在泄漏而被判定为无效。
  • 与活文档脉络的关系:
  • v126 §1.2 已立「Harness 设计自动化四路径」(HarnessDev / EMHO / Mara Chain / Harness-of-Harness),但那是 LLM 软件 harness;本件是 具身 Agent 的架构级搜索,是同一方法学母题在具身侧的独立复现 ⚠⚬ —— 与 v117「HarnessSQL(原生 SQL Agent 训练)」并列,可视为「harness 设计自动化」从软件 Agent 扩展到具身 Agent 拓扑的证据。
  • 更关键:「一个高分候选因泄漏被判无效」 与活文档 §0 试金石「证据链可审计 · 失败可分解定位」直接对话 —— 这是评测纪律的正面样本(候选被泄漏检查否掉,而不是报告最高分)。这与 v126 §6 ㉑ RAG 文档结构消融的安慰剂对照是同一族方法学纪律 ⚠⚬。
  • 但必须警惕:本件全库尚未被任何主题活文档正文展开(evaluation-changelog L240 仅一句"用 LLM 自动化设计 embodied agent 架构";multimodal-changelog L777 仅列名)。"未展开"不等于"未读过" —— 但也意味着没有第二源交叉印证。
  • 建议归入哪一节:§1.2「Harness 簇与训练侧骨架」下,作为 「Harness 设计自动化」的具身侧第 1 例 + 「评测纪律:泄漏候选被判无效」的方法学锚点(与 ㉑ 安慰剂对照并列)。建议标注为 partial(仅摘要级,无分数、无基线数值)。
  • 不建议升主线锚点:被引 2、影响力 0、无分数。

增量 2 —— arXiv:2606.24893 AgentOdyssey:全库仅"列名",但卡内含一条与本主题试金石直接相关的结论 ⚠⚬

  • 来源:organized/paper_cards/325-2606-24893.md(arXiv:2606.24893 · https://arxiv.org/abs/2606.24893 · DOI 10.48550/arXiv.2606.24893 · OpenAlex ID W7165898117 · green · 主分类 agent · 副分类 evaluation · 形态 method · 被引 4 / S2 4 / OpenAlex 0 / 影响力 0 · 来源文件 /inbox/tom/_candidates/2026-06-30-rag-retrieval-reranking-candidates.json)
  • 要点:程序化生成开放式长视野文本游戏(丰富实体、世界动态、长视野任务),并给出多维评估方法:游戏进度 · 世界知识获取 · 情景记忆 · 物体与动作探索 · 动作多样性 · 模型成本。
  • 与活文档脉络的关系:
  • 「程序化生成评测对象」与 v126 §4 ㉗ 讨论的「基准作为应用系统之间的契约」是同一抽象层 —— 但本件更进一步:不依赖固定数据集,而是按需生成,这直接回应活文档 §3 #139 尚未裁决的方法学缺口(单点基准 vs 生成式评测)。
  • 「短期记忆对多种智能体范式均有益,是智能体测试时训练的重要组成部分」——这与活文档 §5 趋势 ⑥「agent 自我改进 + 记忆压缩三学派」(Memento 3 + REMORY + MiMo-V2.6)是测试时学习侧的独立证据,且明确点名"短期记忆"而非压缩,对三学派的"压缩"前提是一个反向的、可核查的补充口径 ⚠⚬。
  • 「把模型成本作为评估维度之一」—— 与 v124/v126 §2 命题 B「外壳层第一 KPI 是成本可见性而非能力」在评测层得到呼应 ⚠⚬。
  • 建议归入哪一节:§6 ⑭「Agent 评测新维度 11 件」追加一行(程序化评测对象生成 + 成本入评测维度),标 partial。不建议并入 §5 趋势 ⑥ 承重段(证据仅摘要级)。

增量 3 —— arXiv:2607.11250 MACE:多智能体"互相不探索"被形式化为亚线性期望遗憾界 ⚠⚬

  • 来源:organized/paper_cards/379-2607-11250.md(arXiv:2607.11250 · https://arxiv.org/abs/2607.11250 · DOI 10.48550/arXiv.2607.11250 · OpenAlex ID W7168258747 · green · 主分类 agent · 形态 method · 被引 1 / S2 1 / OpenAlex 0 / 影响力 0 · 来源文件 /inbox/tom/_candidates/2026-07-15-agent-rag-longcontext-candidates.json)
  • 要点:提出 MACE(Multi-Agent Contextual Exploration)—— 通过结构化对等体选择显式促进探索的轻量框架;理论上证明 MACE 达到亚线性(expected-sublinear)期望遗憾界;中文 TLDR 另称「探索价值随 Agent 多样性增加而提升」。
  • 与活文档脉络的关系:
  • 活文档 §5 趋势 ⑫「Agent 间通信显式总线化」(reason-network,Rust 引擎,把零散多 agent 协作聚成显式 agent 网络引擎)是工程侧;本件是理论侧,给「多 agent 协作」补上了一个可证伪的量化命题 —— 这正是 v126 §2 趋势 ⑫/⑮ 一直缺的那块「分工被实现 ≠ 分工有效」 ⚠⚬。
  • 且 MACE 的问题是「多智能体彼此不探索」 —— 即 v126 §5 趋势 ⑯「产出物即接口」与本件构成互补两面:产出面约束"怎么交产物",MACE 约束"agent 之间怎么用彼此"。
  • 建议归入哪一节:§5 趋势 ⑫ 下作为理论侧锚点(与 reason-network 工程侧配对),标 partial(仅摘要级,无实验数值)。

增量 4 —— 四件"经典母论文"的回填:对 llm-application 只在方法学纪律层有残余价值 ⚠⚬

这一组四件不是今日新观点,而是已被兄弟主题完整消化、本主题尚未引锚的经典文献回填。按"本主题是否还有未用尽的残余价值"排序:

(a) arXiv:2312.10997 RAG 综述(被引 4351) —— 已在 rag.md(R122 URL 段 / R82-R120 ID 段 / HF papers 条目)与 multimodal.md §3.22「RAG 综述 Naive/Advanced/Modular 三范式」完整锚定。本主题残余价值:活文档 §6 ㉑「RAG 工程层/理论层双立标」与 §3 #139 都涉及 RAG 范式边界,而这篇综述的 Naive → Advanced → Modular 三阶段正好是"RAG 正从范式演化为可组合模块"的最早形式化表述 —— 可作为 §6 ㉑「RAG 工程层/理论层双立标」的理论侧历史锚,但不构成新观点 ⚠⚬。卡内数值须注意:paper_card 记 S2 被引 4351,而 rag.md §3.22 记 4270、risk.md 相关段亦用 4270 —— 两处口径不一致,引用前须统一,勿两值并用 ⚠⚬。

(b) arXiv:1905.12616 Grover(被引 1325) —— 已在 engineering.md v151 §1.4 第⑧项完整展开("最优防御竟是 Grover 自身 92% vs 判别器 73% = 以攻代守")。本主题残余价值:这正好是活文档 §2 共识「学术/合规工作流的证据可核查正在被工具化」(v125 立)与 §5 趋势 ⑬ 的反面镜像 —— Grover 证明的是「生成真实性无法靠外部判别器可靠检出」,即"AI 产出可核查"不能只靠"再训一个检测器"。这是对活文档 §2 命题「产出物即接口」路线的一条边界约束:约束输出结构 ≠ 保证内容真实。建议作为 §2 或 §5 的注解级引用,标 partial,不新开锚 ⚠⚬。

(c) arXiv:2204.14198 Flamingo(被引 6850) —— 已在 risk.md R107(「任意交错序列」既是能力来源也是注入面结构来源)与 multimodal.md ID 集。本主题残余价值:v126 §6.1 首行 OpenVLHarness 已立「多模态视觉 harness 栖」,Flamingo 可作为该栖的历史母方法学锚("图文交错序列"是多模态 Agent 输入结构的源头问题)。但卡内无任何实验数值,且属邻接栖 —— 建议仅在 §6.1 OpenVLHarness 行加一句溯源注解,标 partial ⚠⚬。

(d) arXiv:2303.12712 Sparks of AGI(被引 4538) —— 已在 evaluation.md 锚 238、multimodal.md §3.23「GPT-4 Sparks AGI 评估方法学里程碑」、risk.md R107(事后归责锚点)。tom 在今日 evaluation 预消化中已明确判定「已在锚 238,仅被引 4,503 刷新 → 不计增量」。本主题残余价值 ≈ 0:它是评测/AGI 评估主题,与 llm-application 试金石无直接映射。建议不引 ⚠⚬。

增量 5 —— arXiv:2303.04226 AIGC 综述:已被 risk.md 第 32 栖锚定,本主题亦无残余价值

  • 来源:organized/paper_cards/439-2303-04226.md(arXiv:2303.04226 · https://arxiv.org/abs/2303.04226 · DOI 10.48550/arXiv.2303.04226 · OpenAlex ID W4323706279 · green · 主分类 multimodal · 形态 survey · 主题 agent · 成熟度 research · 场景 生成式AI/AIGC · 被引 875 / S2 875 / OpenAlex 455 / 影响力 44)
  • 要点:回顾生成模型历史与基本组件,以及 AIGC 在单模态与多模态交互方向的进展,介绍文本与图像生成任务及相关模型。
  • 既有落点:risk.md R103(10-15)「五条经典源头(2204.05862 / 2303.04226 / 2201.08239 / 2304.08485 / 2206.07682,第 30–34 栖)」—— 已作为溯源栖收录。
  • 判定:不属 llm-application 主线。它是生成模型史综述,与本主题"LLM 作为真实应用系统组件"的试金石(状态治理/失败分解/成本安全)无映射。建议不引 ⚠⚬。
  • 一处值得记的元数据异常:该卡主题标注为 agent —— 但内容是 AIGC 生成模型史。这是采集侧主题分类的误标(与 jay 今日在 1905.12616 Grover 上指出的是同一类病:采集侧富化跑在前面、分类侧欠账,导致经典 ML 论文被系统性标为 agent)。见 §3 第 4 条 ⚠⚬。

2. 本批材料与"今日其他 agent 简报"的关系(交叉核对)

本批 8 件中 2303.12712 已由 tom 在今日 evaluation 预消化中判定为"不计增量",1905.12616 已由 jay 在今日 engineering 预消化中判定为"已在 v151 §1.4 完整入库" —— 两位同事的处理与本简报一致,无需协调 ⚠⚬。

但需提醒今晚接力注意一处跨主题重复风险: - 2303.04226 / 2204.14198 两件同属 risk.md R103 + R107 两轮已完整锚定的「五条/六条经典源头」批次;risk.md 的定位很明确 —— 「它们定义了『对齐』在工程上最初指什么」,用于溯源而非能力盘点。 - 因此 llm-application 今晚不应再以"经典论文补锚"为由重复收录这批经典 ⚠⚬ —— 否则同一批经典会在 risk / evaluation / multimodal / engineering / rag 五个主题里各出现一次,形成跨主题重复计入。这是本轮最需要主动克制的一点。


3. 值得警惕的矛盾或待核实说法

  1. ⚠⚬ 2312.10997 的被引数在本批次与 rag.md / risk.md 之间口径不一致:paper_card 记 S2 被引 4351,而 rag.md §3.22 记 4270(risk.md 相关段亦作 4270)。两值不可并用,今晚若引用须二选一并注明来源与口径。不可把被引变化当新观点 ⚠⚬。

  2. ⚠⚬ 2606.30111 与 2606.24893 在全库"仅列名未展开" —— evaluation-changelog L240 只留一句摘要,multimodal-changelog L777 只留名。"未被正文展开"既不等于"未被读",也不等于"已被论证"。今晚若把这两件升为 llm-application 锚点,等于承担了"首次展开"的举证责任,而本简报只能提供摘要级证据(无分数、无基线、无任务数)。建议按 partial 入正文并明确标注证据等级 ⚠⚬。

  3. ⚠⚬ 2606.30111 卡内 TLDR 与中文 TLDR 口径不一致:英文 TLDR 只说"提出 AgentCanvas … 建立自动化架构搜索的潜力并刻画在仿真与真实环境中的挑战";中文 TLDR 却给出了具体结论(三种 AAS 变体 / 四个执行器 / 成功率先升 / 一个高分候选因泄漏被判无效)。中文 TLDR 显然来自更深的阅读或另一来源,但卡内未标明出处。今晚若引用"泄漏判无效"这一条,须标注为摘要级信息、不可作独立可核查证据 ⚠⚬。

  4. ⚠⚬ 8 件 paper_card 的"主题"字段集体失准 —— 这是本批最值得警惕的系统性问题:8 件全部标 主题: agent(其中 6 件甚至 主分类: agent),但内容实为 —— 生成模型史综述(AIGC)/ RAG 综述 / 视觉语言模型 / AGI 评估 / 具身架构搜索 / 长视野评测 / 假新闻检测 / 多智能体探索。只有后三件真的属于 agent 应用问题域。这与 jay 今日在 engineering 简报中点出的「分类侧欠账导致经典 ML 论文被系统性标为 agent」是同一个采集侧缺陷,现在它在 llm-application 主题上以完整批次的形式暴露(8/8 误标) ⚠⚬。 - 后果:如果按"主题 = agent"字段直接消费这批材料,会把 5 件与本主题无映射的经典论文误当作本主题增量。今晚必须按内容而非按标签判定 ⚠⚬。 - 建议:本轮不改动 paper_card(不在本任务边界内),但可在活文档中留一句方法学注记,或由负责分类的 cron 批次处理。

  5. ⚠⚬ 本批 8 件的"新鲜度"完全不可用于热度判断:4 件是 2019–2023 年经典(被引 875–6850),2 件是 2026 年 6–7 月小体量新论文(被引 1–4),2 件是 2023 年综述。mtime 集中在 1792820705–1792843207(10-24 当日)只是采集落盘时间,与内容新旧无关。承接 v125/v126 §1.6 方法学警示:本批无任何一件可作增长/衰退信号 ⚠⚬。

  6. ⚠⚬ 一个结构性观察(值得今晚记一笔,但不必升档):本批 8 件全部来自 /inbox/tom/_candidates/ 的候选 JSON(2026-06-30 / 2026-07-09 / 2026-07-15)或 OpenAlex 自动 discover/backfill,全部不是 GitHub Trending 采样。这与 v124–v126 三轮"全部来自 Trending 采样窗"来源结构不同 ⚠⚬ —— 说明本清单走的是另一条供给路径(候选池回放 + OpenAlex 补录)。这可能是"为什么本批全是经典"的直接原因,建议今晚留意 v127 的工作集来源是否延续此路径。


4. 给今晚 llm-application 接力的具体建议

建议 动作 理由
A §1.2 或 §6 新增 1 件(2606.30111),标 partial 「Harness 设计自动化」具身侧第 1 例 + 泄漏判无效的评测纪律;全库仅一句摘要未展开
B §6 ⑭ 追加 1 行(2606.24893),标 partial 程序化评测对象生成 + 模型成本入评测维度
C §5 趋势 ⑫ 下追加 理论侧锚点(2607.11250),标 partial 多 agent 协作的有效性理论侧补位
D §2 或 §5 加注解级边界约束(1905.12616 Grover) 「约束输出结构 ≠ 保证内容真实」—— 对"产出物即接口"路线的反证
E 不新开锚(2303.04226 / 2204.14198 / 2303.12712) 已分别锚定在 risk.md 第 32 栖 / risk.md R107 / evaluation.md 锚 238;跨主题重复计入风险
F 附录 §7.1 arXiv ID 集合 若采纳 A/B/C,净增 3 件(2606.30111 · 2606.24893 · 2607.11250)。注意 2607.11250 已在集合内(§7.1 已有 1 处命中)→ 实际净增 2 件
G §1.6 方法学警示 追加一句:本批 8 件为候选池回放 + OpenAlex 补录,非 Trending 采样,与 v124–v126 三轮来源结构不同;且 8/8 主题标签误标

净增计数口径:arXiv ID 集合 1335 → 1337(若采纳 A+B,C 因 2607.11250 已在集内不重复计入);paper_card 1736 → 1738(A+B,因 2607.11250 卡 379 已在 v126 §6 语境外但卡已存在于库)。CVE / DOI / URL 均不变。


5. 可引用的 arXiv 号列表(本批实际出现)

arXiv 号 标题 被引 主分类 形态 处置建议
arXiv:2606.30111 Automating the Design of Embodied Agent Architectures 2 agent position ✅ 建议入 §1.2/§6(partial)
arXiv:2606.24893 AgentOdyssey: Open-Ended Long-Horizon Text Game Generation for Test-Time Continual Learning Agents 4 agent(副 evaluation) method ✅ 建议入 §6 ⑭(partial)
arXiv:2607.11250 Multi-Agent LLMs Fail to Explore Each Other 1 agent method ✅ 建议入 §5 ⑫(partial;已在 §7.1 集合内)
arXiv:1905.12616 Defending Against Neural Fake News(Grover) 1325 engineering method ◐ 注解级(engineering.md v151 已展开)
arXiv:2312.10997 Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 4351 rag survey ◐ 注解级(rag.md / multimodal.md 已锚)
arXiv:2204.14198 Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 6850 multimodal method ◐ 溯源注解(risk.md R107 已锚)
arXiv:2303.12712 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 4538 evaluation benchmark ✗ 不引(evaluation.md 锚 238)
arXiv:2303.04226 A Comprehensive Survey of AIGC: A History of Generative AI from GAN to ChatGPT 875 multimodal survey ✗ 不引(risk.md 第 32 栖)

本批涉及的 URL(供今晚引用时直接取用,均来自 paper_card 记载): https://arxiv.org/abs/2606.30111 · https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.30111 · https://arxiv.org/abs/2606.24893 · https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.24893 · https://arxiv.org/abs/2607.11250 · https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.11250 · https://arxiv.org/abs/1905.12616 · https://arxiv.org/pdf/1905.12616 · https://arxiv.org/abs/2312.10997 · https://arxiv.org/pdf/2312.10997 · https://arxiv.org/abs/2204.14198 · https://arxiv.org/pdf/2204.14198 · https://arxiv.org/abs/2303.12712 · https://arxiv.org/abs/2303.04226 · https://arxiv.org/pdf/2303.04226 · https://huggingface.co/papers/2312.10997(rag.md 已收录)


6. 检查过的来源(供核查)

宿主机增量清单(唯一材料入口) - organized/indexes/work-guard/c08ec05d-37de-4c0c-9571-3ead761a4802.json —— created 1792847401 / expires 1792851001(批次有效),items=1,score=8,materials=8

清单驱动的 8 份材料(全部实际读取全文,非仅读 item.source 第一项) 1. organized/paper_cards/439-2303-04226.md 2. organized/paper_cards/438-2312-10997.md 3. organized/paper_cards/437-2204-14198.md 4. organized/paper_cards/435-2303-12712.md 5. organized/paper_cards/379-2607-11250.md 6. organized/paper_cards/329-2606-30111.md 7. organized/paper_cards/325-2606-24893.md 8. organized/paper_cards/1813-1905-12616.md

活文档基线(只读) - organized/knowledge/llm-application.md —— v126 · 2026-10-22(全文)

跨主题落点核验(只读,用于判定"他属已有 / 未展开") - organized/knowledge/{risk,evaluation,multimodal,rag,engineering,agent}.md - organized/knowledge/archive/{evaluation-changelog,multimodal-changelog}.md

近 2 天他人笔记抽查(只读,用于交叉核对) - inbox/tom/2026-10-24-evaluation-e1prep.md(2303.12712 判定) - inbox/jay/2026-10-24-engineering-e1prep.md(1905.12616 判定 + 主题误标问题) - inbox/tom/2026-07-09-agent-rag-longcontext-radar.md / 2026-07-15-...-radar.md / 2026-06-30_rag-lite.md(2606.30111 / 2607.11250 / 2606.24893 的候选池原始语境) - inbox/stephen/2026-10-22-llm-application-e1prep.md / 2026-10-23-llm-application-e1prep.md(本主题前两轮,确认 v126 已闭环、本批非重复投递)

队列:organized/queue/work-queue.md(2026-10-24 20:00)—— 无 llm-application 相关待办;唯一高价值待解读项 2610.12998(创意力长尾评测,属 evaluation 主题,不在本主题范围);"待更新/缺失的主题活文档"一栏为 0。

未执行(按宿主机规则禁止):未扫描 organized/paper_cards/ 全量或近 3 天新卡(仅对本清单 8 件定向读取);未联网搜索补料;未改动活文档、清单、基线、认领记录、其他任务文件或定时配置;未执行 git;未涉及任何密钥。


7. 状态声明

  • status:partial —— 8 件材料全部读取并逐件交叉核验,但净增量极低:可升档件 3 件(均 partial,摘要级证据)、注解级 1 件、明确不引 4 件。
  • 增量条数:3 件建议入正文(2606.30111 · 2606.24893 · 2607.11250),另 1 件注解级(1905.12616)。
  • 涉及 arXiv 号:2606.30111、2606.24893、2607.11250、1905.12616、2312.10997、2204.14198、2303.12712、2303.04226(共 8 个,其中前 3 个为本轮建议采纳)。

本文件为 E1 预消化产物,仅供今晚 llm-application 主题活文档接力预习使用。所有观点均标注出处与证据等级;未把采集时间、被引刷新或题材标签当新观点;未修改任何清单、基线、认领记录、其他任务文件或定时配置。