HF Daily Papers · 2026-07-04

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [56▲] Program-as-Weights：面向模糊函数的编程范式 — https://arxiv.org/abs/2607.02512
• [39▲] EvoPolicyGym：在交互式环境中评估自主策略演化 — https://arxiv.org/abs/2607.02440
• [39▲] AgenticSTS：面向长时程 LLM Agent 的有界内存测试平台 — https://arxiv.org/abs/2607.02255
• [36▲] PerceptionRubrics：将多模态评估校准至人类感知 — https://arxiv.org/abs/2606.28322
• [30▲] 变形为混合注意力模型 — https://arxiv.org/abs/2606.30562
• [23▲] ELDR：用于 PD 分离式 MoE 推理服务的专家局部性感知解码路由 — https://arxiv.org/abs/2607.00466
• [23▲] Seed2.0 Model Card：迈向真实世界复杂性的智能前沿 — https://arxiv.org/abs/2607.00248
• [22▲] 基于非对称互变分学习的多模态连续推理 — https://arxiv.org/abs/2607.00461
• [22▲] MemSyco-Bench：评估 Agent 记忆中的谄媚性 — https://arxiv.org/abs/2607.01071
• [21▲] 多分辨率流匹配：通过分阶段采样实现免训练扩散加速 — https://arxiv.org/abs/2607.01642
• [21▲] AgenticDataBench：面向数据 Agent 的综合基准 — https://arxiv.org/abs/2607.01647
• [16▲] WorldDirector：通过持久动态记忆构建可控世界模拟器 — https://arxiv.org/abs/2607.02517
• [16▲] ASPIRE：面向机器人的 Agentic /Skills 发现 — https://arxiv.org/abs/2607.00272
• [14▲] 打破失败级联：用于医学多模态推理的步骤感知强化学习 — https://arxiv.org/abs/2606.31825
• [13▲] SkillCoach：用于评估与增强 Agentic Skill 使用的自演化评分标准 — https://arxiv.org/abs/2607.01874