HF Daily Papers · 2026-07-15

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [93▲] 通过直接 On-Policy 蒸馏实现弱到强泛化 — https://arxiv.org/abs/2607.05394
• [81▲] ABot-N1：迈向通用视觉语言导航基础模型 — https://arxiv.org/abs/2607.10383
• [68▲] ABot-AgentOS：具备终身多模态记忆的通用机器人 Agent OS — https://arxiv.org/abs/2607.10350
• [61▲] Long-Horizon-Terminal-Bench：基于密集奖励评分的长时间跨度终端任务 Agent 极限测试 — https://arxiv.org/abs/2607.08964
• [61▲] Video-Oasis：重新审视视频理解的评测方式 — https://arxiv.org/abs/2603.29616
• [54▲] 视频生成模型是通用视觉学习器 — https://arxiv.org/abs/2607.09024
• [50▲] 为什么我打不开抽屉？缓解零样本组合动作识别中的物体驱动捷径 — https://arxiv.org/abs/2601.16211
• [49▲] 面向语言智能的可扩展视觉预训练 — https://arxiv.org/abs/2607.09657
• [41▲] 低重叠采集下的 4D 人体-场景重建 — https://arxiv.org/abs/2607.09125
• [33▲] LightMem-Ego：你的日常生活 AI 记忆 — https://arxiv.org/abs/2607.11487
• [32▲] UniClawBench：面向真实任务的主动性 Agent 通用基准 — https://arxiv.org/abs/2607.08768
• [31▲] LongE2V：基于视频扩散模型的长时间跨度事件视频重建、预测与帧插值 — https://arxiv.org/abs/2607.08770
• [22▲] 信赖域策略蒸馏 — https://arxiv.org/abs/2607.04751
• [20▲] AdvancedMathBench：面向高级数学证明生成与验证的基准测试套件 — https://arxiv.org/abs/2607.11849
• [20▲] 通过几何感知预训练增强上下文全景生成 — https://arxiv.org/abs/2607.08765