HF Daily Papers · 2026-07-25

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

  • [117▲] AREX：面向深度研究的递归自我改进 Agent — https://arxiv.org/abs/2607.21461
  • [56▲] SLAI T-Rex：在 Ascend SuperPOD 上对 DeepSeek-V4 系列进行全参数后训练 — https://arxiv.org/abs/2607.20145
  • [44▲] ReferTrack：先指代再跟踪的具身视觉跟踪 — https://arxiv.org/abs/2607.20061
  • [41▲] 视觉对比自蒸馏 — https://arxiv.org/abs/2607.21556
  • [40▲] K12-KGraph：用于基准测试与教育 LLM 训练的课程对齐知识图谱 — https://arxiv.org/abs/2605.09635
  • [38▲] Subliminal Clocks：扩散语言模型中的潜在时间建模 — https://arxiv.org/abs/2607.01774
  • [34▲] Show, Don't Tell：在生成像素而非 LLM 文本中评估空间认知 — https://arxiv.org/abs/2607.21072
  • [30▲] Self Gradient Forcing：原生长视频外推 — https://arxiv.org/abs/2607.20368
  • [27▲] 超越相关性中心检索：面向评分量表的文档集选择与排序 — https://arxiv.org/abs/2607.19747
  • [24▲] 主动观察者的考核 — https://arxiv.org/abs/2607.16165
  • [19▲] NVIDIA-labs OO Agents：原生 Python 面向对象 Agents — https://arxiv.org/abs/2607.20709
  • [18▲] Tencent WorkBuddy Bench：抗污染任务构建的多领域 Coding-Agent 基准 — https://arxiv.org/abs/2607.20911
  • [17▲] Color Pass-Through：基于相机-显示耦合的色彩直通 — https://arxiv.org/abs/2607.12746
  • [15▲] SANA-Video 2.0：混合线性注意力与注意力残差的高效视频生成 — https://arxiv.org/abs/2607.21553
  • [15▲] LLM 在不断演化的用户意图中迷失 — https://arxiv.org/abs/2607.20734