HF Daily Papers · 2026-07-29

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [263▲] Kimi K3：开放前沿智能 — https://arxiv.org/abs/2607.24653
• [104▲] JarvisHub：面向 Canvas 原生多模态创意 Agent 的开放框架 — https://arxiv.org/abs/2607.23588
• [68▲] 面向机器人学习的 Progress Reward Modeling：全面综述 — https://arxiv.org/abs/2607.21655
• [67▲] 从闭源到开源：通过多 Agent 协议蒸馏弥合 Agentic Search 中的分布差距 — https://arxiv.org/abs/2607.24280
• [63▲] 重新思考 On-Policy 扩散蒸馏中的 Classifier-Free Guidance — https://arxiv.org/abs/2607.24731
• [53▲] StateAct：长horizon 计算机使用 Agent 中"先程序状态，后像素" — https://arxiv.org/abs/2607.22798
• [49▲] DataPrep-Bench：将 LLM 作为训练数据准备器的基准测试 — https://arxiv.org/abs/2607.20465
• [35▲] Skill Self-Play：通过协同进化的 Skill 拓展 LLM 能力前沿 — https://arxiv.org/abs/2607.22529
• [32▲] 具身操作的 Data Pyramid — https://arxiv.org/abs/2607.24744
• [29▲] Molt：面向 Agentic 强化学习的可扩展 PyTorch 原生训练框架 — https://arxiv.org/abs/2607.21653
• [25▲] Sol-Attn：通过即时注意力稀疏化加速视频生成推理 — https://arxiv.org/abs/2607.24027
• [23▲] OmniVAE：面向联合生成的跨模态对齐音视频 VAE — https://arxiv.org/abs/2607.23855
• [22▲] 从零扩展原生多模态预训练 — https://arxiv.org/abs/2607.22043
• [21▲] Oxygen-TryOn：面向任意物品虚拟试穿的时尚原生基础模型 — https://arxiv.org/abs/2607.21694
• [21▲] Agentic 上下文管理：将 Agent 记忆与成本视为生命周期与架构问题加以解决 — https://arxiv.org/abs/2607.21503